[1]张 浩,金守峰,林强强.基于图像拼接的表面粗糙度测量方法[J].机械与电子,2020,(02):11-16.
 ,Visual Measurement of Surface Roughness Based on Image Stitching Algorithm[J].Machinery & Electronics,2020,(02):11-16.
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基于图像拼接的表面粗糙度测量方法()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
11-16
栏目:
设计与研究
出版日期:
2020-02-24

文章信息/Info

Title:
Visual Measurement of Surface Roughness Based on Image Stitching Algorithm
文章编号:
1001-2257(2020)02-0011-06
作者:
张 浩金守峰林强强
西安工程大学机电工程学院,陕西 西安 710600
Author(s):
ZHANG HaoJIN ShoufengLIN Qiangqiang
CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,Xi’anPolytechnicUniversity,Xi’an710600,China
关键词:
光切显微镜表面粗糙度模版拼接加权融合轮廓算术平均偏差
Keywords:
light- cuttingmicroscopeSurfaceroughnesstemplatestitchingweightedfusioncontour arithmeticmeandeviation
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
针对光切显微镜图像法测量表面粗糙度时取样长度较小,不足以客观表征工件表面质量的问 题,提出一种基于图像拼接的表面粗糙度测量方法。根据表面粗糙度序列图像中相邻帧图像的重叠区域构 建匹配模板,采用归一化相关算法计算相似度量进行相邻帧图像匹配与拼接,以加权融合算法平滑拼接后 图像的重影和接缝。对拼接后的粗糙度图像提取单侧边缘特征,通过最小二乘法拟合最小二乘轮廓中线, 建立轮廓算 数 平 均 偏 差 和 轮 廓 最 大 高 度 评 定 模 型。实 验 结 果 表 明,采 用 拼 接 算 法 后 取 样 长 度 增 加 了 1983.52μm,测量精度平均提高了1.16%。
Abstract:
:Inordertosolvetheproblemthatthesamplinglengthistoosmalltoobjectivelycharacterize thesurfacequalityofworkpiecewhen measuringsurfaceroughnessbylight cutting microscopeimage method,asurfaceroughnessmeasurementmethodbasedonimagemosaicisproposed.Thematchingtem plateisconstructedaccordingtotheoverlappingregionsofadjacentframeimagesinsurfaceroughnessse quenceimages.Thesimilarity measureiscalculatedbynormalizedcorrelationalgorithmto matchand stitchadjacentframeimages,andtheweightedfusionalgorithmisusedtosmooththestitchingimage's ghostingandseam.Theunilateraledgefeatureswereextractedfromthesplicedroughnessimage,andthe leastsquarescontourmidlinewasfittedbyleastsquaresmethodtoestablishthecontourarithmeticmean deviationandcontourmaximumheightevaluationmodel.Theexperimentalresultsshowthatthesampling lengthisincreasedby1983.52μmandthemeasurementaccuracyisincreasedby1.16% onaverage.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019- 10- 14 基金项目:陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM5141);陕西省教育厅专 项 科 研 计 划 项 目(17JK0334);西 安 工 程 大 学 博 士 基 金 (BS1535);西安市科技局科技创新引导项目(201805030YD8CG14(5));西安工程大学研究生创新基金项目(chx2019083) 作者简介:张 浩 (1994-),男,陕西汉中人,硕士研究生,研究方向为视觉测量、检测;金守峰 (1979-),男,辽宁北镇人,博士,副教 授,研究方向为机器人视觉控制。
更新日期/Last Update: 2020-03-11