[1]吴方文,周燕飞,牛德奎,等.基于多目标遗传算法的摆线液压马达摆线副基本参数优化[J].机械与电子,2016,(10):13-15,18.
　WU Fangwen,ZHOU Yanfei,NIU Dekui,et al.Optimization of the Basic Parameters of GEROTOR of Hydraulic Motor Based on MOGA[J].Machinery & Electronics,2016,(10):13-15,18.
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基于多目标遗传算法的摆线液压马达摆线副基本参数优化
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2016年10期
页码:
13-15,18
栏目:
设计与研究
出版日期:
2016-10-20

文章信息/Info

Title:
Optimization of the Basic Parameters of GEROTOR of Hydraulic Motor Based on MOGA
作者:
吴方文; 周燕飞; 牛德奎; 王小博; 王兆华
（南京航空航天大学机电学院，江苏 南京 210016）
Author(s):
WU Fangwen; ZHOU Yanfei; NIU Dekui; WANG Xiaobo; WANG Zhaohua
(College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016,China)
关键词:
摆线液压马达; 摆线副; 排量; 流量脉动率; 多目标遗传算法; Pareto解集
Keywords:
hydraulic motor; GEROTOR; displa- cement;  flow pulsation rate; MOGA; Pareto so- lution set
分类号:
TH137.51
文献标志码:
A
摘要:
针对摆线马达摆线副基本参数优化问题，提出了基于多目标遗传算法的优化方法。并根据模糊隶属度函数从Pareto最优解集中选取最优折衷解作为摆线马达摆线副基本尺寸参数。结果表明，该方法能使马达排量提高2114%，流量脉动率降226%。
Abstract:
A method based on MOGA is proposed to solve the problem of the optimization for the basic parameters of the GEROTOR of hydraulic motor .And according to the fuzzy membership function, the optimal solution is selected from the Pareto optimal solution to be the basic parameters of the GEROTOR.The results show that the displacement of the motor is increased by 2114%, and the flow pulsation rate is reduced by 226% with this method.

参考文献/References:

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[7]SRINIVAS N，DEB K．Multi-objecfive optimization using non-dominated sortingin genetic algorithms[J]．Evolutionary Computation，1995，2(3)：221-248．

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-05-06
作者简介：吴方文（1990-）,男,湖北荆州人，硕士研究生，研究方向为机械电子工程； 周燕飞（1963-）男，湖南益阳人，博士，教授，研究方向为计算机集成制造、机械设计。
更新日期/Last Update: 2016-10-25