[1]吴 斌.基于智能网联车辆模型的驾驶员酒后 驾驶检测系统研究[J].机械与电子,2020,(02):67-70.
　Research on System of Drunk Driving Detection Based on Intelligent Network Vehicle Model[J].Machinery & Electronics,2020,(02):67-70.
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基于智能网联车辆模型的驾驶员酒后 驾驶检测系统研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
67-70
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2020-02-24

文章信息/Info

Title:
Research on System of Drunk Driving Detection Based on Intelligent Network Vehicle Model
文章编号:
1001-2257(2020)02-0067-04
作者:
吴 斌
广州铁路职业技术学院，广东 广州 ５１０４３０
Author(s):
ＷＵＢｉｎ
ＧｕａｎｇｚｈｏｕＲａｉｌｗａｙＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０４３０，Ｃｈｉｎａ
关键词:
智能网联; 酒后驾驶检测; 车辆定位; 数据拟合; 监控中心
Keywords:
：ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｎｅｔｗｏｒｋ; ｄｒｕｎｋｄｒｉｖｉｎｇｄｅｔｅｃｔｉｏｎ; ｖｅｈｉｃｌｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ; ｄａｔａｆｉｔｔｉｎｇ; ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｃｅｎｔｅｒ
分类号:
TP212.9
文献标志码:
A
摘要:
为了有效防止驾驶员酒后驾驶，研究了一款基于智能网联的酒后驾驶检测系统。该系统由微 处理器、酒精传感器、ＧＰＳ定位模块、无线传输模块和上位机监控中心等部分组成。推导出输出电压与酒精 含量之间的转换算法，根据输出电压得出驾驶员酒后驾驶状态。研究 ＧＰＳ有效数据提取的方法，当检测到 驾驶员处于酒后驾驶时，车载终端会发出报警并且将数据无线传输到监控中心，通过有效方式避免驾驶员 的酒后驾驶行为。实验结果表明，系统具有良好的鲁棒性，能够准确实时检测驾驶员的状态并进行报警与 传输，能有效提高行车安全。
Abstract:
Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｅｖｅｎｔｄｒｉｖｅｒｓｄｒｕｎｋｄｒｉｖｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｐａｐｅｒｒｅｓｅａｒｃｈａｄｒｕｎｋｄｒｉｖｉｎｇｄｅｔｅｃ ｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｎｅｔｗｏｒｋ．Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆｍｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｒ，ａｌｃｏｈｏｌｓｅｎｓｏｒ，ＧＰＳｐｏ ｓｉｔｉｏｎｉｎｇｍｏｄｕｌｅ，ｗｉｒｅｌｅｓｓｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｍｏｄｕｌｅ，ａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｃｅｎｔｅｒ．Ｐａｐｅｒｄｅｒｉｖｅｓｔｈｅｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎａｌｇｏ ｒｉｔｈｍｂｅｔｗｅｅｎｏｕｔｐｕｔｖｏｌｔａｇｅａｎｄａｌｃｏｈｏｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈＧＰＳｅｆｆｅｃｔｉｖｅｄａｔａｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ． Ｗｈｅｎｄｒｉｖｅｒｄｒｉｖｉｎｇａｆｔｅｒｄｒｉｎｋｉｎｇｉｓｄｅｔｅｃｔｅｄ，ｔｈｅｖｅｈｉｃｌｅｔｅｒｍｉｎａｌｗｉｌｌｓｅｎｄｏｕｔａｎａｌａｒｍａｎｄｔｒａｎｓｍｉｔｔｈｅ ｄａｔａｔｏｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｃｅｎｔｅｒｂｙｗｉｒｅｌｅｓｓｌｙｎｅｔｗｏｒｋ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｖｏｉｄｔｈｅｄｒｉｖｅｒ＇ｓｄｒｕｎｋｄｒｉｎｋｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｙｓｔｅｍｈａｓｇｏｏｄｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ，ｃａｎｄｅｔｅｃｔｔｈｅｄｒｉｖｅｒ＇ｓｓｔａ ｔｕｓａｃｃｕｒａｔｅｌｙａｎｄｔｒａｎｓｆｅｒｄａｔａｉｎｒｅａｌｔｉｍｅ．Ｉｔｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｒｉｖｉｎｇｓａｆｅｔｙｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．

参考文献/References:

［１］ 智恒阳，余俊．浅谈智能网联汽车政策法规体系建设 ［Ｊ］．汽车技术，２０１６（４）：５３- ５６． ［２］ 朱明，王亚坤，宋莉莉，等．基于 ＭＣ５５ｉ的车载酒精检 测系统［Ｊ］．仪表技术与传感器，２０１２（６）：１０３- １０５． ［３］ 李克强，戴一凡，李升波，等．智能网联汽车 （ＩＣＶ ）技 术的发展现状及趋势［Ｊ］．汽车安全与节能学报，２０１７， ８（１）：１- １４． ［４］ ＺＨＡＮＧＳ，ＢＡＵＣＫＨＡＧＥＣ，ＣＲＥＭＥＲＳＡＢ．Ｅｆｆｉ ｃｉｅｎｔ ｐｅｄｅｓｔｒｉａｎ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｖｉａ ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｂａｓｅｄｏｎａｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｓｈａｐｅｍｏｄｅｌ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃ ｔｉｏｎｏｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ，２０１５，１６ （２）：７６３- ７７５． ［５］ 赵霞，柏逢明．基于模糊控制的车内酒精检测系统［Ｊ］． 长春理工 大 学 学 报 （自 然 科 学 版），２０１４，３７（２）：９９- １０３． ［６］ 王秀峰．汽车安防系统检测技术的研究［Ｄ］．大庆：大 庆石油学院，２０１０． ［７］ 徐京莲，韩峻峰，潘盛辉．基于多传感器融合的车载酒精 检测系统设计［Ｊ］．仪表技术与传感器，２０１０（７）：１０５- １０７． ［８］ 赵丽君．非接触式车载酒精检测仪研制［Ｄ］：合肥：安 徽工业大学，２０１７． ［９］ 孟祥海．基于 ＳＴＭ３２Ｆ４０７ＺＧ 的呼气式酒精含量检测 仪的研究［Ｄ］．石家庄：河北工业大学，２０１５． ［１０］ 贾长君．呼出气体酒精含量检测仪检定装置的实现 ［Ｄ］．郑州：郑州大学，２０１０． ［１１］ 汪李．血液中乙醇及微量元素含量测定方法的研究 ［Ｄ］．长沙：中南大学，２０１３． ［１２］ 李忠东．可穿戴电子皮肤贴：检测血液酒精含量［Ｊ］． 湖南安全与防灾，２０１６（１２）：４８- ４９． ［１３］ ＭＩＫＥＬＳＡＡＲ Ａ Ｖ，ＳＵＮＴＥＲ Ａ，ＭＩＫＥＬＳＡＡＲ Ｒ． Ｃａｎｗｅｄｅｓｉｇｎｃａｒｓｔｈａｔｐｒｏｖｅｎｔａｌｃｏｈｏｌ ｒｅｌａｔｅｄｃｏｌ ｌｉｓｉｏｎｓ［Ｊ］．ＣｅｌｌＤｉｖｉｓｉｏｎ，２０１２，７（１）：２１．

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１９- １０- １７ 基金项目：２０１７年广东省普通高校青年创新人才类项目（２０１７ＧｋＱＮＣＸ０５５） 作者简介：吴 斌 （１９８８－），男，江西上饶人，硕士研究生，讲师，研究方向为机电智能控制技术。
更新日期/Last Update: 2020-03-11