[1]潘可佳,王鑫,杨帆,等.面向电力大数据的多源异构数据融合技术研究[J].机械与电子,2017,(09):7-14.[doi:1001-2257(2017)09-0007-05]
 PAN Kejia,WANG Xin,YANG Fan,et al.Research on Multi-Source Heterogeneous Data Fusion Technology for the Big Data of Power[J].Machinery & Electronics,2017,(09):7-14.[doi:1001-2257(2017)09-0007-05]
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面向电力大数据的多源异构数据融合技术研究
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2017年09期
页码:
7-14
栏目:
设计与研究
出版日期:
2017-09-25

文章信息/Info

Title:
Research on Multi-Source Heterogeneous Data Fusion Technology for the Big Data of Power
作者:
潘可佳1王鑫2杨帆1母继元1杨懿1
(1.国网四川省电力公司信息通信公司,四川 成都 610041; 2.成都杜航科技发展有限责任公司,四川 成都 610000)
Author(s):
PAN Kejia1WANG Xin2YANG Fan1MU Jiyuan1YANG Yi1
(1.Information and Telecommunication Company of State Grid Sichuan Electric Power Company, Chengdu 610041,China; 2.Chengdu Duhang Science and Technology Development Co., Ltd., Chengdu 610000,China)
关键词:
电力系统 大数据 SOA 多源异构数据 数据融合
Keywords:
power system big data SOA multi-source heterogeneous data data fusion
分类号:
TM73
DOI:
1001-2257(2017)09-0007-05
文献标志码:
A
摘要:
当前电力系统存在自动化系统繁多、数据标准多样、信息内容重复等问题,导致电网大数据面临多源异构数据分析与存储困难。在研究智能电网数据内容与类型的基础上,采用Web Service来设计多源数据接口和交换平台,提出基于SOA的多源异构数据融合架构,有效提升电力系统数据融合效率与数据应用能力。
Abstract:
There are many problems in the current power system, such as the large number of automation systems, the diversity of data standards and the duplication of information content, which leads to the difficulty in analyzing and storing multi-source heterogeneous data. Based on the research of the content and type of smart grid data, this paper designs a multi-source data interface and switching platform by using Web Service, and proposes a multi-source heterogeneous data fusion architecture based on SOA to improve the data fusion efficiency and data application capability of the power system.

参考文献/References:

[1]张东霞, 苗新, 刘丽平,等.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报,2015,35(1):2-12.
[2]刘义德, 梁坚.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J]. 科技创新与应用, 2015(29):184.
[3]宋亚奇,周国亮,朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术, 2013, 37(4):927-935.
[4]沈鑫,曹敏,薛武,等.基于多源异构数据聚合技术的电力物联网设备全景信息构架模型研究与应用[J].南方电网技术,2016,10(2):48-55.
[5]金正淑,王彦彬,范小玲.基于XML的电力企业管理中异构数据共享[J].东北电力学院学报,2005,25(1):76-79.
[6]汪同,叶有名.一种适合电力行业海量异构数据存储的全分布式文件[J].电气技术,2015(1):95-97,101.
[7]冯颖,谭勇桂,何安宏.基于实时数据库的电网信息综合监测分析平台[J].电气应用,2015,34(增刊2):623-628.
[8]夏晓龙.现代电网变电运行管理模式探析[J].数字通信世界, 2016(9):222.
[9]王露醇, 秦淦.对现代电网调度运行方式应用的探讨[J]. 山东工业技术, 2015(14):159.
[10]张智慧.现代电网技术的应用与发展[J].自然科学:文摘版, 2016(5):30.
[11]周莉梅, 马钊, 盛万兴.现代配电网健康指数理论最新研究进展[J].供用电, 2016, 33(1):3-7,13.
[12]刘阳.论电力大数据应用现状及前景[J].华东科技:学术版, 2015(4):264.
[13]张沛.电力大数据应用现状及前景[J].电气时代, 2014(12):24-27.
[14]沈浩彬.电力大数据应用现状及多源异构数据分析技术研究[J].黑龙江科技信息, 2015(24):181.
[15]魏慧.基于SOA架构的医院信息管理平台设计[J].电子设计工程,2015,23(20):47-48,52.
[16]秦方钰, 刘冬梅, 徐栋.一种面向SOA架构的数据业务总线应用研究[J].电子技术与软件工程, 2015(9):203-204.
[17]黄秋根,曹红英,张亮.配电自动化系统的实时SOA架构研究[J].中国科技纵横, 2015(13):183.

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[1]陈刚,宁楠,张广梅,等.广域备自投控制系统策略在电网中的应用与研究[J].机械与电子,2017,(08):50.[doi:1001-2257(2017)08-0050-04]
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[2]刘燕,王婷婷,高 虹.智能电网环境下负荷响应对系统消纳风电能力影响模型探析[J].机械与电子,2020,(01):10.
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[3]韦 雅1,文耀宽1,田 珂2,等.基于时间序列线性大数据分析的电力系统潮流计算方法[J].机械与电子,2020,(01):32.
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-06-23
作者简介:潘可佳(1982-),男,四川成都人,工程师,硕士,主要研究方向为电力系统及其自动化。
更新日期/Last Update: 2017-09-25