[1]师 平１,白 亚 琼１,陈 亮２,等.新型一体化智能干法选煤系统设计与应用[J].机械与电子,2020,(07):36-39.
　,,et al.Design and Application of a New Integrated Intelligent Dry Coal Preparation System[J].Machinery & Electronics,2020,(07):36-39.
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新型一体化智能干法选煤系统设计与应用()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年07期
页码:
36-39
栏目:
机电一体化技术
出版日期:
2020-07-17

文章信息/Info

Title:
Design and Application of a New Integrated  Intelligent  Dry Coal  Preparation System
文章编号:
1001-2257(2020)07-0036-04
作者:
师 平１; 白 亚 琼１; 陈 亮２; 申 峰３
１ ． 西 安 航 空 职 业 技 术 学 院 ，陕 西 西 安 ７１００８９ ；
 ２ ． 中 煤 科 工 集 团 西 安 研 究 院 ，陕 西 西 安 ７１００７７ ；
３ ． 陕 西 煤 业 化 工 集 团 韩 城 矿 业 ，陕 西   韩 城   ７１５４００
Author(s):
ＳＨＩ Ｐｉｎｇ１;  ＢＡＩ Ｙａｑｉｏｎｇ １ ;  Ｃ ＨＥＮ Ｌｉａｎｇ ２ ;  ＳＨＥＮ Ｆｅｎｇ ３
１ ．Ｘｉ ’ ａｎ Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ， Ｘｉ ’ ａｎ ７１００８９ ， Ｃｈｉｎａ ；
２ ．Ｘｉ ’ ａｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｃｏａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｇｒｏｕｐ Ｃｏｒｐ ， Ｘｉ ’ ａｎ ７１００７７ ， Ｃｈｉｎａ ；
３ ．Ｈ ａｎｃｈｅｎｇ Ｂｒａｎｃｈ ｏｆ Ｓｈａａｎｘｉ Ｃｏａｌ ａｎｄ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｇｒｏｕｐ Ｃｏ ． ， Ｌｔｄ ． ， Ｈ ａｎｃｈｅｎｇ ７１５４００ ， Ｃｈｉｎａ
关键词:
煤 矸 分 选 ; 双 能Ｘ射 线 ; 超 声 波 测 距 传 感 器 ; 选 煤 系 统
Keywords:
ｃｏａｌ ｇａｎｇｕｅ ｓｏｒｔｉｎｇ ;  ｄｕａｌ ｅｎｅｒｇｙ Ｘ-ｒａｙ;  ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ ｒａｎｇｉｎｇ ｓｅｎｓｏｒ ;  ｃｏａｌ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ
分类号:
Ｔ Ｐ３９１ .４１ ； Ｔ Ｄ９４
文献标志码:
A
摘要:
针 对 选 煤 系 统 存 在 的 工 艺 复 杂 、分 选 效 率 低 、智 能 化 程 度 低 ， Ｘ 射 线 选 煤 法 对 于 不 同 厚 度 的 煤 和矸 石 容 易 出 现 识 别 错 误 等 问 题 ，提 出 了 基 于 双 能Ｘ射 线 和 超 声 波 测 距 的 一 体 化 智 能 干 法 选 煤 系 统 。 结 合 实际 工 业 应 用 ，建 立 了 煤 和 矸 石 智 能 干 法 选 煤 系 统 ，并 进 行 了 工 业 性 试 验 。 实 验 结 果 表 明 ，该 系 统 满 足 该 煤 矿的 实 际 需 求 ，识 别 精 度 高 ，分 选 效 率 达 到 ９０ ％ 以 上 。
Abstract:
Ａｉｍｉｎｇ ａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｃｏ ｍ ｐｌｉｃａｔｅｄ ｐｒｏｃｅｓｓ ， ｌｏｗ ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ， ａｎｄ ｌｏｗ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏａｌ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｃｏａｌ ｍｉｎｅｓ ， ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｏｆ ｂｅｉｎｇ ｐｒｏｎｅ ｔｏ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ ｏｆ ｃｏａｌ ａｎｄ ｇａｎｇｕｅ ｉｎ ｖｉｅｗ ｏｆ Ｘ- ｒａｙ Ｃｏａｌ Ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ， ｔｈｅ ｄｕａｌ- ｅｎｅｒ
ｇｙ Ｘ- ｒａｙ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｄｒｙ ｃｏａｌ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ． Ｃｏ ｍ ｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｐｒａｃｔｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ， ａ ｄｒｙ ｃｏａｌ ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏａｌ ａｎｄ ｇａｎｇｕｅ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ， ａｎｄ ａｎ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｔｅｓｔ ｗａｓ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ． Ｔ ｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｍｅｅｔｓ ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｎｅｅｄｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏａｌ ｍｉｎｅ ， ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｃｃｕｒａｃｙ ａｎｄ ｈｉｇｈ ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｍ ｏｒｅ ｔｈａｎ ９０ ％ ．

参考文献/References:

