参考文献/References:
[1]CONTI M, GIORDANO S.Mobile ad hoc networking: milestones, challenges, and new research directions[J]. Communications Magazine, IEEE, 2014, 52(1): 85-96.
[2]滑思忠, 丁爱玲, 郭达伟, 等. D2D通信资源复用分配奖惩加权算法研究[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(6): 1818-1821.
[3]AKYILDIZ I F, LEE W Y, CHOWDURY K R. CRAHNs: Cognitive radio ad hoc networks[J]. Ad Hoc Networks, 2009, 7(5): 810-836.
[4]赵东峰, 刘涛, 周贤伟. 滤波器组的多滤波器联合能量频谱感知算法[J]. 电波科学学报, 2009, 24(6): 1146-1149.
[5]SUN H, NALLANATHAN A, WANG C X, et al. Wideband spectrum sensing for cognitive radio networks: a survey[J]. IEEE Wireless Communications, 2013, 20(2): 74-81.
[6]常博文, 王超, 宁洋. 动态频谱接入技术综述[J]. 中国科技信息, 2016(21): 36-36.
[7]ZHAO Q, TONG L, SWAMI A, et al. Decentralized cognitive MAC for opportunistic spectrum access in ad hoc networks: A POMDP framework[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2007, 25(3):50-56.
[8]TSIROPOULOS G I, DOBRE O A, AHMED M H, et al. Radio resource allocation techniques for efficient spectrum access in cognitive radio networks[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016, 18(1): 824-847.
[9]郑仕链, 杨小牛. 绿色认知无线电自适应参数调整[J]. 物理学报, 2012, 61(14): 71-75.
[10]谷源涛. 新的变步长归一最小均方算法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2002, 42(1): 15-18.
[11]赵知劲, 吕曦, 尚俊娜, 等. 利用功率谱最大最小值的频谱感知算法[J]. 信号处理, 2017, 33(2): 152-157.
[12]闫云斌, 王永川, 田庆民, 等. 瑞利衰落信道下噪声跟踪干扰检测性能分析[J]. 上海交通大学学报, 2014, 48(10): 1384-1388.
[13]王雪梅, 张登银, 成卫青. 一种基于信任度的自适应合作频谱感知方法[J]. 计算机技术与发展, 2013, 23(3): 53-55.
[14]GUDMUNDSON M.Correlation model for shadow fading in mobile radio systems[J]. Electronics letters, 1991, 27(23): 2145-2146.
[15]张龙, 白春红, 许海涛, 等. 分布式认知无线电网络多路径路由协议研究综述[J]. 通信工程, 2016, 56(4):82-86.
[16]刘春辉, 齐越, 丁文锐, 等. 最大相关熵准则自适应滤波器的分数阶长算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2016(2): 413-420.
[17]陈潮, 彭成, 周胜利, 等. 多用户无线信能同传系统能效优化方法[J]. 电信科学, 2016, 32(10): 63-70.
[18]赵建伟, 刘新国. 求解多组变量典型相关分析 Maxrat 准则的预处理 Dinkelbach 方法[J]. 应用数学学报, 2016, 39(5): 641-655.