[1]王 毅.重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法[J].机械与电子,2023,41(04):35-40.
　WANG Yi.Fault Detection Method of Signal Mechanical Equipment in Electrified Section of Heavy Haul Railway[J].Machinery & Electronics,2023,41(04):35-40.
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重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
41
期数:
2023年04期
页码:
35-40
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2023-04-27

文章信息/Info

Title:
Fault Detection Method of Signal Mechanical Equipment in Electrified Section of Heavy Haul Railway
文章编号:
1001-2257 ( 2023 ) 04-0035-06
作者:
王 毅
中国神华神朔铁路分公司,陕西 神木 719316
Author(s):
WANG Yi
( China Shenhua Shenshuo Railway Branch , Shenmu 719316 , China )
关键词:
重载铁路; 电化区段; 信号机械设备; 自动化控制; 判据相似度
Keywords:
heavy haul railway ;  electrification section ;  signal mechanical equipment ;  automatic control ;  criterion similarity
分类号:
U284
文献标志码:
A
摘要:
为解决重载铁路电化区段信号机械设备故障在检测中存在检测结果误差大、错检与漏检率高等问题,设计了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测方法。分析重载铁路电化区段信号机械设备的组成,以及机械设备运行的自动化控制过程,确定机械设备故障类型;针对不同故障类型设置故障自动检测判据,利用传感器设备采集实时运行数据,通过滤波和融合后输出初始数据样本,提取信号机械设备实时信号特征,通过计算检测判据相似度,确定信号机械设备故障类型,输出故障自动检测结果。实验结果表明,所提方法综合信号机械设备故障位置、程度等多个方面,使平均检测误差低于 1.0 ,错检率和漏检率均低于 1% ,提升了重载铁路电化区段信号机械设备故障自动检测的有效性。
Abstract:
In order to solve the problems of large error of detection results and high rate of error and missed detection in the fault detection of signal mechanical equipment in the electrified section of heavy haul railway , an automatic fault detection method for signal mechanical equipment in the electrochemical section of heavy-haul railway is designed.The composition of signal mechanical equipment in the electrification section of heavy haul railway and the automatic control process of mechanical equipment operation are analyzed , and the fault types of mechanical equipment are determined.Fault detection criteria are set for different fault types , sensor equipment is used to collect real-time running data , initial data samples after filtering and fusion are output , real time signal characteristics of signal mechanical equipment are extracted , and the similarity of detection criteria is calculaed.The fault type of the signal mechanical equipment is determined and the fault detection results are output.The experimental results show that the proposed method integrates many aspects such as fault location and degree of signal mechanical equipment , so that the average detection error is less than 1.0 , and the error detection rate and miss detection rate are both less than 1%.The effectiveness of fault detection of signal mechanical equipment in the electrified section of heavy-haul railway is improved.

参考文献/References:

[ 1 ] 许伯强,郑泽慧 . 基于 Duffing 系统与 APES 算法的 DFIG 定子匝间故障检测新方法[ J ] . 电力自动化设备,2019 , 39 ( 5 ): 103-108.

