[1]许金鹏,张亚,吕铁钢,等.基于MATLAB的静态手势分割与识别研究[J].机械与电子,2017,(09):73-76.[doi:1001-2257(2017)09-0073-04]
　XU Jinpeng,ZHANG Ya,LYU Tiegang,et al.Research on Static Gesture Segmentation and Recognition Based on MATLAB[J].Machinery & Electronics,2017,(09):73-76.[doi:1001-2257(2017)09-0073-04]
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基于MATLAB的静态手势分割与识别研究
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2017年09期
页码:
73-76
栏目:
智能工程
出版日期:
2017-09-25

文章信息/Info

Title:
Research on Static Gesture Segmentation and Recognition Based on MATLAB
作者:
许金鹏; 张亚; 吕铁钢; 马焱
(中北大学机电工程学院,山西 太原 030051)
Author(s):
XU Jinpeng; ZHANG Ya; LYU Tiegang; MA Yan
(College of Mechatronic Engineering, North University of China, Taiyuan 030051,China)
关键词:
手势识别;  高斯模型;  图像分割;  模板匹配
Keywords:
gesture recognition;  Gaussian model;  image segmentation;  template matching
分类号:
TP391.4
DOI:
1001-2257(2017)09-0073-04
文献标志码:
A
摘要:
设计了手势的分割与识别程序系统,采用USB摄像头作为单目视觉下的视频输入设备,结合MATLAB软件对采集的目标图像进行识别。结合基于运动的手势分割与基于肤色的手势分割2种手势分割方法,提取运动肤色区域,通过计算此区域的均值与方差矩阵更新高斯模型,设定合理的肤色相似度阈值检测出图像中的肤色区域,从而将手势图像从背景中分割出来。最后,利用模板匹配的方法,对分割出来的手势进行快速识别。实验证明,程序具有很好的分割效果,在复杂环境下对裸手手势识别的成功率大于90%。
Abstract:
A gesture segmentation and recognition system using USB camera as the video input device under monocular vision is designed, which works in combination with the MATLAB software to acquire the target image. Firstly, the motion skin color area was extracted by using the motion-based and skin color-based gesture methods; secondly, the Gaussian model was upgraded by calculating the mean and covariance matrix of the area; thirdly, the skin color area was detected by setting rational color similarity threshold, and the gesture image was then segmented from the background. Finally, the segmented gesture was recognized quickly by using template matching method. The experiment proves that the program has an excellent segmentation effect with an over 90% success rate in recognizing bare hand gesture in the complex environment.

参考文献/References:

[1]武霞,张琦,许艳旭.手势识别研究发展现状综述[J].电子科技,2013,26(6): 171-174.
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[7]高雅萍.基于单目摄像头的手势识别方法研究[D].厦门:厦门大学,2014.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-06-02
作者简介：许金鹏(1991-)，男，陕西渭南人，硕士研究生，研究方向为探测与制导；张亚（1964-），男，河南济源人，教授，研究方向为机电系统设计与分析技术，机电系统控制技术，目标、环境探测与识别技术；吕铁钢（1989-），男，内蒙古赤峰人，硕士研究生，研究方向为机电系统控制技术；马焱（1991-），男，湖北黄冈人，硕士研究生，研究方向为弹道学。
更新日期/Last Update: 2017-09-25