[1]朱立群,楼佩煌,罗家文,等.基于神经PID带位置补偿器的AGV旋转平台随动控制[J].机械与电子,2018,(05):75-80.
 ZHU Liqun,LOU Peihuang,LUO Jiawen,et al.Servo-Control of AGA Rotating Platform Based on Neural PID with Position Compensator[J].Machinery & Electronics,2018,(05):75-80.
点击复制

基于神经PID带位置补偿器的AGV旋转平台随动控制
分享到:

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2018年05期
页码:
75-80
栏目:
智能工程
出版日期:
2018-05-24

文章信息/Info

Title:
Servo-Control of AGA Rotating Platform Based on Neural PID with Position Compensator
文章编号:
1001-2257(2018)05-0075-06
作者:
朱立群12 楼佩煌12罗家文12钱晓明12 张沪松12
(1.南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 210016; 2.江苏省精密与微细制造技术重点实验室,江苏 南京 210016)
Author(s):
ZHU Liqun12LOU Peihuang12LUO Jiawen12QIAN Xiaoming12ZHANG Husong12
(1.College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing210016,China; 2.Jiangsu Key Laboratory of Precision and Micro-Manufacturing Technology,Nanjing 210016,China)
关键词:
随动控制 神经PID 自动导引车
Keywords:
servo-control neural PID automated guided vehicle
分类号:
TP242
文献标志码:
A
摘要:
电商用AGV灵活性和实现对货物位姿调节的关键是AGV旋转平台的随动控制,针对AGV小车旋转平台的随动控制问题,提出了基于BP神经网络带位置补偿器的AGV旋转平台PID随动控制算法。该算法以PID参数在线整定和自适应调节为基础,通过神经网络提高了旋转平台的PID控制对AGV底盘旋转的角速度跟踪的动态性能。同时,通过位置补偿器避免旋转平台在角速度跟踪时的角度误差积累,确保对角速度误差精准跟踪的同时,保持旋转平台的绝对朝向不变。
Abstract:
The key to the flexibility of the e-commercial AGV and the adjustment of the position of goods is the servo-control of the AGV rotating platform. This paper proposes a PID servo-control algorithm for the AGV rotating platform based on BP neural network with position compensator. Based on the online tuning and adaptive adjustment of PID parameters, the algorithm improved dynamic performance of the PID control over tracking angular velocity of the AGV chassis rotation. Meanwhile, the position compensator was used to avoid angle deviation accumulation in angular velocity tracking, which can ensure the tracking accuracy and keep the absolute orientation of the rotating platform.

参考文献/References:

[1]郝晶晶.自动化仓储系统的设计与应用前景分析[D].合肥:中国科学技术大学,2015.
[2]邵扬.物流业对中国经济增长的影响研究[D].长春:吉林大学,2009.
[3]WU Xing,LOU Peihuang,YU Jun,et al. Intersection recognition and guide-path selection for a vision-based AGV in a bidirectional flow network[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems,2014,11(39):1-17.
[4]武星,楼佩煌,唐敦兵.自动导引车路径跟踪和伺服控制的混合运动控制[J].机械工程学报, 2011, 47(3): 43-48.
[5]WU X,LOU P H,SHEN K,et al.Precise transshipment control of an automated magnetic-guided vehicle using optics positioning[J]. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 2014, 7(1): 48-71.
[6]巫佩军,杨文韬,余驰,等.一种用于高精度随动控制系统的轨迹预测方法[J].机电与控制学报,2014,18(7):1-5.
[7]姜晓平,朱奕,伞冶.大功率随动实验台多永磁同步电机同步控制[J].电机与控制学报,2014,18(4):88-95.
[8]任强,周升良,孙玉国.基于MEMS的角位置无线随动控制系统设计[J].传感器与微系统,2013,32(9):122-125.
[9]孟文俊,刘忠强.视觉导引AGV的路径跟踪控制研究[J].控制工程,2014,21(3):321-325.
[10]吴晓朝,吴捷,李全国.一种基于满意度的PID参数整定方法[J].华南理工大学学报,2005,33(2):39-42.
[11]李少远,席裕庚,陈增强,等.智能控制的新进展(Ⅱ)[J].控制与决策,2000,15(2):136-140.
[12]赵强,陈云微.基于磁流变技术的车辆座椅悬架减震研究[J].森林工程,2010,26(6):20-25.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-01-16
基金项目:江苏省重点研发计划项目(BE2016004-3); 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20170510;kfjj20170513)
作者简介: 朱立群(1990-),男,安徽桐城人,硕士研究生,研究方向为柔性制造、轮式移动机器人、嵌入式控制系统; 楼佩煌(1962-),男,浙江诸暨人,教授,博士研究生导师,研究方向为现代集成制造技术、柔性制造技术、物流自动化装备技术、智能制造技术、制造系统远程控制与故障诊断等;罗家文
更新日期/Last Update: 2018-05-24