[1]郜 辉,吕志刚,王 宾,等.人工势场法局部极小值的研究[J].机械与电子,2020,(12):24-28.
 GAO Hui,LYU Zhigang,WANG Bin,et al.Research on Local Minima of Artificial Potential Field Method[J].Machinery & Electronics,2020,(12):24-28.
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人工势场法局部极小值的研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年12期
页码:
24-28
栏目:
设计与研究
出版日期:
2020-12-18

文章信息/Info

Title:
Research on Local Minima of Artificial Potential Field Method
文章编号:
1001-2257(2020)12-0024-05
作者:
郜 辉吕志刚王 宾夏开成毛 琳王 辛李 彬
西安工业大学电子信息工程学院,陕西 西安 710021
Author(s):
GAO HuiLYU ZhigangWANG BinXIA KaichengMAO LinWANG XinLI Bin
School of Electronic Information Engineering, Xi’an Technological University, Xi’an 710021,China
关键词:
人工势场法局部极小点子目标点障碍物
Keywords:
artificial potential field methodlocal minimum pointsub- target pointobstacle
分类号:
TP301.6
文献标志码:
A
摘要:
以人工势场法的局部极小值问题为研究对象,对人工势场法局部极小值内容进行算法改进。首先,研究了人工势场法的原理,分析了产生局部极小值的原因;其次,对增加障碍物斥力、“绕墙走”方式、自动添加子目标点、手动添加子目标点等4种方法进行了理论分析;最后,使用MATLAB对4种解决方法进行了仿真验证,结果表明手动添加子目标点的改进方式较优。
Abstract:
 Taking the local minim u m problem of artificial potential field method as the research object ,the algorith m im proves the local minim u m content of the artificial potentialfield method .Firstly , the principle of artificial potentialfield method is studied , and the causes oflocal minim u m are analyzed .Secondly ,four solutions of increasing obstacle repulsion force , “ walking around the wall ”, auto matically adding sub- target points and manually adding sub- target points are analyzed theoretically . M A T L A B is used to sim ulate the four solutions , and the results show that the im provement method of manually adding sub- target points is better .

参考文献/References:

[1]杨兴.室内自主导航移动机器人路径规划研究[D].太原:中北大学,2016.
[2]葛笑寒.融栅格法和人工势场法的机器人三维路径规划[J].安阳工学院学报,2019,18(2):57-60.
[3]张鹏彬,曾钰培.改进人工势场法的移动机器人路径规划[J].机器人技术与应用,2018(3):27-29.
[4]伍永健,陈跃东,陈孟元.改进QPSO和Morphin算法下移动机器人混合路径规划[J].电子测量与仪器学报,2017,31(2):295-301.
[5]孙曼晖,杨绍武,易晓东,等.基于GIS和SLAM的机器人大范围环境自主导航[J].仪器仪表学报,2017,38(03):586-592.
[6]夏清松.复杂环境下多移动机器人协同路径规划[D].武汉:武汉科技大学,2019.
[7]梁旭,刘才慧.基于混合粒子群算法的在线检测路径规划[J].国外电子测量技术,2015,34(12):30-34.
[8]王林林.动态环境下的多Agent路径规划方法研究[D].新乡:河南师范大学,2019.
[9]杜映峰,陈万米,范彬彬.群智能算法在路径规划中的研究及应用[J].电子测量技术,2016,39(11):65-70.
[10]占银.基于蚁群算法和人工势场法的水下机器人路径规划研究[D].长春:吉林大学,2020.
[11]姚远.基于改进人工势场的多无人机三维避障研究法[J].电子世界,2020(14):99-103.
[12]梁金泉.基于改进遗传算法的航迹规划研究[D].南昌:南昌航空大学,2012.
[13]郜辉,吕志刚.人工势场法目标不可达的研究[J].国外电子测量技术,2018,37(1):29-33.
[14]汪俊杰,陈凌珊,盛铭,等.基于改进人工势场法的机器人路径规划研究[J].农业装备与车辆工程,2020,58(7):66-70.
[15]陈彦杰,王耀南,谭建豪,等.局部环境增量采样的服务机器人路径规划[J].仪器仪表学报,2017,38(5):1093-1100.
[16]郜辉.基于嵌入式的移动机器人避障研究[D].西安:西安工业大学,2018.
[17]王伟,陈跃东,陈孟元.基于IAPF与多层Morphin搜索树的移动机器人路径规划[J].电子测量与仪器学报,2017,31(2):302-308.
[18]吕志刚,李琳,宇文超朋,等.启发式搜索算法路径规划研究[J].国外电子测量技术,2018,37(6):16-21.
[19]郭彤颖,刘雍,李宁宁,等.势场力引导的蚁群算法在室内轨迹规划中的应用[J].组合机床与自动化加工技术,2020(6):18-20,26.
[20]陈会伟,陈玉杰,冯飞.基于人工势场法的无人船航迹规划研究现状分析[J].科学技术创新,2020(17):23-25.
[21]王翼虎,王思明.基于改进人工势场法的机器人实时路径规划[J].兰州交通大学学报,2020,39(3):60-66.

相似文献/References:

[1]林 洁,张志安.改进人工势场法的路径规划研究[J].机械与电子,2022,(03):65.
 LIN Jie,ZHANG Zhi an.Research on Path Planning of Improved Artificial Potential Field[J].Machinery & Electronics,2022,(12):65.
[2]陈冠星,张志安,黄学功,等.改进人工势场法在未知环境中的路径规划研究[J].机械与电子,2021,(05):74.
 CHEN Guanxing,ZHANG Zhian,HUANG Xuegong,et al.Research on Path Planning of Improved Artificial Potential Field Method in Unknown Environment[J].Machinery & Electronics,2021,(12):74.

备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期:2020-08-24
基金项目:西安市科技计划项目(2020KJRC0033);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-816);

作者简介:郜 辉(1992-),男,河南焦作人,硕士,助教,研究方向为嵌入式控制、移动机器人。

更新日期/Last Update: 2020-12-18