[1]刘虎林,韩 俊,苏柏松.基于动态状态估计法的智能变电站隐性故障检测方法研究[J].机械与电子,2022,(07):38-42.
　LIU Hulin,HAN Jun,SU Baisong.Research on Hidden Failure Detection Method of Intelligent Substation Based on Dynamic State Estimation[J].Machinery & Electronics,2022,(07):38-42.
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基于动态状态估计法的智能变电站隐性故障检测方法研究()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年07期
页码:
38-42
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2022-07-28

文章信息/Info

Title:
Research on Hidden Failure Detection Method of Intelligent Substation Based on Dynamic State Estimation
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 07-0038-05
作者:
刘虎林; 韩 俊; 苏柏松
国家电网有限公司华东分部,上海 200120
Author(s):
LIU Hulin ;  HAN Jun ;  SU Baisong
( East China Branch of State Grid Corporation of China , Shanghai 200120 , China
关键词:
隐性故障; 集中保护方案; 动态状态估计; 智能电子设备
Keywords:
hidden failures ;  CPS ;  dynamic state estimation ;  IED
分类号:
TM63 ; TM77
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种变电站集中保护方案( CPS ),该方案对变电站内的保护系统进行监控,检测隐性故障,提高保护系统的安全性。该监控通过实时动态状态估计来实现。该方法支持系统内的智能电子设备( IED )向 CPS 传输数据,通过 CPS 处理数据、检测异常并进行动态状态估计。在使用卡方检验检测到异常后,通过假设检验,将问题归类为隐性故障或电源故障。若检测到隐性故障则触发闭锁信号,以保护受影响的智能电子设备免受误动作。所提出的架构为智能变电站提供一种可靠的数据管理技术和通信系统的优化手段。
Abstract:
A centralized protection scheme ( CPS ) for substations is proposed , which can improve the safety of the protection system by monitoring the protection system of the substation and detecting hidden faults.The monitoring is achieved by real-time dynamic state estimation.The method transmits data from the intelligent electronic devices( IED ) to the centralised protection scheme.Then dynamic state estimation is performed by CPS and anomaly data testing.When anomalies are detected through chi-square , the problem will be classified as a hidden failure or a power fault through hypothesis testing.If a hidden fault is detected , a blocking signal is triggered to protect the affected intelligent electronic devices from misoperations.The proposed architecture provides a reliable data management technology and communication system optimization means for intelligent substations.

参考文献/References:

[ 1 ] 郭庆来,辛蜀骏,孙宏斌,等 . 电力系统信息物理融合建模与综合安全评估:驱动力与研究构想[ J ] . 中国电机工程学报,2016 , 36 ( 6 ): 1481-1489.

[ 2 ] 朱杰,张葛祥,王涛,等 . 电力系统状态估计欺诈性数据攻击及防御综述[ J ] . 电网技术, 2016 , 40 ( 8 ): 2406-2415.
[ 3 ] 芦晶晶,杜松怀,韦永忠,等 . 基于三点估计法的新能源电网快速风险评估[ J ] . 高电压技术, 2017 , 43 ( 1 ): 172-180.
[ 4 ] 唐文虎,牛哲文,赵柏宁,等 . 数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用[ J ] . 高电压技术,2020 , 46 ( 9 ): 2985-2999.
[ 5 ] 赵海龙,陈钦柱,梁亚峰,等 . 一种小电流接地系统故障行波精确定位方法[ J ] . 电力系统保护与控制, 2019 , 47( 19 ): 85-93.
[ 6 ] NEMANJA Z , ANDRIJA S T.Detection of false data injection attacks using unscented Kalman filter [ J ] . Journal of modern power systems and clean energy , 2018 , 6 ( 5 ): 847-859.
[ 7 ] 陈星田,熊小伏,齐晓光,等 . 一种用于继电保护状态评价的大数据精简方法[ J ] . 中国电机工程学报, 2015 , 35( 3 ): 538-548.
[ 8 ] 李仲青,胡炎,王德林,等 . 基于录波数据的保护安全裕度评估方法[ J ] . 电网技术, 2015 , 39 ( 4 ): 1109-1114.
[ 9 ] 李明,韩学山,王勇,等 . 变电站状态检修决策模型与求解[ J ] . 中国电机工程学报, 2012 , 32 ( 25 ): 196-202 , 27.
[ 10 ] 肖黎,刘正阳,石悠旖,等 . 基于 Markov 模型对智能变电站二次系统可靠性评估[ J ] . 电测与仪表, 2018 , 55( 7 ): 36-40.
[ 11 ] HEO J H , KIM M K , PARK G P , et al.A reliability centered approach to an optimal maintenance strategy in transmission systems using a genetic algorithm [ J ] . IEEE Transactions on power delivery , 2011 , 26 ( 4 ): 2171-2179.
[ 12 ] MA J T , LIU H , PENG C , et al.Unauthorized broadcasting identification : a deep LSTM recurrent learning approach [ J ] .IEEE Transactions on instrumentation and measurement , 2020 , 69 ( 9 ): 5981-5983.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2021-12-29
作者简介:刘虎林 ( 1974- ),男,江苏盐城人,学士,高级工程师,研究方向为电力系统继电保护运行管理;韩 俊 ( 1985- ),男,福建三明人,硕士,高级工程师,研究方向为电力系统特高压直流及继电保护整定计算;苏柏松 ( 1988- ),男,四川南充人,硕士,工程师,研究方向为电力系统继电保护整定计算。
更新日期/Last Update: 2022-08-25