[1]田 军 委１,牛 秀 娟２,赵 彦 飞１.基于动态模板匹配的运动目标识别[J].机械与电子,2017,(01):77-80.
　,Moving Target Recognition Based on Dynamic Template Matching[J].Machinery & Electronics,2017,(01):77-80.
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基于动态模板匹配的运动目标识别()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2017年01期
页码:
77-80
栏目:
智能工程
出版日期:
2017-01-24

文章信息/Info

Title:
Moving Target Recognition Based on Dynamic Template Matching
文章编号:
1001-2257(2017)01-0077-04
作者:
田 军 委１; 牛 秀 娟２; 赵 彦 飞１
１ ． 西 安 工 业 大 学 机 电 工 程 学 院 ，陕 西 西 安 ７１００２１ ； ２ ． 西 安 工 业 大 学 电 子 信 息 工 程 学 院 ，陕 西 西 安 ７１００２１
Author(s):
ＴＩＡＮ Ｊｕｎｗｅｉ １ ;  ＮＩＵ Ｘｉｕｊｕａｎ ２ ;  ＺＨＡ Ｏ Ｙａｎｆｅｉ １
（ １ ．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍ ｅｃｈａｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ， Ｘｉ ’ ａｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ， Ｘｉ ’ ａｎ ７１００２１ ， Ｃｈｉｎａ ；
２ ．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ， Ｘｉ ’ ａｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ， Ｘｉ ’ ａｎ ７１００２１ ， Ｃｈｉｎａ ）
关键词:
动 态 模 板 匹 配 ; 双 目 检 测 ; 权 重 融 合 匹 配 算 法 ; 目 标 识 别
Keywords:
ｄｙｎａ ｍｉｃ ｔｅｍ ｐｌａｔｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ;  ｂｉｎｏｃｕｌａｒ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ;  ｗｅｉｇｈｔ ｆｕｓｉｏｎ ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ; ｔａｒｇｅｔ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ
分类号:
Ｔ Ｐ３９１ .４１
文献标志码:
A
摘要:
针 对 现 有 模 板 匹 配 算 法 对 运 动 目 标 物 体 的 误 判 率 高 的 问 题 ，在 已 有 模 板 匹 配 算 法 基 础 上 ，提 出
了 一 种 权 重 融 合 动 态 模 板 匹 配 算 法 。 设 计 了 双 目 检 测 试 验 平 台 ，阐 述 了 模 板 匹 配 算 法 的 理 论 基 础 ，在 归 一
化 平 方 差 匹 配 方 法 、归 一 化 相 关 匹 配 方 法 和 归 一 化 相 关 系 数 匹 配 法 基 础 上 ，提 出 了 权 重 融 合 匹 配 算 法 。 即
给 ３ 种 归 一 化 的 匹 配 方 法 分 配 不 同 的 权 重 ，误 判 率 相 对 较 低 的 分 配 的 权 重 最 高 ，误 判 率 相 对 较 高 的 分 配 的 权
重 最 低 。 在 所 设 计 试 验 平 台 上 ，在 ３００ ｍ 以 内 对 运 动 目 标 进 行 了 识 别 与 跟 踪 。 实 验 结 果 表 明 ，该 算 法 可 以
提 高 双 目 视 觉 系 统 对 运 动 目 标 识 别 的 准 确 性
Abstract:
Ａｉｍｉｎｇ ａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｔｅｍ ｐｌａｔｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｈａｓ ｈｉｇｈ ｆａｌｓｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ
ｒａｔｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｍ ｏｖｉｎｇ ｔａｒｇｅｔ ｏｂｊｅｃｔ ， ａ ｗｅｉｇｈｔ ｆｕｓｉｏｎ ｄｙｎａ ｍｉｃ ｔｅｍ ｐｌａｔｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ
ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｔｅｍ ｐｌａｔｅ ． Ａ ｎｅｗ ｂｉｎｏｃｕｌａｒ ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ａｎｄ ｔｅｓｔｉｎｇ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｗａｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｔｈｅｏ
ｒｅｔｉｃａｌ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔｅｍ ｐｌａｔｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｗａｓ ｅｘｐｏｕｎｄｅｄ ． Ａ ｗｅｉｇｈｔ ｆｕｓｉｏｎ ｍａｔｃｈｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｗａｓ
ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｓｑｕａｒｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ， ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｍａｔｃ
ｈｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ， ａｎｄ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ， ｏｆ ｗ ｈｉｃｈ ， ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔｓ ｗｅｒｅ ｄｉｆ
ｆｅｒｅｎｔ ： ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｌｏｗ ｍｉｓｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ， ｗ ｈｉｌｅ ｔｈｏｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｈｉｇｈ ｍｉｓｃｌａｓ
ｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｒａｔｅ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｌｏｗｅｓｔ ． Ｔ ｈｅ ｍ ｏｖｉｎｇ ｔａｒｇｅｔ ｗａｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ａｎｄ ｔｒａｃｋｅｄ ｗｉｔｈｉｎ ３００ ｍｅｔｅｒｓ ｏｎ ｔｈｅ ｄｅ
ｓｉｇｎｅｄ ｔｅｓｔ ｐｌａｔｆｏｒｍ ． Ｔ ｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｃｏｕｌｄ ｉｍ ｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ
ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ｂｉｎｏｃｕｌａｒ ｖｉｓｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｍ ｏｖｉｎｇ ｔａｒｇｅｔ ．

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备注/Memo

备注/Memo:
收 稿 日 期 ： ２０１６０９ ２８
作 者 简 介 ：田 军 委 　 （ １９７３ － ），男 ，陕 西 渭 南 人 ，工 学 博 士 ，教 授 ，研 究 方 向 为 视 觉 检 测 、数 字 图 像 处 理 、计 算 机 辅 助 测 量 与 控 制 、机 电 一
体 化 。
更新日期/Last Update: 2017-05-11