[1]李明倩,王苗,刘芳.改进 k-means 的电网控制自动化系统数据聚类方法[J].机械与电子,2023,41(03):34-38.
　LI Mingqian,WANG Miao,LIU Fang.Improved k-means Data Clustering Method for Power Grid Control Automation System[J].Machinery & Electronics,2023,41(03):34-38.
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改进 k-means 的电网控制自动化系统数据聚类方法()

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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

Title:: Improved k-means Data Clustering Method for Power Grid Control Automation System

作者:: 李明倩 ¹ ; 王苗 ¹ ; 刘芳 ²; 1. 武汉城市学院实验实训中心,湖北武汉 430083 ; 2. 武汉大学计算机学院,湖北武汉 430072

Author(s):: LI Mingqian¹ ; WANG Miao¹ ; LIU Fang²; ( 1.Experimental Training Centre , Wuhan City College , Wuhan 430083 , China ; 2.School of Computer Science , Wuhan University , Wuhan 430072 , China )

Keywords:: k-means ; power grid control ; principal component analysis ; data denoising ; data clustering

摘要:: 为了解决海量数据导致电网控制效率低的问题,提出改进 k-means 的电网控制自动化系统数据聚类方法。首先,利用主成分分析法提取出电网控制自动化系统数据主成分,将数据简化和降维;然后,通过滤波去噪处理电网数据,保证聚类样本干净整洁;最后,在改进 k-means 聚类算法下对数据聚类,确定?k 值得到最优聚类结果,实现电网控制自动化系统数据聚类。实验结果,对比每组样本下 3 种方法的 Silhouette 值,每组实验中 Silhouette 值的最大值都是所提方法,说明所提方法的聚类难度小和频率控制稳定性小。

Abstract:: In order to solve the problem of low power grid control efficiency caused by massive data , a data clustering method of power grid control automation system based on improved?k-means is proposed. Firstly , the principal component analysis method is used to extract the data principal component of power grid control automation system , simplify and reduce the dimension of the data.Then , the power grid data is processed by filtering and denoising to ensure that the clustering samples are clean and tidy.Finally , the data is clustered under the improved?k-means clustering algorithm , the?k?value is determined , the optimal clustering result is obtained , and the data clustering of power grid control automation system is realized. The experimental results compare the Silhouette values of the three methods under each group of samples. The maximum value of Silhouette value in each group of experiments is the method proposed , which shows that the proposed method is less difficult to cluster and strong stable in frequency control.

[ 1 ] 谷昱君,黄永章,杨鑫,等 .MGP 提升光伏发电系统惯性响应和频率调整能力的研究[ J ] . 大电机技术, 2021( 1 ): 29-33.

[ 2 ] 康宁,张颖,任桂田,等 . 考虑 PMU 量测信息的配电网运行状态分析方法[ J ] . 电力系统及其自动化学报,2020 , 32 ( 2 ): 92-97.

[ 3 ] 王宇,高吉普,林呈辉,等 . 基于多源数据融合的电网故障智能诊断方法研究 [ J ] . 电子器件, 2020 , 43 ( 2 ):304-308.

[ 4 ] 任冲,牛拴保,柯贤波,等 . 新能源接入电网的断面传输方式聚类分析[ J ] . 电力系统自动化, 2022 , 46 ( 1 ): 69-75.

[ 5 ] 赵忠啟,常喜强,樊艳芳,等 . 基于自编码器的电力负荷聚类分析 [ J ] . 科学技术与工程, 2021 , 21 ( 32 ):13737-13743.

[ 6 ] 李海芹,申向丽 . 电力系统配电网技术在农机自动化控制中的应用[ J ] . 农机化研究, 2021 , 43 ( 5 ): 254-258.

[ 7 ] 魏世超,李歆,张宜弛,等 . 基于 E-t-SNE 的混合属性数据降维可视化方法[ J ] . 计算机工程与应用, 2020 ,56 ( 6 ): 66-72.

[ 8 ] 李东东,段维伊,周波,等 . 基于主成分分析的电力市场供应侧主体竞争潜力指数研究[ J ] . 电力系统保护与控制,2020 , 48 ( 19 ): 1-8.

[ 9 ] 熊宁,朱文广,钟士元,等 . 基于非线性映射与核主成分分析的区域配电网综合评价方法[ J ] . 现代电力, 2020 ,37 ( 5 ): 463-469.

[ 10 ] 潘志新,翟学锋,王成亮,等 . 基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合技术研究[ J ] . 电气传动,2021 , 51 ( 22 ): 74-80.

[ 11 ] 赵斌,张闯,李隆,等 . 电力变压器振动检测装置设计及振动信号去噪方法研究[ J ] . 电测与仪表, 2021 , 58( 8 ): 118-124.

[ 12 ] 孙冬,马立修,潘金凤,等 . 改进的电缆中间接头局放信号去噪方法[ J ] . 水电能源科学, 2020 , 38 ( 5 ): 178-180.

[ 13 ] 刘宏伟,谢敏,魏兵,等 . 高效率计算光滑平台上远距离天线间互耦算法[ J ] . 系统工程与电子技术, 2022 ,44 ( 1 ): 28-33.

[ 14 ] 李丽亚,闫宏印 . 改进 k-means 加权自适应多视图数据聚类算法 [ J ] . 计算机仿真, 2021 ,38 ( 8 ): 314-317 , 429.

[ 15 ] 吴行斌,郭强,张林兵,等 . 基于网络社团划分方法的多维数据聚类研究 [ J ] . 计算机应用研究,2020 , 37( 2 ): 421-423.

备注/Memo:: 收稿日期: 2022-05-25
基金项目:国家自然科学基金面上项目( 62072346 )
作者简介:李明倩 ( 1985- ),女,湖北武汉人,硕士,实验师,研究方向为大学计算机教育教学和科研、数据分析统计;王苗 ( 1988- ),女,湖北武汉人,学士,助理实验师,研究方向为微课、精品课程拍摄及后期制作与研究,计算机基础教育研究;刘芳 ( 1980- ),女,湖北武汉人,博士,副教授,研究方向为数据库、数据挖掘及大数据。

更新日期/Last Update: 2023-04-06