１ ］ 　 李 首 滨 ． 智 能 化 开 采 研 究 进 展 与 发 展 趋 势 ［ Ｊ ］ ． 煤 炭 科学 术 ， ２０１９ ， ４７ （ １０ ）： １０２-１１０ ．
［ ２ ］ 　 唐 恩 贤 ，张 玉 良 ，马 骋 ． 煤 矿 智 能 化 开 采 技 术 研 究 现 状及 展 望 ［ Ｊ ］ ． 煤 炭 科 学 技 术 ， ２０１９ ， ４７ （ １０ ）： １１１-１１５ ．
［ ３ ］ 　 孙 凯 凯 ． 基 于 图 像 的 煤 矸 识 别 方 法 研 究 ［ Ｄ ］ ． 西 安 ：西安 科 技 大 学 ， ２０１８ ．
［ ４ ］ 　 曹 现 刚 ，费 佳 浩 ，王 鹏 ，等 ． 基 于 多 机 械 臂 协 同 的 煤 矸 分拣 方 法 研 究 ［ Ｊ ］ ． 煤 炭 科 学 技 术 ， ２０１９ ， ４７ （ ４ ）： ７-１２ ．
［ ５ ］ 　 唐 于 辉 ，王 焕 忠 ，彭 阳 ，等 ． 井 下 重 介 浅 槽 煤 矸 分 离 系 统在 新 巨 龙 选 煤 厂 的 应 用 ［ Ｊ ］ ． 煤 炭 加 工 与 综 合 利 用 ，２０１８ （ ７ ）： １６- １９ ．
［ ６ ］ 　 刘 瑜 ，周 甲 伟 ，罗 晨 旭 ． 考 虑 塑 性 屈 服 的 井 下 弹 道 式 煤 矸分 离 理 论 研 究 ［ Ｊ ］ ． 固 体 力 学 学 报 ， ２０１７ ， ３８ （ ５ ）： ４４２-４５０ ．
［ ７ ］ 　 司 海 涛 ，赵 杰 超 ，张 超 ，等 ． 井 下 机 械 化 煤 矸 分 选 充 填 采 煤技 术 分 析 与 应 用 ［ Ｊ ］ ． 煤 矿 安 全 ， ２０１７ ， ４８ （ ９ ）： １４１-１４４ ．
［ ８ ］  刘 国 栋 ，张 军 峰 ． 风 能 煤 矸 分 离 器 的 探 索 及 应 用 ［ Ｊ ］ ． 中国 高 新 技 术 企 业 ， ２０１５ （ ３１ ）： ４６-４７ ．
［ ９ ］ 　 曲 会 东 ，解 京 选 ，仇 恒 建 ． 新 型 井 下 排 矸 跳 汰 机 系 统 的研 发 与 应 用 ［ Ｊ ］ ． 煤 矿 机 械 ， ２０１４ ， ３５ （ １２ ）： ２１９-２２１ ．
［ １０ ］ 　 丁 开 旭 ，张 志 高 ，张 建 臣 ． 旋 转 冲 击 式 井 下 煤 矸 分 离 可行 性 研 究 ［ Ｊ ］ ． 煤 矿 机 械 ， ２００７ ， ２８ （ ８ ）： ４４-４５ ．
［ １１ ］ 　 孙 继 平 ，佘 杰 ． 基 于 支 持 向 量 机 的 煤 岩 图 像 特 征 抽 取 与分 类 识 别 ［ Ｊ ］ ． 煤 炭 学 报 ， ２０１３ ， ３８ （增 刊 ２ ）： ５０８-５１２ ．
［ １２ ］ 　 米 强 ，徐 岩 ，刘 斌 ，等 ． 煤 与 矸 石 图 像 纹 理 特 征 提 取 方法 ［ Ｊ ］ ． 工 矿 自 动 化 ， ２０１７ ， ４３ （ ５ ）： ２６-３０ ．
［ １３ ］ 　 孙 凯 凯 ． 基 于 图 像 的 煤 矸 识 别 方 法 研 究 ［ Ｄ ］ ． 西 安 ：西安 科 技 大 学 ， ２０１８ ．
［ １４ ］ 　 杨 慧 刚 ，乔 志 敏 ． 基 于Ｘ 射 线 和 机 器 视 觉 的 煤 与 矸 石分 选 系 统 设 计 ［ Ｊ ］ ． 工 矿 自 动 化 ， ２０１７ ， ４３ （ ３ ）： ８５-８９ ．

备注/Memo

备注/Memo:
收 稿 日 期 ： ２０２０-０３- ０４
基 金 项 目 ：陕 西 省 教 育 厅 专 项 科 研 计 划 资 助 项 目 （ １７ＪＫ０４０１ ）
作 者 简 介 ：师 　 平 　 （ １９８２ － ），男 ，陕 西 三 原 人 ，硕 士 ，讲 师 ，研 究 方 向 为 先 进 制 造 技 术 、矿 山 机 械 自 动 化 等 。
更新日期/Last Update: 2020-07-17