[1]王士浩,王生栋,查富生,等.基于FXLMS算法的主动噪声控制降噪效果研究[J].机械与电子,2015,(12):23-26.
　WANG Shihao,WANG Shengdong,ZHA Fusheng,et al.Noise Attenuation Research of Active Noise Control Based on FXLMS Algorithm[J].Machinery & Electronics,2015,(12):23-26.
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基于FXLMS算法的主动噪声控制降噪效果研究
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2015年12期
页码:
23-26
栏目:
设计与研究
出版日期:
2015-12-25

文章信息/Info

Title:
Noise Attenuation Research of Active Noise Control Based on FXLMS Algorithm
文章编号:
1001-2257(2015)12-0023-04
作者:
王士浩; 王生栋; 查富生; 王鹏飞; 李满天
(哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室,黑龙江,哈尔滨 150001)
Author(s):
WANG Shihao; WANG Shengdong; ZHA Fusheng; WANG Pengfei; LI Mantian
(State Key Laboratory of Robotic and System,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China)
关键词:
离线辨识;  在线辨识;  主动噪声控制;  FXLMS算法
Keywords:
off-line identification;  on-line identification;  active noise control;  FXLMS algorithm
分类号:
TP242
文献标志码:
A
摘要:
分析了基于FXLMS算法的离线辨识与在线辨识主动噪声控制系统,通过Matlat对系统模型进行建模与仿真,着重比较在线辨识与离线辨识系统模型在稳定性和收敛性等方面的差异,及影响FXLMS算法性能的因素。
Abstract:
In this paper, the off-line and online identification active noise control systems based on FXLMS algorithm are analyzed; then through MATLAT, modeling and simulation analysis on the system model are conducted; with the focus of research on analyzing the difference of the stability and convergence of the online and offline system models and the factors that impact on the performance of stability and convergence for FXLMS algorithm.

参考文献/References:

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[3] Widrow B,Bilello M.Adaptive inverse control[C]//Proceedings of the IEEE International Symposium,1993:1-6.
[4] 丁庆中.基于次级通道在线辨识的齿轮传动系统振动主动控制研究[D].重庆:重庆大学,2013.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-07-01
作者简介:王士浩(1989 - ),男,满族,河北承德人,硕士研究生,研究方向为机器人技术与系统; 王生栋(1989-),男,山东泰安人,硕士研究生,研究方向为机器人技术与系统; 查富生(1974 - ),男,黑龙江哈尔滨人,博士研究生导师,副教授,研究方向为神经网络算法; 王鹏飞(1976- ),男,黑龙江哈尔滨人,博士研究生导师,副教授,研究方向为微小型机器人; 李满天(1974- ),男,黑龙江哈尔滨人,博士研究生导师,教授,研究方向为仿生机器人。
更新日期/Last Update: 2019-12-25