[1]朱广贺,朱智强,李 娟.基于数据挖掘的煤矿传送设备故障点定位系统[J].机械与电子,2022,(08):44-48.
　ZHU Guanghe,ZHU Zhiqiang,LI Juan.Fault Location System of Coal Mine Transmission Equipment Based on Data Mining[J].Machinery & Electronics,2022,(08):44-48.
点击复制

基于数据挖掘的煤矿传送设备故障点定位系统()
分享到：

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年08期
页码:
44-48
栏目:
设计与研究
出版日期:
2022-08-24

文章信息/Info

Title:
Fault Location System of Coal Mine Transmission Equipment Based on Data Mining
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 08-0044-05
作者:
朱广贺; 朱智强; 李 娟
新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆 乌鲁木齐 830054
Author(s):
ZHU Guanghe ;  ZHU Zhiqiang ;  LI Juan
( College of Computer Science and Technology , Xinjiang Normal University , Urumqi 830054 , China )
关键词:
数据挖掘; 传送设备; 故障定位; 系统构建; 遗传算法
Keywords:
data mining ;  transmission equipment ;  fault location ;  system construction ;  genetic algorithm
分类号:
TP277
文献标志码:
A
摘要:
为明确当前煤矿传送设备健康状态,确保矿井采集现场安全作业,设计一个基于数据挖掘的煤矿传送设备故障点定位系统。系统硬件中设计了 CAN 总线编码器与通信总站 2 个部分,使用 HD7279 作为键盘与电磁锁的操控芯片,以控制继电器作为煤矿传送设备的通信总站锁控机构,利用光电耦合隔离、交叉布线等增强系统硬件抗干扰性;系统软件使用 Visual Basic 和 C 语言编写,包含故障诊断、中断、显示和通信 4 个板块,采用数据挖掘技术中多种群遗传算法编码故障电流,创建系统开关函数与适应度函数,将训练后的故障数据输入到系统中,输出煤矿传送设备故障点定位结果。实验结果表明,所建系统具备极强的处理能力,且故障点的定位速度较快、正确率较高。
Abstract:
In order to clarify the current health status of coal mine transmission equipment and ensure the safe operation of coal mine collection site , a fault location system of coal mine transmission equipment based on data mining is designed.The system ’ s hardware has two parts : CAN bus encoder and communication master station are designed , and HD7279 is used as the control chip of keyboard and electromagnetic lock , control relay is used as the locking mechanism of communication master station of coal mine transmission equipment , and photoelectric coupling isolation and cross wiring are used to enhance the anti interference of system hardware ; The system software is written in Visual Basic and C language , including order of fault diagnosis , interruption , display and communication.The multi population genetic algorithm in data mining technology is used to encode the fault current , create the system switching function and fitness function , input the trained fault data into the system , and output the fault location results of coal mine transmission equipment.The experimental results show that the system has strong processing ability , fast fault location speed and high accuracy.

参考文献/References:

[ 1 ] 李巧君,梁俊娟 . 农业机器人路径规划与实时定位系统:基于数据挖掘技术[ J ] . 农机化研究, 2019 , 41 ( 6 ):214-218.

