[1]蒋仁福,杨金旭,李国林.基于 NDIR 技术的封闭空间 CO2 传感系统构建[J].机械与电子,2026,44(05):1-5.
　IANG Renfu,YANG Jinxu,LI Guolin.Construction of a CO2 Sensing System for Enclosed Spaces Based on NDIR Technology[J].Machinery & Electronics,2026,44(05):1-5.
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基于 NDIR 技术的封闭空间 CO2 传感系统构建()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
44
期数:
2026年05期
页码:
1-5
栏目:
研究与设计
出版日期:
2026-05-27

文章信息/Info

Title:
Construction of a CO2 Sensing System for Enclosed Spaces Based on NDIR Technology
文章编号:
1001-2257 ( 2026 ) 05-0001-05
作者:
蒋仁福; 杨金旭; 李国林
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院山东省智能传感与测控技术工程研究中心,山东 青岛 266580
Author(s):
IANG Renfu ;  YANG Jinxu ;  LI Guolin
( Shandong Provincial Engineering Research Center of Intelligent Sensing and Measurement and Control Technology , College of Control Science and Engineering , China University of Petroleum ( East China ), Qingdao 266580 , China )
关键词:
封闭空间; CO2 浓度监测; 非分散红外技术; 系统构建
Keywords:
enclosed spaces ;  CO2 concentration monitoring ;  non-dispersive infrared ( NDIR ) technology ;  system construction
分类号:
O659.21 ;TP212
文献标志码:
A
摘要:
封闭空间尤其是高校运动场馆、图书馆等人员密集场所,常因通风不足导致 CO2 浓度超标,既危害人体身心健康,也会降低活动体验与学习质量。为实现封闭空间 CO2 浓度的精准、实时监测,构建了一套基于非分散红外( NDIR )技术的传感系统,从硬件结构设计与信号处理算法 2 个层面进行协同优化,提升了封闭空间 CO2 传感系统的测量性能和工程适用性。实验结果表明,该系统对封闭空间内 CO2 浓度的实时监测预警能力显著提升,有效保护了封闭空间内人员的身心健康。
Abstract:
Enclosed spaces , especially crowded areas such as university sports venues and libraries , often experience excessive CO2 concentrations due to insufficient ventilation , which not only endangers people ’ s physical and mental health , but also diminishes the quality of activities and learning.To achieve accurate and real-time monitoring of CO2 levels in such environments , a sensing system based on Non-Dispersive Infrared ( NDIR ) technology is developed.The system incorporates synergistic optimizations at both the hardware architecture design and signal processing algorithm levels , thereby enhancing its measurement performance and practical applicability for CO2 sensing in enclosed spaces.Experimental results show that the system significantly improves the capability for the real-time monitoring and early warning for CO2 concentrations in enclosed spaces , effectively safeguarding the physical and mental health of occupants in enclosed spaces.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2026-01-10
基金项目:国家自然科学基金资助项目( 62205378 );山东省自然科学基金资助项目( ZR2024MF009 )
作者简介:蒋仁福 ( 1989- ),男,山东临沂人,讲师,研究方向为智能优化与调控;李国林 ( 1987- ),男,山东潍坊人,副教授,博士研究生导师,研究方向为激光技术与气体传感,通信作者, E-mail : liguolin@upc.edu.cn 。
更新日期/Last Update: 2026-08-24