[1]廖尉华,张代林,李 轶,等.一种面向工程机械再制造的剩余寿命预测方法的研究[J].机械与电子,2015,(11):3-7.
　LIAO Weihua,ZHANG Dailin,LI Yi,et al.A Prediction Method of Residual Life for Engineering Machinery Remanufacturing[J].Machinery & Electronics,2015,(11):3-7.
点击复制

一种面向工程机械再制造的剩余寿命预测方法的研究
分享到：

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2015年11期
页码:
3-7
栏目:
设计与研究
出版日期:
2015-11-25

文章信息/Info

Title:
A Prediction Method of Residual Life for Engineering Machinery Remanufacturing
文章编号:
1001-2257(2015)11-0003-05
作者:
廖尉华1; 张代林1; 李 轶2; 文 念2; 袁楚明1; 罗 昕2; 陈幼平1
(1.华中科技大学机械科学与工程学院,湖北 武汉 430074; 2.武汉千里马工程机械再制造有限公司,湖北 武汉 430040)
Author(s):
LIAO Weihua1; ZHANG Dailin1; LI Yi2; WEN Nian2; YUAN Chuming1; LUO Xin2; CHEN Youping1
(1.School of Mechanical Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China; 2.Wuhan Qianlima Engineering Machinery Co.,Ltd.,Wuhan 430040,China)
关键词:
工程机械;  再制造;  寿命预测;  CAE;  BP神经网络
Keywords:
engineering machinery;  remanufacturing;  residual life prediction;  CAE;  BPNN
分类号:
TH16
文献标志码:
A
摘要:
针对工程机械的复杂工况史以及再制造的目的,以挖掘机动臂作为研究对象,研究一种面向工程机械再制造的剩余寿命预测方法。该方法结合了CAE工况仿真,并采用BP神经网络算法进行预测,在模拟预测过程中表现良好。
Abstract:
Considering engineering machinery's history of complicated working conditions of engineering machinery and the goal of re-manufacturing, a residual life prediction method aimed at engineering machinery remanufacturing is discussed in this paper based on the research object of excavator boom. The method combines working-process simulation by CAE with BPNN algorithm to achieve prediction, and has performed well in the functional test.

参考文献/References:

[1] 中国工程机械工业协会. 中国工程机械工业年鉴[M]. 北京:机械工业出版社,2014.
[2] 张国庆.零件剩余疲劳寿命预测方法与产品可再制造性评估研究[D]. 上海:上海交通大学,2007.
[3] 张小丽,陈雪峰,李兵,等.机械重大装备寿命预测综述[J].机械工程学报,2011,47(11):100-116.
[4] 孔德文,赵克利,徐宁生,等. 液压挖掘机[M]. 北京:化学工业出版社,2007.
[5] 机械工程材料性能数据手册编委会. 机械工程材料性能数据手册[M]. 北京:机械工业出版社,1994.
[6] 韩立群.人工神经网络教程[M].北京:北京邮电大学出版社,2006.
[7] 马丹,郭鹏飞.结构疲劳寿命评估的专家系统[J].辽宁工业大学学报:自然科学版,2000,20(1):28-30.
[8] Kurková V. Kolmogorov's theorem and multilayer neural networks[J]. Neural Networks,1992,5(3):501-506.

相似文献/References:

[1]王晓勇.基于加速度传感器的起重机械制动器失效预警[J].机械与电子,2023,41(07):57.
　WANG Xiaoyong.Early Warning of Crane Brake Failure Based on Acceleration Sensor[J].Machinery & Electronics,2023,41(11):57.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-08-04
基金项目:国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2013AA040206)
作者简介:廖尉华(1989- ),男,壮族,广西柳州人,硕士研究生,研究方向为再制造技术。
更新日期/Last Update: 2019-11-25