[1]张心怡1,关志伟2.基于改进卡尔曼滤波在车辆组合导航中的研究[J].机械与电子,2019,(07):10-14.
 .Research on Vehicle Integrated Navigation Based on Improved Kalman Filter[J].Machinery & Electronics,2019,(07):10-14.
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基于改进卡尔曼滤波在车辆组合导航中的研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2019年07期
页码:
10-14
栏目:
设计与研究
出版日期:
2019-07-24

文章信息/Info

Title:
Research on Vehicle Integrated Navigation Based on Improved Kalman Filter
文章编号:
1001- 2257(2019)07- 0010- 05
作者:
张心怡1关志伟2
1.天津职业技术师范大学机械工程学院,天津 300222;
2.天津职业技术师范大学汽车与交通学院,天津 300222
Author(s):
ZHANGXinyi1GUANZhiwei2
1.SchoolofMechanicalEngineering,TianjinUniversityofTechnologyandEducation,Tianjin300222,China;
2.SchoolofAutomobileandTransportation,TianjinUniversityofTechnologyandEducation,Tianjin300222,China
关键词:
组合导航卡尔曼滤波遗传算法滤波精度
Keywords:
integratednavigationKalmanfiltergeneticalgorithmfilteringaccuracy
分类号:
TP391.9;U666.1
文献标志码:
A
摘要:
针对车辆在长时间行驶的状态中,组合导航经常会出现滤波精度不高的问题,提出一种采用遗传算法对卡尔曼滤波器进行在线调节的自适应数据融合方法,根据位置误差系数和卡尔曼滤波器的新息统计信息,实时调整参数值,将卡尔曼滤波器调整到运行过程中的最优状态。通过 MATLAB软件对该方法进行仿真试验,模拟INS/GPS组合导航系统运行情况,表明这种方法和传统卡尔曼滤波算法相比较导航精度明显提高。
Abstract:
Aimingattheproblemthatduringlong timedrivingthecombinednavigationoftenhaslow filteringprecision,anadaptivedatafusionmethodbasedongeneticalgorithmforonlineadjustmentofKalmanfilterwasproposed.AccordingtopositionerrorcoefficientandKalmanfilter'sstatisticsoftheinnovationinformation,theparametervalueswereadjustedinrealtime,thentheKalmanfilterwasadjustedto theoptimalstate.TheINS/GPSintegratednavigationsystemwassimulatedbyMATLABsimulationtest,whichshowsthatthenavigationaccuracyofthismethodissignificantlyimprovedcomparedwiththetraditionalKalmanfilteralgorithm.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018- 10- 31
基金项目:天津市科技创新平台计划(16PTGCCX00150);天津市人工智能科技重大专项(17ZXRGGX00070)
作者简介:张心怡 (1994-),女,北京密云人,硕士研究生,主要研究方向为智能车辆辅助驾驶技术;关志伟 (1970-),男,满族,吉林蛟河人,博士,教授,硕士研究生导师,主要研究方向为车路协同安全与控制技术。
更新日期/Last Update: 2019-10-21