[1]郑阳,王旭强,王堃,等.基于无线传感网的机械式电能表用电数据采集方法[J].机械与电子,2023,41(10):70-74.
　ZHENG Yang,WANG Xuqiang,WANG Kun,et al.Power Data Acquisition Method of Mechanical Energy Meter Based on Wireless Sensor Network[J].Machinery & Electronics,2023,41(10):70-74.
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基于无线传感网的机械式电能表用电数据采集方法()

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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

Title:: Power Data Acquisition Method of Mechanical Energy Meter Based on Wireless Sensor Network

作者:: 郑阳 ¹ ; 王旭强 ¹ ; 王堃 ² ; 刘新波 ² ; 杨一帆¹; 1. 国网天津市电力公司信息通信公司,天津 300140 ;
2. 天津三源电力信息技术股份有限公司,天津 300140

Author(s):: ZHENG Yang¹ ; WANG Xuqiang¹ ; WANG Kun² ; LIU Xinbo² ; YANG Yifan¹; ( 1.Information and Communication Company of State Grid Tianjin Electric Power Company , Tianjin 300140 , China ;
2.Tianjin Sanyuan Electric Power Information Technology Co. , Ltd. , Tianjin 300140 , China )

Keywords:: wireless sensor network ; mechanical energy meter ; automatic power data acquisition ; quadtree hierarchical algorithm ; routing protocol

摘要:: 设计一种基于无线传感网络的用电数据自动采集方法。利用四叉树分层算法将无线传感网络划分为多个簇,为每个簇群和簇内节点赋予唯一的 id 标识;利用四层树形结构的路由协议,选择无线传感网络路由,实现机械式电能表用电数据的层层传输;构建用电数据自动采集模型,利用奈奎斯特定理对用电数据完成采集。通过实验验证了所设计的用电数据自动采集方法能够保持较高的采集精度,同时丢包率和采集时延较低,可有效提高用电数据采集的工作效率,具有较好的应用效果。

Abstract:: An automatic data acquisition method based on wireless sensor network is designed.A quadtree hierarchical algorithm is used to divide the wireless sensor network into multiple clusters , and each cluster and the nodes in the cluster are given a unique id.Using the routing protocol of four-layer tree structure , wireless sensor network routing is selected to realize the layer by layer transmission of electrical data of mechanical watt hour meter.The automatic acquisition model of electricity data is constructed , and the electricity data is acquired by using Nyquist theorem.The experimental results show that the automatic power data acquisition method designed in this paper can maintain a high acquisition accuracy , while the packet loss rate and acquisition delay are low , which can effectively improve the efficiency of pow- er data acquisition and has a good application effect.

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备注/Memo:: 收稿日期: 2022-09-16
作者简介:郑阳 ( 1991- ),男,内蒙古通辽人,工程师,研究方向为大数据与新技术应用;王旭强 ( 1989- ),男,河南灵宝人,硕士,副高级工程师,研究方向为电力大数据分析及人工智能技术应用;王堃 ( 1990- ),男,天津静海人,助理工程师,研究方向为大数据与新技术应用;刘新波 ( 1989- ),男,吉林桦甸人,助理工程师,研究方向为大数据与新技术应用;杨一帆 ( 1995- ),男,河南卢氏人,助理工程师,研究方向为大数据与新技术应用。

更新日期/Last Update: 2023-10-31