[1]刘 海 洋1,李 春 明1,王 萌 萌1,等.基于 S U R F 和改进 R A N S A C 算法的图像自适应匹配[J].机械与电子,2017,(03):73-76.
,,et al. Image Adaptive Matching Based on SURF and Improved RANSAC Algorithm[J].Machinery & Electronics,2017,(03):73-76.
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基于 S U R F 和改进 R A N S A C 算法的图像自适应匹配()
机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]
- 卷:
-
- 期数:
-
2017年03期
- 页码:
-
73-76
- 栏目:
-
智能工程
- 出版日期:
-
2017-03-24
文章信息/Info
- Title:
-
Image Adaptive Matching Based on SURF and Improved RANSAC Algorithm
- 文章编号:
-
1001-2257(2017)03-0073-04
- 作者:
-
刘 海 洋1; 李 春 明1; 王 萌 萌1; 轩 宗 泽2; 杨 鹏 飞2
-
1 . 河 北 科 技 大 学 信 息 科 学 与 工 程 学 院 ,河 北 石 家 庄050018 ;
2 . 石 家 庄 市 京 华 电 子 实 业 有 限 公 司 ,河 北石 家 庄050200
- Author(s):
-
LIU Haiyang1; LI Chunming 1 ; W AN G M engmeng 1 ; XUAN Zongze 2 ; YAN G Pengfei 2
-
1 .School of Information Science and Engineering , H ebei U niversity of Science and Technology , Shijiazhuang 050018 , China ;
2 .Shijiazhuang Jinghua Electronic Industrial Co . , Ltd . , Shijiazhuang 050200 , China
-
- Keywords:
-
image matching ; S U R F ; F L A N N algorith m ; S R A N S A C ; threshold adaptive
- 分类号:
-
T P391 .41
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
图 像 匹 配 ; S U R F ; F L A N N 算 法 ; SR A N S A C ;阈 值 自 适 应 性
- Abstract:
-
Accurate positioning of mobile robotsin the environ ment depends on fast and accurateimage matching . Due to the existence of a large nu mber of errors , the actual requirements cannot be met by using traditionalS U RF matching algorith m . The S U RF algorith m was improved in this study from two aspects of matching timeand matching accuracy .In the feature matching process , a large nu mber offalse matching points were screened outthrough the two way FL A N N search algorith m and pre matching , and then combined with the S R A NSA C algorith m , the matching results were optimized . Finally , the correct matching results were obtained .
参考文献/References:
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备注/Memo
- 备注/Memo:
-
收 稿 日 期 : 2016 12 12
基 金 项 目 :河 北 省 科 学 技 术 厅 资 助 课 题 ( 16040601Z )
作 者 简 介 :刘 海 洋 ( 1991 - ),男 ,河 北 廊 坊 人 ,硕 士 研 究 生 ,研 究 方 向 为 图 像 处 理 、机 器 视 觉 等 ;李 春 明
( 1972 - ),女 ,河 北 石 家 庄 人 ,博
士 ,副 教 授 ,研 究 方 向 为 模 式 识 别 、运 动 目 标 检 测 与 识 别 、机 器 人 等 ,通 信 作 者 。
更新日期/Last Update:
2017-06-23