[1]万卷,唐明.基于改进的二值形态学人脸识别算法[J].机械与电子,2017,(05):69-72.
.Face Recognition Algorithm Based on Improved Binary Morphology[J].Machinery & Electronics,2017,(05):69-72.
点击复制
基于改进的二值形态学人脸识别算法()
机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]
- 卷:
-
- 期数:
-
2017年05期
- 页码:
-
69-72
- 栏目:
-
智能工程
- 出版日期:
-
2017-05-24
文章信息/Info
- Title:
-
Face Recognition Algorithm Based on Improved Binary Morphology
- 文章编号:
-
1001-2257(2017)05-0069-04
- 作者:
-
万卷 ; 唐明
-
西 安 培 华 学 院 通 识 教 育 中 心 ，陕 西 西 安７１０１２５
- Author(s):
-
Ｗ ＡＮ Ｊｕａｎ ; ＴＡＮ Ｇ Ｍｉｎｇ
-
Ｃｅｎｔｅｒ ｆｏｒ Ｇｅｎｅｒａｌ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ， Ｘｉ ’ ａｎ Ｐｅｉｈｕａ Ｕ ｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ， Ｘｉ ’ ａｎ ７１０１２５ ， Ｃｈｉｎａ
-
- 关键词:
-
人 脸 识 别 ; 二 值 形 态 学 去 噪 ; Ｙ ＣｒＣｂ 模 型 检 测 算 法 ; Ｈ Ｓ Ｖ 模 型 检 测 算 法
- Keywords:
-
ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ; ｂｉｎａｒｙ ｍ ｏｒｐｈｏｌｏｇｙ ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ ; Ｙ ＣｒＣｂ ｍ ｏｄｅｌ ｃｈｅｃｋｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ; ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｏｆ Ｈ Ｓ Ｖ ｍ ｏｄｅｌ
- 分类号:
-
Ｔ Ｐ３９１
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
针 对 人 脸 检 测 识 别 中 存 在 的 识 别 率 低 、图 像 易 受 光 照 、亮 度 等 因 素 影 响 问 题 ，提 出 了 一 种 肤 色检 测 算 法 与 二 值 形 态 学 处 理 算 法 相 融 合 的 人 脸 识 别 算 法 。 首 先 对 捕 捉 到 的 图 像 进 行Ｙ ＣｒＣｂ模 型 检 测 减 少图 像 中 亮 度 的 影 响 ，运 用Ｈ Ｓ Ｖ模 型 检 测 算 法 降 低 光 照 对 图 像 的 影 响 ；然 后 将 得 到 的 检 测 图 像 转 换 为 二 值 图像 ，进 行 二 值 形 态 学 去 噪 处 理 ；最 后 得 到 了 人 脸 识 别 图 像 。 实 验 结 果 表 明 ，所 提 出 的 算 法 对 于 不 复 杂 、较 为复 杂 和 复 杂 人 脸 图 像 的 检 测 识 别 率 分 别 达 到 了 ９８ ．６ ％ 、 ９３ ．３ ％ 和 ９０ ％ 。
- Abstract:
-
Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｆ ｌｏｗ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｒａｔｅ ａｎｄ ｖｕｌｎｅｒａｂｌｅ ｔｏ ｉｌｌｕ ｍｉｎａｔｉｏｎ ａｎｄｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ ｉｎ ｆａｃｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａ ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｗ ｈｉｃｈ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｓ ｔｈｅ ｃｏｌｏｒ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ａｎｄ ｔｈｅ ｔｗ ｏ ｖａｌｕｅ ｍ ｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ． Ｆｉｒｓｔｌｙ ， ｔｈｅＹ ＣｒＣｂ ｍ ｏｄｅｌ ｃｈｅｃｋｉｎｇ ｗａｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｃａｐｔｕｒｅｄ ｉｍａｇｅ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｉｍ ｐａｃｔ ｏｆｉｍａｇｅ ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ ， ａｎｄ ｔｈｅＨ Ｓ Ｖ ｍ ｏｄｅｌ ｃｈｅｃｋｉｎｇ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｉｍ ｐａｃｔ ｏｆ ｌｉｇｈｔ ｏｎ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ； Ａ ｎｄ ｔｈｅｎ ， ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ｉｍａｇｅｗａｓ ｃｏｎｖｅｒｔｅｄ ｔｏ ｂｉｎａｒｙ ｉｍａｇｅ ｗ ｈｉｃｈ ｗａｓ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｗｉｔｈ ｂｉｎａｒｙ ｍ ｏｒｐｈｏｌｏｇｙ ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ； Ｆｉｎａｌｌｙ ，ｔｈｅ ｆａｃｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｉｍａｇｅ ｗａｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ． Ｔ ｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｆａｃｅ ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ａｎｄ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｒａｔｅｓ ｃａｎ ｒｅａｃｈ ９８ ．６ ％ ， ９３ ．３ ％ ， ａｎｄ ９０ ％ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ ｗ ｈｅｎ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏｐｒｏｃｅｓｓ ｃｏ ｍ ｐｌｅｘ ， ｍ ｏｒｅ ｃｏ ｍ ｐｌｅｘ ａｎｄ ｓｏｐｈｉｓｔｉｃａｔｅｄ ｆａｃｅ ｉｍａｇｅｓ ．
参考文献/References:
［ １ ］ 文 常 保 ，孙 文 正 ． 基 于 综 合 肤 色 检 测 和 二 值 形 态 学 的人 脸 定 位 研 究 ［ Ｊ ］ ． 微 电 子 学 与 计 算 机 ， ２０１４ ， ３１ （ ３ ）：１４１ １４７ ．
［ ２ ］ 刘 新 朋 ，朗 利 影 ． 基 于Ａ Ｒ Ｍ的 人 脸 识 别 门 禁 系 统 设 计［ Ｊ ］ ． 工 矿 自 动 化 ， ２０１３ ， ３９ （ ９ ）： １２
１５ ．
［ ３ ］ 蒋 海 军 ，赵 晖 ． 基 于 改 进 地 形 统 计 模 型 的 表 情 识 别 ［ Ｊ ］ ．计 算 机 应 用 与 软 件 ， ２０１１ ， ２８ （ ４ ）： ５０５３ ， ６２ ．
［ ４ ］ 贾 熹 滨 ，张 艳 华 ，包 锡 元 ．Ｋａｐｐａ 加 权 的 子 空 间 融 合 表情 识 别 方 法 ［ Ｊ ］ ． 北 京 工 业 大 学 学 报 ， ２０１４ ， ４０ （ ６ ）：９００ ９０７ ．
［ ５ ］ 卢 照 敢 ，许 春 梅 ，孙 楠 ，等 ． 采 用 改 进 高 斯 核 的Ｍ ＬＳＳ Ｖ Ｍ人 脸 表 情 识 别 算 法 ［ Ｊ ］ ． 计 算 机 科 学 ， ２０１４ ， ４１（增 刊 １ ）： １３２１３４ ， １４２ ．
［ ６ ］ 刘 源 ． 基 于 模 板 匹 配 算 法 的 人 眼 定 位 方 法 ［ Ｊ ］ ． 火 力 与指 挥 控 制 ， ２０１４ ， ３９ （ ５ ）： １２４-１２６ ．
［ ７ ］ 赵 福 君 ，李 景 文 ，陈 大 克 ，等 ． 数 学 形 态 学 的 纹 理 图 像 分割 方 法 ［ Ｊ ］ ． 计 算 机 技 术 与 发 展 ， ２００８ ， １８ （ ５ ）： １１２-１１４ ．
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
收 稿 日 期 ： ２０１７ ０２ ２４
基 金 项 目 ：西 安 培 华 学 院 ２０１６ 年 度 校 级 科 研 课 题 （ Ｐ Ｈ Ｋ Ｔ１６０１３ ）
作 者 简 介 ：万 卷 （ １９８３ － ），女 ，陕 西 西 安 人 ，硕 士 ，讲 师 ，主 要 研 究 方 向 为 计 算 机 应 用 ；唐
明（ １９８２ － ），男 ，江 苏 泰 兴 人 ，硕 士 ，讲 师 ，主 要 研 究 方 向 为 计 算 机 应 用 。
更新日期/Last Update:
2017-07-07