[1]刘 喆,汤 辉,倪仁品.基于遗传算法的测量仿真系统路径优化问题研究[J].机械与电子,2015,(01):61-63.
　LIU Zhe,TANG Hui,NI Renpin.Research on Path Optimization for Measuring Simulation System Using Genetic Algorithm[J].Machinery & Electronics,2015,(01):61-63.
点击复制

基于遗传算法的测量仿真系统路径优化问题研究
分享到：

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2015年01期
页码:
61-63
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2015-01-20

文章信息/Info

Title:
Research on Path Optimization for Measuring Simulation System Using Genetic Algorithm
文章编号:
1001-2257(2015)01-0061-03
作者:
刘 喆; 汤 辉; 倪仁品
(中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽 合肥 230088)
Author(s):
LIU Zhe; TANG Hui; NI Renpin
(NO.38 Research Institute of CETC,Hefei 230088,China)
关键词:
三坐标测量机;  测量仿真系统;  遗传算法;  CATIA;  Matlab
Keywords:
coordinate measuring machines;  measuring simulation system;  genetic algorithm;  CATIA;  Matlab
分类号:
TP29
文献标志码:
A
摘要:
分析了三坐标测量机和测量仿真系统的工作原理,阐述了一套基于CATIA V5平台的测量仿真系统的功能和工作流程,在Matlab平台上根据测量点数据和测量机的功能特性建立了数学模型,并利用遗传算法对测量点路径进行优化计算。最后,通过实验验证了路径优化系统的可行性,分析了遗传算法的优化效果。
Abstract:
The working principle of coordinate measuring machines(CMM)and measuring simulation system is introduced in this paper. The function and working flow of a measurement simulation system based on CATIA V5 are proposed. The mathematical model of measuring system is established in Matlab,according to coordinate of measuring points. The path optimization is executed based on Genetic Algorithm. In the end of this paper,the feasibility of the path optimization system is validated.

参考文献/References:

[1] 刘达新.基于三维CAD的智能三坐标测量机检测规划系统的研究与开发[D]. 合肥:合肥工业大学,2009.
[2] 周明,孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,2002.
[3] 杨平,郑金华.遗传选择算子的比较与研究[J].计算机工程与应用,2007,43(15): 59-62,65.
[4] Liu Guangya,Chen Jingli.The application of genetic algorithm based on matlab in function optimization[C]//International Conference on Electrical and Control Engineering,2011:5034-5037.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-08-11
作者简介:刘 喆(1985-),男,河南郑州人,工程师,研究方向为伺服控制; 汤 辉(1980-),男,安徽淮南人,高级工程师,研究方向为伺服控制; 倪仁品(1966 -),男,安徽合肥人,工程师,研究方向为伺服控制。
更新日期/Last Update: 2015-01-25