[1]陈 杰,韩海豹.基于改进粒子群算法的农业机械产品装配分组优化配置[J].机械与电子,2022,(01):30-35.
　CHEN Jie,HAN Haibao.Optimal Configuration of Agricultural Machinery Product Assembly Grouping Based on Improved Particle Swarm Algorithm[J].Machinery & Electronics,2022,(01):30-35.
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基于改进粒子群算法的农业机械产品装配分组优化配置()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年01期
页码:
30-35
栏目:
机电一体化技术
出版日期:
2022-01-20

文章信息/Info

Title:
Optimal Configuration of Agricultural Machinery Product Assembly Grouping Based on Improved Particle Swarm Algorithm
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 01-0030-06
作者:
陈 杰; 韩海豹
晋中信息学院,山西 晋中 030800
Author(s):
CHEN Jie ;  HAN Haibao
(Jinzhong College of Information , Jinzhong 030800 , China )
关键词:
粒子群算法; 农业机械产品; 装配分组; 优化配置; 约束条件
Keywords:
particle swarm optimization ;  agricultural machinery products ;  assembly grouping ;  optimal configuration ;  constraint condition
分类号:
TH124 ; TP18
文献标志码:
A
摘要:
针对当前方法对农业机械产品装配分组优化配置时未考虑相关的约束条件,存在算法收敛性差、农业机械产品产出率低和配置性能低的问题,提出基于改进粒子群算法的农业机械产品装配分组优化配置方法。设置关于农业机械产品零件装配的件,分别为装配公差等级、尺寸链、质量损失 公差函数以及成本控制函数,将所有条件进行融合构建装配约束函数,并将其作为农业机械产品装配分组配置模型。利用改进的粒子群算法对模型进行求解,即通过不断更新外部集保证数据完整性,并更新极值,最终经过多次迭代获取最优配置结果,实现农业机械产品装配分组优化配置。实验结果表明,该方法的收敛性好、农业机械产品产出率高和配置性能高,实际应用效果更好。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2021-08-11
基金项目:山西省省级教改项目( J2019259 );山西农业大学信息学院教改项目( 2019433007 )
作者简介:陈 杰 ( 1985- ),男,山西晋中人,硕士,讲师,研究方向为机械设计制造;韩海豹 ( 1984- ),男,山西吕梁人,硕士,讲师,研究方向为电子、通信与自动化。
更新日期/Last Update: 2022-02-28