[1]陆 竹 风１,张 小 栋１,２,等.无先验参考的脑电信号伪迹去除方法[J].机械与电子,2017,(04):75-80.
　,,et al.An Artefact Removal Method for EEG Without Reference Channel[J].Machinery & Electronics,2017,(04):75-80.
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无先验参考的脑电信号伪迹去除方法()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2017年04期
页码:
75-80
栏目:
智能工程
出版日期:
2017-04-24

文章信息/Info

Title:
An Artefact Removal Method for EEG Without Reference Channel
文章编号:
1001-2257(2017)04-0075-06
作者:
陆 竹 风１; 张 小 栋１ ;  ２; 张 黎 明１; 张强１
１ ． 西 安 交 通 大 学 机 械 工 程 学 院 ，陕 西 西 安７１００４９ ；
２ ． 西 安 交 通 大 学 现 代 设 计 及 转 子 轴 承 系 统 教 育 部 重 点 实 验 室 ，陕 西西 安７１００４９
Author(s):
ＬＵ Ｚｈｕｆｅｎｇ１;  ＺＨＡＮ Ｇ Ｘｉａｏｄｏｎｇ １;  ２;  ＺＨＡＮ Ｇ Ｌｉｍｉｎｇ １ ;  ＺＨＡＮ Ｇ Ｑｉａｎｇ １
１ ． Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍ ｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ， Ｘｉ ’ ａｎ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ， Ｘｉ ’ ａｎ ７１００４９ ， Ｃｈｉｎａ ；
 ２ ．Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｆｏｒ Ｍ ｏｄｅｒｎ Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ｒｏｔｏｒ Ｂｅａｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ ， Ｘｉ ’ ａｎ Ｊｉａｏ ｔｏｎｇ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ， Ｘｉ ’ ａｎ ７１００４９ ， Ｃｈｉｎａ
关键词:
脑 电 信 号 ; 信 号 处 理 ; 伪 迹 去 除
Keywords:
ｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａ ｍ ;  ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ;  ａｒｔｉｆａｃｔｓ ｒｅｍ ｏｖａｌ
分类号:
Ｔ Ｎ９１１ .７
文献标志码:
A
摘要:
           在 深 入 分 析 脑 电 信 号 各 伪 迹 成 分 特 征 的 基 础 上 ，结 合 传 统 滤 波 方 法 ，提 出 了 一 种 不 需 要 眼 电 信 号参 考 的 脑 电 信 号 伪 迹 去 除 方 法 。 脑 电 信 号 原 始 数 据 可 视 作 由 纯 净 脑 电 信 号 、环 境 噪 声 、动 作 杂 波 及 人 体 自 身 伪迹 成 分 所 构 成 的 混 合 信 号 ，利 用 传 统 滤 波 方 法 去 除 环 境 噪 声 及 动 作 杂 波 ，结 合 盲 源 分 离 算 法 提 取 人 体 自 身 伪 迹成 分 并 完 成 伪 迹 成 分 自 动 识 别 与 去 除 以 及 纯 净 脑 电 信 号 的 重 构 工 作 ，以 实 现 纯 净 脑 电 信 号 有 效 提 取 过 程 。 经实 验 验 证 ，该 无 先 验 参 考 的 脑 电 信 号 伪 迹 去 除 方 法 切 实 可 行 ，可 有 效 去 除 伪 迹 ，提 高 脑 电 信 号 信 噪 比 。
Abstract:
                 Ｆｏｃｕｓｉｎｇ ｏｎ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｔｈａｔ ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｅ Ｅ Ｇ ｄａｔａ ｈａｓ ｌｏｗ ｓｉｇｎａｌ ｔｏ ｎｏｉｓｅ ｒａｔｉｏ ａｎｄ ｇｒｅａｔｎｕ ｍ ｂｅｒ ｏｆ ａｒｔｉｆａｃｔｓ ， ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｓｏ ｍｅ Ｅ Ｅ Ｇ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ ｅｑｕｉｐ ｍｅｎｔ ａｒｅ ｎｏｔｉｎｓｔａｌｌｅｄ ｗｉｔｈ Ｅ Ｏ Ｇ ｅｐｏｃｈ ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ａ ｎｅｗ ａｒｔｉｆａｃｔｓ ｒｅｍ ｏｖａｌ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ Ｅ Ｅ Ｇ ｗｉｔｈｏｕｔ Ｅ Ｏ Ｇ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ， ｗ ｈｉｃｈ ｃｏ ｍ ｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ｗａｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｎ ｉｎ ｄｅｐｔｈ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ａｒｔｉｆａｃｔｓ＇ｆｅａｔｕｒｅ ． Ｔ ｈｅ ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｅ Ｅ Ｇｄａｔａ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｒｅｇａｒｄｅｄ ａｓ ａ ｍｉｘｔｕｒｅ ｏｆ ｐｕｒｅ Ｅ Ｅ Ｇ ， ｅｎｖｉｒｏｎ ｍｅｎｔａｌ ｎｏｉｓｅ ， ｍ ｏｔｉｏｎ ａｃｔｉｖｉｔｙ ， ａｎｄ ｂｏｄｙ ａｒｔｉｆａｃｔｓ ． Ｔ ｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎ ｍｅｎｔａｌ ｎｏｉｓｅ ａｎｄ ｍ ｏｔｉｏｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｒｅｍ ｏｖｅｄ ｂｙ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ； ｔｈｅｂｏｄｙ ａｒｔｉｆａｃｔｓ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｂｙ ｂｌｉｎｄ ｓｏｕｒｃｅ ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ． Ａｆｔｅｒ ａｕｔｏ ｍａｔｉｃｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ， ｒｅｍ ｏｖａｌ ａｎｄ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｗ ｏｒｋ ， ｐｕｒｅ Ｅ Ｅ Ｇ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｗａｓ ｒｅａｌｉｚｅｄ ． Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍｅｔｈｏｄ ｗａｓ ｆｅａｓｉｂｌｅ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ， ａｎｄ ｃｏｕｌｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｒｅｍ ｏｖｅ ａｒｔｉｆａｃｔｓ ａｎｄ ｉｍ ｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｓｉｇｎａｌ ｔｏｎｏｉｓｅ ｒａｔｉｏ ｏｆ Ｅ Ｅ Ｇ ｓｉｇｎａｌｓ ．

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收 稿 日 期 ： ２０１６１１ ２２
作 者 简 介 ：陆 竹 风 　 （ １９９３ － ），女 ，上 海 人 ，硕 士 研 究 生 ，研 究 方 向 为 脑 电 信 号 分 析 处 理 及 脑 － 机 接 口 ；张 小 栋 　 （ １９６８ － ），男 ，陕 西 周 至 人 ，博 士 研 究 生 导 师 、教 授 ，研 究 方 向 为 智 能 检 测 、诊 断 与 控 制 ，以 及 智 能 机 器 人 技 术 。
更新日期/Last Update: 2017-06-29