[1] 万源,张景会,吴克风,等.基于多层非负局部 Laplacian稀疏编 码 的 图 像 分 类[J].计 算 机 应 用,2018,
38 (9):2489- 2494,2499. [2] 潘可佳,王鑫,吴岩,等.基于电网智能算法下大数据在电力行业中的应用[J].机械与电子,2018,36(4):76- 80.
[3] 薛盖超,何宇,王丹,等.基于态势感知理论的大电网运行控制系统设计及开发应用[J].机械与电子,2018,36 (3):3-6,10.
[4] 周学斌,李晓明,李雷,等.采用长短期记忆网络与压缩感知实现电物理量轻型化方法[J].电力系统自动化, 2019,43(1):102- 109,241.
[5] 孙国栋,周振,王俊豪,等.基于稀疏编码空间金字塔匹配和 GA SVM 的列车故障自动识别[J].光学精密工程,2018,26(12):3087- 3098.
[6] 万源,张景会,陈治平,等.基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码[J].计算机应用,2019,39(3):706-
711.
[7] 徐佳庆,万文,吕启.基于二阶矩稀疏编码的高光谱遥感图像分类[J].计算机科学,2018,45(9):288- 293.
[8] 李军,於阳.基于稀疏编码的短期风电功率时间序列预测[J].电力系统保护与控制,2018,46(12):16- 23.
[9] 孙利雷,秦进.稀疏字典学习方法综述[J].贵州大学学报(自然科学版),2018,35(5):81- 86.
[10] 潘可佳,王鑫,杨帆,等.面向电力大数据的多源异构数据融合技术研究[J].机械与电子,2017,35(9):7- 11.
[11] 薛文俊,谢淑翠,王至琪.基于层次化字典学习的图像超分辨率方法[J].计算机工程与设计,2019,40(2): 488-
491.
[12] 刘连,王孝通.基于多尺度图像块分类的字典学习算法[J].科学技术与工程,2019,19(4):150- 154.
[13] 林杨,高思煜,刘同舜,等.基于深度学习的高速铣削刀具磨 损 状 态 预 测 方 法 [J].机 械 与 电 子,2017,35
(7):12- 17.
[14] 牛彪,李海洋.低字典相干性 K SVD 算法研究[J].
计算机与数字工程,2019,47(1):92- 98.