[ 2 ] 王晓蕾,姬治岗 . 煤矿机械设备故障分析与诊断技术及发展趋势 [ J ] . 科学技术与工程, 2020 , 20 ( 12 ):4621-4630.
[ 3 ] 黑晓伟 . 煤矿机电设备常见故障分析及维修措施研究[ J ] . 煤炭工程, 2019 , 51 (增刊 2 ): 112-114.
[ 4 ] 朱建新,陈学东,吕宝林,等 . 基于多维高斯贝叶斯的机械设备失效/故障智能诊断及参数影响分析[ J ] . 机械工程学报,2020 , 56 ( 4 ): 35-41.
[ 5 ] 郭亮,董勋,高宏力,等 . 无标签数据下基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断[ J ] . 仪器仪表学报, 2019 ,40 ( 8 ): 58-64.
[ 6 ] 李铁军,王宁,赵义鹏,等 . 基于传感器阵列的机械故障声源定位系统 [ J ] . 机械设计与制造,2019 , 338 ( 4 ):166-170.
[ 7 ] 刘振华,徐绪堪 . 基于物联网的煤矿机电设备智能管理平台设计 [ J ] . 工矿自动化, 2019 , 45 ( 4 ): 101-104 , 108.
[ 8 ] 王昱皓,武建文,马速良,等 . 基于核主成分分析 SoftMax 的高压断路器机械故障诊断技术研究[ J ] . 电工技术学报,2020 , 35 (增刊 1 ): 267-276.
[ 9 ] 吉毅,王娟 . 基于激光传感器的机械设备振动信号检测系统[ J ] . 激光杂志, 2020 , 41 ( 2 ): 186-189.
[ 10 ] 王秋杰,金涛,刘军 . 计及 FTU 漏报和误报的配电网故障定位分层解析模型[ J ] . 电力自动化设备, 2019 ,39 ( 1 ): 141-147.
[ 11 ] 王玉鹏,赵继民,杨世凤,等 . 基于图论与灰色关联理论的挤出机故障诊断方法[ J ] . 天津科技大学学报,2019 , 34 ( 1 ): 70-75.
[ 12 ] 王恒,周易文,瞿家明,等 . 基于 HDP-HMM 的机械设备故障预测方法研究 [ J ] . 振动与冲击,2019 , 38( 8 ): 173-179.
[ 13 ] 周海军,王超伟,周国敬,等 . 基于随机森林的离心泵滚动轴承故障诊断[ J ] . 中国舰船研究, 2020 , 15 ( 3 ):129-135.
[ 14 ] 展鹏,陈勇,郝瑞峰,等 . 基于微分算法的码盘故障诊断系统及应用[ J ] . 电气传动, 2020 , 50 ( 3 ): 97-101.
[ 15 ] 李斌,张敏,周恒,等 . 基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别[ J ] . 激光与光电子学进展,2019 , 56 ( 2 ): 127-134.
[ 16 ] 王磊,黄力,黄照厅,等 . 基于 VMD 后向预测 prony的直流混合线路故障测距方法[ J ] . 电网与清洁能源,2020 , 36 ( 10 ): 61-67 , 72.

相似文献/References:

[1]吴元忠,林 菁,王国平.变电站安全信息集成嵌入式系统设计[J].机械与电子,2021,(11):25.
　WU Yuanzhong,LIN Jing,WANG Guoping.Design of Substation Safety Information Integrated Embedded System[J].Machinery & Electronics,2021,(08):25.
[2]范子铭,田富君,胡子翔,等.基于机器学习的回流焊焊点形貌预测[J].机械与电子,2023,41(01):53.
　FAN Ziming,TIAN Fujun,HU Zixiang,et al.Topography Prediction of Reflow Solder Joints Based on Machine Learning[J].Machinery & Electronics,2023,41(08):53.
[3]唐 佳,傅 源,吕 嘉,等.基于多源数据融合的可视化电网发展诊断系统研究[J].机械与电子,2023,41(06):51.
　TANG Jia,FU Yuan,LYU Jia,et al.Research on the Visualization of Power Grid Development Diagnosis System Based on Multi-source Data Fusion[J].Machinery & Electronics,2023,41(08):51.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2021-11-09
作者简介:朱广贺 ( 1984- ),男,新疆伊犁人,硕士,讲师,研究方向为大数据分析、人工智能;朱智强 ( 1993- ),男,新疆伊犁人,硕士,软件设计师,研究方向为大数据分析、人工智能;李 娟 ( 1981- ),女,江苏盐城人,硕士,讲师,研究方向为大数据分析。
更新日期/Last Update: 2022-09-30