[1]徐晓春１,王 栋１,李佑伟１,等.基于多源信息融合的配电网停电风险预警方法研究[J].机械与电子,2020,(02):3-6.
　,,et al.Research on Distribution Network Blackout Risk Warning Method Based on Multi-source Information Fusion[J].Machinery & Electronics,2020,(02):3-6.
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基于多源信息融合的配电网停电风险预警方法研究()
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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
3-6
栏目:
设计与研究
出版日期:
2020-02-24

文章信息/Info

Title:
Research on Distribution Network Blackout Risk Warning Method Based on Multi-source Information Fusion
文章编号:
1001-2257(2020)02-0003-04
作者:
徐晓春１; 王 栋１; 李佑伟１; 严 晗１; 吴玉生２
（１．国网江苏淮安供电分公司，江苏 淮安 ２２３００２； ２．北京四方继保自动化股份有限公司，北京 １０００８５）
Author(s):
ＸＵ Ｘｉａｏｃｈｕｎ１; ＷＡＮＧ Ｄｏｎｇ１; ＬＩ Ｙｏｕｗｅｉ１; ＹＡＮ Ｈａｎ１; ＷＵ Ｙｕｓｈｅｎｇ２
１．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＨｕａｉａｎＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，Ｈｕａｉ’ａｎ２２３００２，Ｃｈｉｎａ； ２．ＢｅｉｊｉｎｇＳｉｆａｎｇＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８５，Ｃｈｉｎａ
关键词:
多源信息融合; 配电网; 停电风险; 预警; 预判模型
Keywords:
ｍｕｌｔｉ ｓｏｕｒｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ; ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ; ｒｉｓｋｏｆｐｏｗｅｒｆａｉｌｕｒｅ; ｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇ; ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ
分类号:
TM77
文献标志码:
A
摘要:
：针对现有的配电网停电风险预警方法中多源数据的交换过程耗时较长，造成预警响应的时间 过长，预警效率偏低的问题。提出基于多源信息融合的配电网停电风险预警方法。根据配电网停电风险的 具体情况确定关键风险源大致范围，在其中设置多个传感器监测配电网运行状态，获得传感器阻抗变化信 息，建立配电网停电风险预判模型。利用多源信息融合技术将多个传感器阻抗变化信息融合在一起，以生 成的融合结果为依据判断预警级别，在经过预警模块核实后，通过可视化模块显示出预警结果，实现对配电 网停电风险的预警。测试结果表明，对于相同的停电风险，与现有的预警方法相比，所提的基于多源信息融 合的配电网停电风险预警方法的预警响应明显缩短，预警效率大大提高。
Abstract:
Ｉｎｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｉｓｋｗａｒｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅｅｘｃｈａｎｇｅｏｆｍｕｌｔｉ ｓｏｕｒｃｅ ