[1]孙 琰,李 沛,杨小强.机电控制电路在线故障检测系统研制[J].机械与电子,2015,(10):34-37.
　SUN Yan,LI Pei,YANG Xiaoqiang.Design of Online Fault Testing System of Mechanical Electrical System[J].Machinery & Electronics,2015,(10):34-37.
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机电控制电路在线故障检测系统研制
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2015年10期
页码:
34-37
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2015-10-25

文章信息/Info

Title:
Design of Online Fault Testing System of Mechanical Electrical System
文章编号:
1001-2257(2015)10-0034-04
作者:
孙 琰; 李 沛; 杨小强
(解放军理工大学,江苏 南京 210007)
Author(s):
SUN Yan; LI Pei; YANG Xiaoqiang
(PLA University of Science and Technology,Nanjing 210007,China)
关键词:
电控系统;  故障检测;  测试向量算法
Keywords:
electrical control system; fault detection; testing vector algorithm
分类号:
TN407
文献标志码:
A
摘要:
现代机电设备中包含了大量的机电控制电路及元件,对其故障的准确判断非常困难。利用设计了一种电路控制板在线故障检测系统,以实现对电子元器件的在线无损伤检测。检测系统主要由上位机和下位机构成,上位机负责用户交互和信息管理等功能; 下位机是检测系统的核心组成,包括微控制器、CPLD控制电路、信号采集板与测试接口电路等,完成电控元器件和电路板的故障信号采集等功能。采用嵌入式技术和VHDL语言进行了硬件设计与软件开发,通过改进测试向量算法提高了测试的速率和故障覆盖率,实现了系统良好的人机交互和电路故障测试分析功能。
Abstract:
There are lots of electronic control components and cards in modern mechatronic devices. It is much difficult to detect and diagnose various faults of the machine. An online nodestructive fault detection system is developed so as to fulfill the fault detection and maintenance. The fault detection system consists of master and slave chassis together with communication unit. The embedded technique and VHDL language are used in the development of its firmware and software platform. The improved testing vector algorithm is proposed to upgrade the detection speed and fault coverage rate. The results present better human-machine interface and fault detection analysis function. The application shows that the system is general-purposed and more reliable,and have good promotion application prospect.

参考文献/References:

[1] 张韬涵. PCB智能测试系统的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2008.
[2] 付丽荣. 控制系统故障检测与诊断方法研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工程大学,2015.
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[4] 张波,翁凌宇,包肖平. 基于边界扫描的电子装备复杂逻辑电路板测试与诊断研究[J]. 计算机测量与控制,2013,21(9):2336-2345.
[5] 王宇. 基于蚁群算法和粒子群算法的数字集成电路测试生成研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2008.

相似文献/References:

[1]张海霞,徐 娟.基于自适应模糊神经网络推理系统的齿轮箱故障诊断方法[J].机械与电子,2015,(02):51.
　ZHANG Haixia,XU Juan.Gearbox Fault Detection Method Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System[J].Machinery & Electronics,2015,(10):51.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-06-25
基金项目:江苏省青年科研基金资助项目(BK2012061)
作者简介:孙 琰(1990-),女,安徽芜湖人,硕士研究生,研究方向为机械工程。
更新日期/Last Update: 2019-10-25