[1]张礼波１,雷 鸣１,周怡君２.基于目标跟踪的变电站隔离开关状态图像识别方法[J].机械与电子,2020,(01):36-39.
　,Image Recognition Method Based on Target Tracking for SwitchingStateof Substation Disconnector [J].Machinery & Electronics,2020,(01):36-39.
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基于目标跟踪的变电站隔离开关状态图像识别方法()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年01期
页码:
36-39
栏目:
设计与研究
出版日期:
2020-01-24

文章信息/Info

Title:
Image Recognition Method Based o n Target Tracking for Switching State of Substation Disconnector
文章编号:
１００１- ２２５７（２０２０）０１- ００３６- ０４
作者:
张礼波１; 雷 鸣１; 周怡君２
１．贵州电网有限责任公司六盘水供电局，贵州 六盘水 ５５３０００；
２．中国矿业大学电气与动力工程学院，江苏 徐州 ２２１１１６
Author(s):
ＺＨＡＮＧＬｉｂｏ１; ＬＥＩＭｉｎｇ１; ＺＨＯＵＹｉｊｕｎ２
１．ＬｉｕｐａｎｓｈｕｉＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＢｕｒｅａｕｏｆＧｕｉｚｈｏｕＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｌｉｕｐａｎｓｈｕｉ５５３０００，Ｃｈｉｎａ；
２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｕｚｈｏｕ２２１１１６，Ｃｈｉｎａ
关键词:
隔离开关; 目标跟踪; 开关状态识别; 变电站
Keywords:
ｄｉｓｃｏｎｎｅｃｔｏｒｓｗｉｔｃｈ; ｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇ; ｓｗｉｔｃｈｓｔａｔｕｓｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ; ｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ
分类号:
ＴＭ６４３
文献标志码:
A
摘要:
为解决变电站中隔离开关状态的自动识别问题，提出了基于目标跟踪的开关分合状态图像识别方法。首先，基于隔离开关开合过程的动态视频，通过 Ｌａｓｓｏ正则化稀疏表示的目标跟踪模型对隔离开关运动轨迹进行识别；其次，利用隔离开关２个闸刀之间的距离自动识别算法获得开关的分合状态。实测结果表明，该方法可快速跟踪开关运行轨迹，实时对变电站中隔离开关状态进行准确识别。
Abstract:
In order to solve the state identification problem of disconnector switch in intelligent substation, an automatic detection method based on target tracking was proposed. Firstly, based on the dynamic videos of disconnector switch, the target tracking model of Lasso regularized sparse representation was used to identify the moving trajectory of disconnector switch Secondly, the automatic identification algorithm of the distance between the two switches of the disconnectror was used to obtain the switching state of the disconnector. The measured results show that the method can quickly track the running track of the disconnector and realize the accurate identification of the switching state of disconnector in the substation in real time.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１９- ０９- ０９
作者简介：张礼波 （１９８６－），男，贵州湄潭人，工程师，主要从事继电保护安装、调试和维护工作；雷 鸣 （１９７９－），男，贵州六枝人，工程师，主要从事调度自动化系统调试、维护工作。
更新日期/Last Update: 2020-01-13