[1]王海涛,陈 星,段斐翡.三参数威布尔分布模型在系统的可靠性评估中的应用[J].机械与电子,2015,(03):78-80.
　WANG Haitao,CHEN Xing,DUAN Feifei.Estimation the System Reliability based on 3-Parameter Weibull Distribution Model[J].Machinery & Electronics,2015,(03):78-80.
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三参数威布尔分布模型在系统的可靠性评估中的应用
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2015年03期
页码:
78-80
栏目:
经验交流
出版日期:
2015-03-25

文章信息/Info

Title:
Estimation the System Reliability based on 3-Parameter Weibull Distribution Model
文章编号:
1001-2257(2015)03-0078-03
作者:
王海涛1; 陈 星1; 段斐翡2
(1.西北工业大学,陕西 西安 710072; 2.东方航空公司西安维修基地,陕西 西安 712000)
Author(s):
WANG Haitao1; CHEN Xing1;  DUAN Feifei2
(1.Northwestern Polytechnical University,Xi'an,710072,China; 2.China Eastern Xibei Maintenance Base, Xi'an 712000,China)
关键词:
三参数威布尔分布;  相关系数法;  最小二乘法;  可靠性
Keywords:
3-parameter weibull distribution;  correlation coefficient method;  least squares;  reliability
分类号:
O213.2
文献标志码:
A
摘要:
威布尔分布是目前可靠性领域内最流行的模型之一,在此,采用三参数威布尔分布模型建模,用相关系数法求得位置参数,通过最小二乘法求得形状参数和尺度参数,运用WQS软件拟合出最小二乘回归直线,得出相关的可靠性数据。并且通过对涡轮叶片可靠性分析的实例,验证了三参数威布尔模型比两参数模型拥有更高的精确度。
Abstract:
The Weibull distribution is one of the most popular models in the field of reliability. This article use the 3-parameter Weibull distribution model,get the positional parameter by using the correlation coefficient method and solve the shape parameter &scale parameter by using the least squares method. Through analysis the data of turbine fan we prove that the 3-parameter Weibull distribution has the higher accuracy than 2-parameter model. Computation is made using ‘Windchill Quality Solution 10.1 Tryout' software.

参考文献/References:

[1] 凌丹. 威布尔分布模型及其在机械可靠性中的应用研究[D]. 西安:电子科技大学,2011.
[2] 余国林,吴海桥,丁运亮. 威布尔分布在飞机系统使用可靠性评估中的应用[J]. 航空维修与工程,2006(2):49-51.
[3] Hines W W, Montgomery D C. Probability and statistics in engineering and management science[M]. New York: John Wiley&Sons, 1990.
[4] 李书明,董成利,黄燕晓,等. 基于威布尔的发动机涡轮叶片寿命可靠性评估[J]. 中国民航大学学报,2008,26(4):14-17.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-12-10
作者简介:王海涛(1972-),男,黑龙江哈尔滨人,博士,副教授,中国航空学会会员,西北工业大学航空学院民航工程系系主任,研究方向为起落架主动控制、 飞机适航等。
更新日期/Last Update: 2015-03-25