[1]邢 静,张艺驰,高俊钗.基于 HSV 色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究[J].机械与电子,2022,(12):15-19.
 XING Jing,ZHANG Yichi,GAO Junchai.Research on Improved Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on HSV Color Space[J].Machinery & Electronics,2022,(12):15-19.
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基于 HSV 色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年12期
页码:
15-19
栏目:
设计与研究
出版日期:
2022-12-24

文章信息/Info

Title:
Research on Improved Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on HSV Color Space
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 12-0015-05
作者:
邢 静 1张艺驰 2高俊钗 2
1. 西安培华学院智能科学与信息工程学院,陕西 西安 710125 ; 2. 西安工业大学电子信息工程学院,陕西 西安 710021
Author(s):
XING Jing1 ZHANG Yichi2 GAO Junchai2
( 1.School of Intelligent Science and Information Engineering , Xi ’ an Peihua University , Xi ’ an 710125 , China ; 2.School of Electronic and Information Engineering , Xi ’ an Technological University , Xi ’ an 710021 , China )
关键词:
HSV 色彩空间灰度可见光 红外图像伪彩色红外图像空间域法
Keywords:
HSV color space grayscale visible light infrared image pseudo-color infrared images space domain method
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
为了增强红外与可见光图像融合的目标信息、环境信息以及图像的人眼辨识度,提出 2 种基于 HSV 色彩空间的红外与可见光图像融合算法。每种算法首先将 RGB 和可见光图像分别转为 HSV 图像,并将 H 、 S 和 V 三通道分离,然后对于红外与可见光的 H 、 S 和 V 通道建立合适的数学模型相互映射融合,再将新的 HSV 图像转换到 RGB 图像。结果表明,所提的融合方法相较于传统空间域的处理方法,拥有更加明亮的目标信息、环境信息和视觉效果。
Abstract:
In order to enhance target information , environment information and human eye recognition of infrared and visible image fusion , two infrared and visible image fusion algorithms based on HSV color space are proposed.Each algorithm first converts RGB and visible images into HSV images , separates H , S and V channels , establishes appropriate mathematical models for H , S and V channels of infrared and visible light , and then converts new HSV images into RGB images.The results show that the fusion method proposed in this paper has brighter target information , environment information and visual effect than the traditional spatial domain processing method.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-06-26
基金项目:陕西省教育厅专项科研计划项目( 21JK0819 );国家自然科学基金资助项目( 11804263 )
作者简介:邢 静 ( 1987- ),女,江苏丰县人,硕士,讲师,研究方向为光电检测和图像处理;张艺驰 ( 1995- ),男,陕西延安人,硕士研究生,研究方向为图像处理、无人机避障等;高俊钗 ( 1971- ),女,河北石家庄人,博士,副教授,研究方向为计算机视觉与模式识别。
更新日期/Last Update: 2023-01-04