[1]康云霞,潘江塞,程 旭.普通公路隧道机电设施故障检测方法研究[J].机械与电子,2022,(04):50-55.
　KANG Yunxia,PAN Jiangsai,CHENG Xu.Research on Fault Detection Method of Electromechanical Facilities in Ordinary Highway Tunnel[J].Machinery & Electronics,2022,(04):50-55.
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普通公路隧道机电设施故障检测方法研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年04期
页码:
50-55
栏目:
机电一体化技术
出版日期:
2022-04-27

文章信息/Info

Title:
Research on Fault Detection Method of Electromechanical Facilities in Ordinary Highway Tunnel
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 04-0050-06
作者:
康云霞 1 ; 潘江塞 2 ; 程 旭 1
1. 北京市公路事业发展中心,北京 102488 ; 2. 中科软科技股份有限公司,北京 102488
Author(s):
KANG Yunxia1 ;  PAN Jiangsai2 ;  CHENG Xu1
(1.Beijing Highway Development Center , Beijing 102488 , China ; 2.Sinosoft Co. , Ltd. , Beijing 102488 , China )
关键词:
隧道机电设施; 故障检测; 技术性能; 运营效果; 特征向量; 声波信号
Keywords:
tunnel electromechanical facilities ;  fault detection ;  technical performance ;  operational effects ;  eigenvectors ;  acoustic signals
分类号:
U453
文献标志码:
A
摘要:
针对现有公路隧道机电设施故障检测中存在故障信号处理效果差的问题,提出一种新的普通公路隧道机电设施故障检测方法。从技术性能指标、运营效果指标 2 个角度着手,计算检测指令执行所需的权重比数值,完成普通公路隧道机电设施的检测指标选取。在此基础上,分析普通公路隧道机电设施故障信号的表现特点,并实施集中化采集,通过提取特征向量的方式,获得理想化的故障行为识别结果,实现故障检测方法的设计。实例分析结果显示,与未经过滤的机电设施声波信号相比,经所提方法过滤后的声波信号明显更加贴合常规声波信号的变化行为,能够提升隧道机电设施的利用率。
Abstract:
Aiming at the problem of poor fault signal processing effect in the existing fault detection of electromechanical facilities in highway tunnel , a new fault detection method of electromechanical facilities in ordinary highway tunnel is proposed in this paper.From the perspective of technical performance indicators and operation effect indicators , the weight ratio value required for the execution of detection instructions is calculated and the selection of detection indicators of electromechanical facilities in ordinary highway tunnels is completed.On this basis , the performance characteristics of fault signals of electromechanical facilities in ordinary highway tunnel are analyzed , and centralized acquisition is implemented.By extracting feature vectors , ideal fault behavior recognition results are obtained , and the design of fault detection method is realized.The example analysisresults show that compared with the unfiltered acoustic signals of electromechanical facilities , the filtered acoustic signals by the proposed method obviously fit the change behavior of conventional acoustic signals , and can improve the efficient utilization of tunnel electromechanical facilities.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2021-10-09
作者简介:康云霞 ( 1965- ),女,北京人,工程硕士,高级工程师,研究方向为智能交通;潘江塞 ( 1984- ),男,湖北武汉人,硕士,高级工程师,研究方向为智能交通;程 旭 ( 1987- ),女,北京人,工程师,研究方向为智能交通。
更新日期/Last Update: 2022-04-29