[1]林丽红,马铁军,徐培.Gabor变换在轮胎X光图像处理的应用[J].机械与电子,2016,(04):59-61,65.
　LIN Lihong,MA Tiejun,XU Pei.Application of Gabor Transform in X-ray Tire Image Processing[J].Machinery & Electronics,2016,(04):59-61,65.
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Gabor变换在轮胎X光图像处理的应用
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2016年04期
页码:
59-61,65
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2016-04-25

文章信息/Info

Title:
Application of Gabor Transform in X-ray Tire Image Processing
作者:
林丽红1;  马铁军1; 2; 徐培1
(1.华南理工大学机械与汽车工程学院，广东 广州510640；2. 广州华工百川科技有限公司，广东 广州510530)
Author(s):
LIN Lihong1; MA Tiejun1; 2; XU Pei1
（1.School of Machine and Automobile， South China University of Technology， Guangzhou 510640，China；2. Guangzhou SCUT Bestry Technology Corporation， Guangzhou 510530，China）
关键词:
轮胎; Gabor变换; 图像分割; 缺陷识别
Keywords:
X-ray tire image; Gabor transform; image segmentation; defect recognition
分类号:
TQ336.1；TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
在轮胎X射线检测图像中，钢丝帘线的不同排列方式构成不同的纹理图像。Gabor函数可提取图像在频域不同尺度和方向的特征，因此采用基于Gabor和Log-Gabor小波对轮胎X射线图像进行特征提取的方法，并用K-means方法进行图像聚类，实现了轮胎不同纹理图像的分割；采用Log-Gabor函数提取不同方向的纹理特征，并对提取结果进行比较，可检测带束层钢丝帘线疏线或顺线缺陷。
Abstract:
In the X-ray tire images, the different arrays of steel cords form different texture images. Using Gabor function, the features of images in different frequency domains and directions can be extract. Therefore features of X-ray tire images are extracted based on Log-Gabor and Gabor wavelet, then image segmentations are achieved with K-means clustering; Texture features are extracted in different directions by Log-Gabor function, then the defects of rare cords or missing cords in one direction can be detected by comparing the extraction results.

参考文献/References:

[1]张岩. 基于计算机视觉的轮胎缺陷无损检测关键问题研究[D].青岛：青岛科技大学，2014.
[2]Gabor D. Theory of communication[J]. Journal of IEE，1946(93)：429- 441.
[3]Granlund G H.Insearchofageneralpict-ureprocessingoperator[J].Computer Graphics and Image Processing， 1978， 8(2)：155-173.
[4]吴高洪，章毓晋，林行刚. 分割双纹理图像的最佳Gabor滤波器设计方法[J]. 电子学报，2001，29(01)：48-50.
[5]FIELD D J.Relationsbetween the statistics of natural images and the response properities of cortical cells[J].Journal of the Optical Society of America A， 1987， 4(12)：2379- 2394.
[6]Manjunathi B S， Ma W Y. Texture features for browsing and retrieval of image data[ J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence， 1996， 18(8)： 837-842.
[7]马江林，赵忠明，汪承义，等. 一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版)，2009，1(11)：14-18.
[8]Clausi D A， Jernigan M. Designing Gabor filters for optimal texture separability[ J]. Pattern Rec-ognition， 2000， 33(11)： 1835-1849.
[9]朱越. 工程子午线轮胎X射线图像检测技术中的若干问题研究[D].天津：天津大学，2010.
[10]王风华，韩九强. 一种Log-Gabor滤波结合特征融合的虹膜识别方法[J]. 西安交通大学学报，2007，41（8）：889-893.
[11]薛玉利. 基于Gabor变换的特征提取及其应用[D].济南：山东大学，2007.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-03-04
作者简介：林丽红（1990-），女，福建漳州人，硕士研究生，研究方向为计算机信息控制； 马铁军（1966-），男，陕西安塞人，高级工程师，研究方向为计算机信息控制。
更新日期/Last Update: 2016-04-25