[ 2 ] 李秀广,吴旭涛,师愉航,等 . 基于声学成像的 GIS 机械故障带电检测系统 [ J ] . 高压电器, 2019 , 55 ( 5 ):42-46.
[ 3 ] 陈子兆,矫文成,孙慧贤,等 . 基于深度置信网络的通信控制设备故障诊断[ J ] . 探测与控制学报, 2020 , 42 ( 2 ):86-91.
[ 4 ] 曹振丰,陆鑫源,杨明来 . 基于频移键控信号的车地无线通信质量检测方法研究[ J ] . 城市轨道交通研究,2021 , 24 ( 8 ): 145-149 , 155.
[ 5 ] 申慧军 . 铁路信号联锁设备的常见故障及诊断方法[ J ] . 中国设备工程, 2019 ( 4 ): 96-98.
[ 6 ] 刘齐,王茂军,高强,等 . 基于红外成像技术的电气设备故障检测 [ J ] . 电测与仪表, 2019 , 56 ( 10 ): 122-126 , 152.
[ 7 ] 高明哲,许爱强,许晴 .SL-SMOTE 和 CS-RVM 结合的电子设备故障检测方法[ J ] . 计算机工程与应用,2019 , 55 ( 4 ): 185-192.
[ 8 ] 高露,马元婧 . 基于 Faster R-CNN 的设备故障检测与识别[ J ] . 计算机系统应用, 2019 , 28 ( 4 ): 170-175.
[ 9 ] 柴政,刘晨,朱美玲,等 . 基于多源传感数据相关性分析的电厂设备故障检测方法[ J ] . 计算机与数字工程,2019 , 47 ( 3 ): 682-688.
[ 10 ] 王天一 . 铁路信号通信作用以及信号设备故障检测研究[ J ] . 数字化用户, 2019 , 25 ( 34 ): 5.
[11 ] 夏昭,孙鹏 . 基于探针的端到端设备故障检测模式[ J ] . 电信工程技术与标准化, 2019 , 32 ( 1 ): 73-77.
[ 12 ] 宋浏阳,李石,王芃鑫,等 . 基于动态统计滤波与深度学习的智能故障诊断方法[ J ] . 仪器仪表学报, 2019 ,40 ( 7 ): 39-46.
[ 13 ] 刘汗清 . 电气主设备电路暂态故障信号实时检测仿真[ J ] . 计算机仿真, 2019 , 36 ( 9 ): 418-421.
[ 14 ] 何小高,张庆,贾林山,等 . 变速重载设备齿轮箱轴承故障的改进阶次包络分析方法[ J ] . 西安交通大学学报,2019 , 53 ( 8 ): 98-106.
[ 15 ] 张刚,李红威 . 混合多稳态随机共振的故障信号检测[ J ] . 振动与冲击, 2019 , 38 ( 18 ): 9-17.
[ 16 ] 余琼芳,黄高路,杨艺,等 . 基于 AlexNet 深度学习网络的串联故障电弧检测方法[ J ] . 电子测量与仪器学报,2019 , 33 ( 3 ): 145-152.
[ 17 ] 刘云鹏,步雅楠,田源,等 . 基于分布式光纤传感的变压器绕组变形检测与故障识别可行性研究[ J ] . 高电压技术,2019 , 45 ( 5 ): 1483-1489.
[ 18 ] 杨赛昭,向往,张峻榤,等 . 基于人工神经网络的架空柔性直流电网故障检测方法[ J ] . 中国电机工程学报,2019 , 39 ( 15 ): 4416-4430.
[ 19 ] 高超,赵修斌,庞春雷,等 . 一种残差 χ2?与改进 SPRT 互辅的故障检测方法[ J ] . 火力与指挥控制, 2020 , 45( 4 ): 148-152 , 157.
[ 20 ] 郑思琦,陈皓,高传薪,等 . 一种基于简化能量比的直流线路故障区间定位方法[ J ] . 电测与仪表, 2020 , 57( 16 ): 17-22.
[ 21 ] 童晓阳,余森林 . 基于随机矩阵谱分析的输电线路故障检测算法 [ J ] . 电力系统自动化,2019 , 43 ( 10 ):101-108.
[ 22 ] 谭阳红,蒋鹏,罗研彬,等 . 基于电流动态偏差值的 MMC-MTDC 直流侧故障识别[ J ] . 电力系统及其自动化学报,2019 , 31 ( 11 ): 1-9.
[ 23 ] 冯立伟,张成,李元,等 . 基于权重 k 近邻的多模态过程故障检测方法 [ J ] . 控制工程, 2019 , 26 ( 11 ):1986-1993.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-03-21
作者简介:王 毅 ( 1974- ),男,陕西神木人,学士,工程师,研究方向为铁路信号。
更新日期/Last Update: 2023-05-10