[1]吕燕兵.基于ＳＧ 算法和ＢＰ神经网络的 角度传感器信号处理研究[J].机械与电子,2020,(02):30-33.
　Research on Angle Sensor Measurement Method Based on SG Algorithm and BP Neural Network[J].Machinery & Electronics,2020,(02):30-33.
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基于ＳＧ 算法和ＢＰ神经网络的 角度传感器信号处理研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
30-33
栏目:
设计与研究
出版日期:
2020-02-24

文章信息/Info

Title:
Research on Angle Sensor Measurement Method Based on SG Algorithm and BP Neural Network
文章编号:
1001-2257(2020)02-0030-04
作者:
吕燕兵
内蒙古民族幼儿师范高等专科学校，内蒙古自治区 鄂尔多斯 ０１７０００
Author(s):
ＬＹＵ Ｙａｎｂｉｎｇ
ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＭｉｎｏｒｉｔｙＰｒｅｓｃｈｏｏｌＮｏｒｍａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｏｒｄｏｓ０１７０００，Ｃｈｉｎａ
关键词:
角度传感器; 信号处理; ＳＧ 算法; ＢＰ算法
Keywords:
：ａｎｇｌｅｓｅｎｓｏｒ; ｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ; ＳＧｓｍｏｏｔｈｆｉｌｔｅｒｉｎｇ; ＢＰａｌｇｏｒｉｔｈｍ
分类号:
TP183
文献标志码:
A
摘要:
：针对电解角度传感器在实际应用中容易受到环境因素的影响出现误差干扰，如果不加以处理 会导致定位精度降低，影响系统的控制精度的问题，提出一种旨在提高传感器测量精度的多传感信号拟合 算法。该算法首先使用ＳＧ 算法对传感信号的滤波，实现信号数据序列的平滑，降低异常数据点的出现概 率，随后使用 ＢＰ神经网络对多个角度传感器和环境温度传感器的输出信号进行误差估计，降低环境温度因 素对角度传感器的误差干扰。实验表明，综合使用这两种算法对角度传感信号进行处理能够有效提高角度 传感器的测量精度。
Abstract:
Ｅｌｅｃｔｒｏｌｙｔｉｃａｎｇｌｅｓｅｎｓｏｒｉｓｅａｓｙｔｏｂｅａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓｉｎｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａ ｔｉｏｎｓ．Ｉｆｉｔｉｓｎｏｔｐｒｏｃｅｓｓｅｄ，ｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｗｉｌｌｂｅｒｅｄｕｃｅｄ，ｗｈｉｃｈｗｉｌｌａｆｆｅｃｔｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｐｒｅｃｉ ｓｉｏｎｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ａｍｕｌｔｉ ｓｅｎｓｏｒｓｉｇｎａｌｆｉｔｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｅｎｓｏｒ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｓｅｎｓｏｒ．ＴｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｉｒｓｔｕｓｅｓｔｈｅＳＧａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｆｉｌｔｅｒｔｈｅｓｅｎｓｉｎｇｓｉｇｎａｌ， ｓｍｏｏｔｈｅｓｔｈｅｓｉｇｎａｌｄａｔａｓｅｑｕｅｎｃｅ，ｒｅｄｕｃｅｓｔｈｅｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆａｂｎｏｒｍａｌｄａｔａｐｏｉｎｔｓ，ａｎｄｔｈｅｎ ｕｓｅｓＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｔｈｅｏｕｔｐｕｔｓｉｇｎａｌｓｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅａｎｇｌｅｓｅｎｓｏｒｓａｎｄａｍｂｉｅｎｔ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｅｎｓｏｒｓ．Ｔｈｅａｍｂｉｅｎｔｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｆａｃｔｏｒｉｎｔｅｒｆｅｒｅｓｗｉｔｈｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｔｈｅａｎｇｌｅｓｅｎｓｏｒ．Ｅｘｐｅｒｉ ｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｕｓｅｏｆｔｈｅｓｅｔｗｏａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｔｏｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅａｎｇｌｅｓｅｎｓｉｎｇｓｉｇｎａｌｃａｎｅｆ ｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅａｎｇｌｅｓｅｎｓｏｒ．

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１９- １０- ２３ 作者简介：吕燕兵 （１９８６－），男，内蒙古鄂尔多斯人，硕士研究生，讲师，研究方向为网络技术、云计算、计算机应用、计算机基础课教学改 革等相关理论。
更新日期/Last Update: 2020-03-11