[1]卢 婕,刘向向,李昊翔,等.基于SOM神经网络的居民家电负荷需求响应潜力研究[J].机械与电子,2020,(11):47-49.
　,,et al.Research on Load Response Potential of Household Appliances Based on SOM Neural Network[J].Machinery & Electronics,2020,(11):47-49.
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基于SOM神经网络的居民家电负荷需求响应潜力研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年11期
页码:
47-49
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2020-11-23

文章信息/Info

Title:
Research on Load Response Potential of Household Appliances Based on SOM Neural Network
作者:
卢 婕1; 刘向向1; 李昊翔2; 田 静1
 １ ． 国 网 江 西 省 电 力 有 限 公 司 供 电 服 务 管 理 中 心 ，江 西  南 昌 ３３０００１ ；
２ ． 国 网 江 西 省 电 力 有 限 公 司 ，江 西  南 昌 ３３００７７
Author(s):
 ＬＵ Ｊｉｅ１;  ＬＩＵ Ｘｉａｎｇｘｉａｎｇ １ ;  ＬＩ Ｈａｏｘｉａｎｇ ２ ;  ＴＩＡＮ Ｊｉｎｇ １
1.Power Supply Service Management Center of State Grid Jiangxi Electric Power Co., Ltd. Nanchang 330001,China;
 2.State Grid Jiangxi Electric Power Co.,Ltd.,Nanchang 330077,China
关键词:
SOM神经网络; 紧急需求响应; 居民家电负荷; 负荷模型; 需求响应潜力
Keywords:
SOM neural network;  emergency demand response;  household appliance load;  load model;  demand response potential
分类号:
TM73
文献标志码:
A
摘要:
首 先 ，分 析 居 民 家 电 负 荷 的 需 求 响 应 ，引 出 家 电 负 荷 需 求 响 应 潜 力 ，并 给 出 基 于Ｓ Ｏ Ｍ的 需 求 响应 用 户 聚 类 方 法 。 然 后 ，讨 论 居 民 家 电 负 荷 参 与 需 求 响 应 的 优 化 目 标 ，进 而 明 确 对 居 民 家 电 负 荷 进 行 需 求响 应 潜 力 分 析 。 最 后 ，通 过 夏 季 高 峰 空 调 需 求 响 应 潜 力 测 算 的 案 例 ，综 合 计 算 可 得 空 调 和 电 热 水 器 可 调 负荷 占 居 民 用 户 台 区 总 体 负 荷 的 １５．７ ％ ～ ３５．５ ％ ，具 备 很 好 的 需 求 响 应 潜 力 。
Abstract:
This paper studies the response potential of household appliances load demand based on SOM neural network. Firstly, the demand response process of household appliances load is described, the function definition of demand response is introduced, and the clustering method of demand response users based on SOM is given. Then it discusses the optimization goal of household appliances load participating in demand response, and then analyzes the demand response potential of household appliances load. Finally, through the calculation of summer peak air conditioning demand response potential case, comprehensive calculation shows that the adjustable load of air conditioning and electric water heater accounts for 15.7% - 35.5% of the total load of residential user area, which has a good demand response potential. The conclusion that "local memory elastic appliances (air conditioning, electric water heater, etc.) play a dominant role in emergency demand response" is confirmed.

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备注/Memo

备注/Memo:
收 稿 日 期 ： ２０２０-０７- ２８
基 金 项 目 ：国 网 江 西 省 电 力 有 限 公 司 科 技 项 目 （ ５２１８２０１８００１ Ｄ ）
作 者 简 介 ：卢 　 婕 （１９８２－），女 ，江 西 南 昌 人 ，高 级 工 程 师 ，研 究 方 向 为 电 力 需 求 侧 管 理 ；刘 向 向 （１９８７ － ），男 ， 江 西 九 江 人 ，硕 士 ，工 程师 ，研 究 方 向 为 电 力 需 求 侧 管 理 。
更新日期/Last Update: 2020-11-20