[1]王 正.迭代式阈值分割的垩白米粒检测方法[J].机械与电子,2017,(11):55-57,61.
　WANG Zheng,Detection of Chalky Rice under Iterative Threshold Segmentation[J].Machinery & Electronics,2017,(11):55-57,61.
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迭代式阈值分割的垩白米粒检测方法
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2017年11期
页码:
55-57,61
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2017-11-25

文章信息/Info

Title:
Detection of Chalky Rice under Iterative Threshold Segmentation
文章编号:
1001-2257(2017)11-0055-03
作者:
王 正1; 2
(1.宁夏大学新华学院,宁夏 银川 750021; 2.宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏 银川 750021)
Author(s):
WANG Zheng1;  2
(1.College of Xinhua, Ningxia University, Yinchuan 750021,China; 2.School of Civil Engineering and Hydraulic Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021,China)
关键词:
单个米粒;  图像识别;  迭代式阈值分割;  垩白米粒
Keywords:
single grain of rice;  image recognition;  iterative threshold segmentation;  chalky rice
分类号:
TP391.41; TS212.7
文献标志码:
A
摘要:
为了加快工业生产过程的信息化发展步伐和满足集成自动化的要求,提出在检测垩白米粒过程中用计算机视觉代替人工检测的方法。该方法利用了垩白大米中垩白部分和正常部分的图像性质不同这一特点,通过迭代式阈值算法得到最优阈值,来分割大米的灰度图像,从而得到大米垩白部分的位置和面积大小。迭代式阈值算法是利用迭代思想产生阈值的方法,同时考虑了区域分割,所以用该方法得到的最优阈值对图像进行分割是具有普遍适用性的。实验结果表明,本研究采用的方法能够有效地区分出垩白部位,与人工检测相比只有小于4%的误差。
Abstract:
To speed up the development of information technology and meet the requirements of integrated automation in industrial production process, the method of computer vision instead of manual detection was proposed in the test of chalky rice. For the image of the chalky area in chalky rice is different from others, the optimal threshold was obtained with the iterative type value algorithm to segment the image of rice as well as to get the location and area of chalky zone. The iterative threshold algorithm is a method of generating a value with iterative ideas while region segmentation is also considered. Therefore, it is universal to segment the image with the optimal threshold. The experiment results show that it is effective to distinct the chalky area with the proposed method and the error of the result, comparing to manual detection, is less than 4%.

参考文献/References:

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[6] 曾伟,郑建勇,胡敏强.GPRS无线通信在监控装置中的应用研究[J].电力自动化设备,2004,24(9):38-41.

相似文献/References:

[1]王 正.MATLAB环境下大米图像的特征分析[J].机械与电子,2018,(02):30.
　WANG Zheng.Feature Analysis of Rice Image by MATLAB[J].Machinery & Electronics,2018,(11):30.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-08-27
基金项目:宁夏大学新华学院科学研究基金资助项目(16XHKY10); 宁夏高等学校科学研究项目(NGY2016215)
作者简介:王 正(1988-),男,宁夏银川人,助教,研究方向为智能控制算法和数值模拟。
更新日期/Last Update: 2017-11-25