[1]李 勋1,张伟军1,徐智卿2,等.狭小空间内孔高测量机器人设计及视觉定位方法研究[J].机械与电子,2019,(12):60-63.
 ,,et al.Research on Design and Visual Positioning Method of Hole Height Measurement Robot in Narrow Space[J].Machinery & Electronics,2019,(12):60-63.
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狭小空间内孔高测量机器人设计及视觉定位方法研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2019年12期
页码:
60-63
栏目:
智能工程
出版日期:
2019-12-24

文章信息/Info

Title:
Research on Design and Visual Positioning Method of Hole Height Measurement Robot in Narrow Space
文章编号:
1001- 2257(2019)12- 0060- 04
作者:
李 勋张伟军徐智卿黄顺舟
1.上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240;
2.上海航天设备制造总厂有限公司,上海 201100
Author(s):
LIXunZHANG WeijunXUZhiqingHUANGShunzhou2
1.SchoolofMechanicalEngineering,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200240,China;
2.ShanghaiAerospaceEquipmentsManufacturerCo.,Ltd.,Shanghai201100,China
关键词:
孔高测量机器视觉图像处理圆定位
Keywords:
holeheightmeasurementmachinevisionimageprocessingcircularpositioning
分类号:
TP24
文献标志码:
A
摘要:
针对狭小空间内人工测量孔高带来的问题,设计了一种基于视觉定位的移动测量机器人,通过车身的导向装置使机器人可以在箱体内沿着固定方向运动,使用 Beckoff控制器和 Elmo驱动器实现了机器人的运动控制系统,并使用机器视觉进行箱体底面的孔位引导,使孔高测量能精确定位到每个孔位上。结果显示,视觉系统采用 Hough圆变换定位效果更好,能实现狭小空间内箱体底孔的精确定位。
Abstract:
Aiming at the problems caused by manual measurement of round hole in a narrow space, a mobile measurement robot based on visual positioning was designed. Through the guiding device of the body, the robot can move in the fixed direction in the box, and the motion control system of the robot was realized by using the Beckoff controller and the Elmo driver. The machine vision was used to guide the hole at the bottom of the box so that the measurement can be accurately positioned on each round hole. The results show that the vision system has a better positioning effect with the Hough transform algorithm and can accurately locate the bottom hole in a narrow space.

参考文献/References:

[1] 吴德刚,赵利平.基于机器视觉的圆孔尺寸测量系统研究[J].应用光学,2013,34(6):1014- 1018.

[2] 安培源,张华.基于边缘检测和 Hough变换的圆定位算法[J].浙江理工大学学报(自 然 科 学 版),2018,39 (5):593- 598.
[3] 张震,崔江红,刘海鹏,等.基于机器视觉的手机孔组尺寸检 测 系 统 研 究 [J].中 原 工 学 院 学 报,2018,29
(3):56- 60.
[4] 赵炯,朱海涛,屈剑平,等.基于 OpenCV 的圆心定位在
地铁隧道 变 形 监 测 中 的 应 用 [J].传 感 器 与 微 系 统,
2013,32(11):139- 142,145.
[5] 许博文,唐朝,张田,等.基于机器视觉检测钢板板形的图像处理方法研究[J].软件工程,2018,21(6):1- 3.
[6] 马羽,高蕾.基于二维卡尔曼滤波与最小二乘法的目标定位算法[J].计算机与数字工程,2017,45(8):1652 -
1655,1669.

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[1]乔爽,吴金波.改进的Otsu算法在缺陷检测中的应用[J].机械与电子,2016,(07):71.
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[2]吴广雨,张伟军,杨保佳.机器人视觉装配中的精确定位策略研究[J].机械与电子,2020,(03):75.
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[9]郭忠超,张周强,周 玲.棉花颜色视觉检测系统及影响因素分析研究[J].机械与电子,2022,(04):3.
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[10]黄 钰,陆永华,官文超,等.基于机器视觉与力控的发动机弯管焊缝自动化打磨系统研究[J].机械与电子,2024,42(02):45.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018- 11- 01
基金项目:国家科技重大专项(2017ZX04005001)
作者简介:李 勋 (1996-),男,安徽蚌埠人,硕士研究生,研究方向为特种机器人控制系统;张伟军 (1970-),男,上海人,博士,副教授,研究方向为恶劣环境特种机器人;徐智卿 (1982-),男,上海人,高级工程师,研究方向为机械设计制造及其自动化;黄顺舟 (1984-),男,上海人,工学博士,高级工程师,研究方向为机器人技术与柔性智能制造装备。
更新日期/Last Update: 2019-12-24