[1]陈 强１,崔熙贵１,陈 峻２,等.基于粒子群算法的零部件多级装配定位策略优化[J].机械与电子,2020,(05):22-27.
　,,et al.Locating Strategy Optimization of Multi-Stage Parts AssemblyBased on Particle Swarm Optimization[J].Machinery & Electronics,2020,(05):22-27.
点击复制

基于粒子群算法的零部件多级装配定位策略优化()
分享到：

机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年05期
页码:
22-27
栏目:
设计与研究
出版日期:
2020-05-22

文章信息/Info

Title:
Locating Strategy Optimization of Multi-Stage Parts Assembly Based on P article Swarm Optimization
文章编号:
１００１- ２２５７（２０２０）０５- ００２２- ０６
作者:
陈 强１; 崔熙贵１; 陈 峻２; 陈 勇３; 张 涛３
１．江苏大学机械工程学院，江苏 镇江 ２１２０１３；
２．扬州江淮轻型汽车有限公司，江苏 扬州 ２２５２００；
３．磐翼信息科技（上海）有限公司，上海 ２０１１００
Author(s):
ＣＨＥＮＱｉａｎｇ１; ＣＵＩＸｉｇｕｉ１; ＣＨＥＮＪｕｎ２; ＣＨＥＮＹｏｎｇ３; ＺＨＡＮＧＴａｏ３
１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ２１２０１３，Ｃｈｉｎａ；
２．ＹａｎｇｚｈｏｕＪｉａｎｇｈｕａｉ ＬｉｇｈｔＶｅｈｉｃｌｅＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｙａｎｇｚｈｏｕ２２５２００，Ｃｈｉｎａ；３．ＰａｎｙｉＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１１００，Ｃｈｉｎａ
关键词:
多级装配; 定位策略优化; 粒子群算法; 偏差分析
Keywords:
ｍｕｌｔｉ- ｓｔａｇｅａｓｓｅｍｂｌｙ; ｌｏｃａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ; ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ; ｖａｒｉａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ
分类号:
Ｕ４６２.３
文献标志码:
A
摘要:
为提高零部件定位精度和产品装配质量，提出了一种零部件多级装配定位策略优化方法。该方法以零件定位原理为基础，零件离散点集为可行域，测点偏差值平方和最小为目标函数。利用三维偏差仿真平台３ＤＣＳ进行偏差建模、实验设计以及蒙特卡洛模拟计算，同时，结合粒子群算法对多级装配定位点布局进行优化设计。最后，以汽车发动机舱右前纵梁三级装配为例，对该方法的有效性和可行性进行了验证。结果表明，优化后定位点布局符合经验最大面原则，目标函数值、测点偏差均值以及偏差最大值均有所降低。
Abstract:
Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐａｒｔｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔａｓｓｅｍｂｌｙｑｕａｌｉｔｙ，ａｌｏｃａｔｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｍｕｌｔｉ ｓｔａｇｅｐａｒｔｓａｓｓｅｍｂｌｙｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｐａｒｔｓｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｐｒｉｎｃｉｐｌｅ，ｔｈｅ
ｍｅｔｈｏｄｔｏｏｋｔｈｅｄｉｓｃｒｅｔｅｐｏｉｎｔｓｅｔｏｆｐａｒｔｓａｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｌｅｒｅｇｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｓｕｍｏｆｓｑｕａｒｅｓｏｆｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｍｅａｓｖｒｅｍｅｎｔｐｏｉｎｔａｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎ．３Ｄｖａｒｉａｔｉｏｎｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍ３ＤＣＳｗａｓｕｓｅｄｔｏｃｏｎｄｕｃｔｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｄｅｓｉｇｎｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｎｄＭｏｎｔｅＣａｒｌｏｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅｍｕｌｔｉ ｓｔａｇｅａｓｓｅｍｂｌｙｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｐｏｉｎｔｌａｙｏｕｔｗａｓｏｐｔｉｍｉｚｅｄｗｉｔｈｔｈｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙ ａｎｄｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｘａｍｐｌｅｏｆａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｅｎｇｉｎｅｃｏｍｐａｒｔｍｅｎｔｒｉｇｈｔｆｒｏｎｔｓｉｌｌ ｔｈｒｅｅ ｓｔａｇｅａｓｓｅｍｂｌｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｌａｙｏｕｔｏｆｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｐｏｉｎｔａｆｔｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｃｏｎｆｏｒｍｅｄｔｏｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｍａｘｉｍｕｍａｒｅａ，ａｎｄｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎｖａｌｕｅ，ｔｈｅｖａｒｉａｔｉｏｎｍｅａｎａｎｄｍａｘｉｍｕｍｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｐｏｉｎｔｗｅｒｅｒｅｄｕｃｅｄ．

