[1]黄 颜,吴文伟,殷学文.基于特征变化率的运行可靠性评估[J].机械与电子,2019,(04):28-33.
 ,Operational Reliability Assessment Based on Feature Change Rate[J].Machinery & Electronics,2019,(04):28-33.
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基于特征变化率的运行可靠性评估()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2019年04期
页码:
28-33
栏目:
设计与研究
出版日期:
2019-04-24

文章信息/Info

Title:
Operational Reliability Assessment Based on Feature Change Rate
文章编号:
1001- 2257(2019)04- 0028- 06
作者:
黄 颜吴文伟殷学文
中国船舶科学研究中心,江苏 无锡 214082
Author(s):
HUANGYanWUWenweiYINXuewen
ChinaShipScientificResearchCenter,Wuxi214082,China
关键词:
振动特征变化率比例故障率模型运行可靠性
Keywords:
vibrationfeaturerateofchangeproportionalhazardsmodeloperationalreliability
分类号:
TH17
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的基于概率论与数理统计的可靠性理论无法评估单个或者小样本设备可靠性的问题,在比例故障率模型的基础上,综合利用希尔伯特熵等多维特征,考虑设备退化过程中时间尺度的影响,提出了利用特征变化率作为协变量进行运行可靠性评估的新方法。该方法综合利用旋转机械可靠性的平均效应(历史失效数据)和实时特征(个体特征变化率),实现了单个设备运行可靠性的实时评估,并提供了剩余寿命的有效预测,为基于状态的维护提供技术支撑。采用 PRONOSTIA 平台轴承实验数据验证该模型,并与原方法对比,证明了模型改进的有效性和合理性。
Abstract:
Traditionalreliabilityassessmentmethodsbasedonprobabilityandmathematicalstatisticscannotfulfiltherequirementsofreliabilityevaluationofsinglebearingorfewsamples.Anovelmethodof reliabilityevaluationwasproposedwithmulti dimensionalfeaturessuchasHilbertentropybasedonproportionalhazardsmodel,whichutilizesfeaturechangerateasco ordinationconsideringtheinfluenceof timescale.Theproposedmodelrealizedthereliabilityassessmentofsingleequipmentandthepredictionof
remainingusefullifewhichisvitaltocondition basedmaintenancewithincorporatingpopulationcharacteristicsinformationandreal timefeaturebyhistoricalfailuredataandindividualfeaturechangerate.PRONOSTIAplatformbearingexperimentaldatawereusedtoverifythemodel,andthecomparisonwith theoriginalmethodprovedtheeffectivenessandrationalityofthemodelimprovement.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018- 11- 21
基金项目:工信部甲板机械质量品牌专项(2016 547)
作者简介:黄 颜 (1990-),男,湖北随州人,硕士研究生,研究方向为甲板机械可靠性评估;吴文伟 (1969-),男,江苏无锡人,研究员,博士研究生导师,研究方向为振动、噪声控制技术。
更新日期/Last Update: 2019-10-29