参考文献/References:

［１］ ＣＡＩＷ，ＨＵ ＳＪ，ＹＵＡＮＪＸ．Ｄｅｆｏｒｍａｂｌｅｓｈｅｅｔｍｅｔａｌｆｉｘｔｕｒｉｎｇ：ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ，ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．

Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，１９９６，３（３）：３１８- ３２４．
［２］ ＸＩＮＧＹＦ，ＨＵ Ｍ，ＺＥＮＧ Ｈ ．Ｆｉｘｔｕｒｅｌａｙｏｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎａｎｏｎ ｄｏｍｉｎａｔｉｏｎｓｏｒｔｉｎｇｓｏｃｉａｌｒａｄｉａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒａｕｔｏ ｂｏｄｙｐａｒｔｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２０１５，５３（１１）：３４７５- ３４９０．
［３］ ＰＲＡＢＨＡＨＡＲＡＮ Ｇ，ＰＡＤＭＡＮＡＢＡＮ ＫＰ，ＫＲＩＳＨＮＡＫＵＭＡＲＲ．Ｍａｃｈｉｎｉｎｇｆｉｘｔｕｒｅｌａｙｏｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇＦＥＭａｎｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ［Ｊ］．ＴｈｅＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｄｖａｎｃｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，３２（１１／１２）：１０９０- １１０３．
［４］ ＬＩＸ，ＭＯＬＦＩＮＯＲ，ＺＯＰＰＩＭ ．Ｆｉｘｔｕｒｅｌａｙｏｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｆｌｅｘｉｂｌｅａｅｒｏｓｐａｃｅｐａｒｔｓｂａｓｅｄｏｎｓｅｌｆ ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅｓｗａｒｍｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｆｉｘｔｕｒｅｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｄｖａｎｃｅｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１３，６６（９／１０／１１／１２）：１３０５- １３１３．
［５］ ＥＳＭＩＮ Ａ Ａ Ａ，ＬＡＭＢＥＲＴ ＴＯＲＲＥＳＧ，ＺＡＭＢＲＯＮＩＤＳＡＣ ．Ａｈｙｂｒｉｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｐｐｌｉｅｄｔｏｌｏｓｓｐｏｗｅｒ ｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００５，２０（２）：８５９- ８６６．
［６］ ＸＩＮＧＹＦ，ＷＡＮＧＹＳ．Ｆｉｘｔｕｒｅｌａｙｏｕｔｄｅｓｉｇｎｂａｓｅｄｏｎ ｔｗｏ ｓｔａｇｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｓｈｅｅｔｍｅｔａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ．［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ，ＰａｒｔＢ：ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅ ，２０１３，２２７（１）：１６２- １７２．
［７］ 王仲奇，黄杰，康永刚，等．基于萤火虫算法的飞机弱刚
性件装配定位策略优化［Ｊ］．机 械 科 学 与 技 术，２０１６，
２５４（４）：１４０- １４３．
［８］ 温正，孙华克．ＭＡＴＬＡＢ智能优化算法［Ｍ］．北京：清
华大学出版社，２０１７．
［９］ ＳＨＩＹ Ｈ，ＥＢＥＲＨＡＲＴ Ｒ．Ａ ｍｏｄｉｆｉｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍ ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ［Ｃ］．ＰｒｏｃＩＥＥＥＩｎｔｅｒＣｏｎｆｏｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，１９９８．
［１０］ 郑少华，姜奉华．实验设计与数据处理［Ｍ］．北京：中
国建材工业出版社，２００４．

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０２０- ０１- ０３
作者简介：陈 强 （１９９２－），男，四川泸州人，硕士研究生，研究方向为机械结构设计以及装配偏差分析理论和优化算法；崔熙贵 （１９８０－），男，山东青岛人，副教授，研究方向为先进材料制造及机械装配理论研究。
更新日期/Last Update: 2020-05-22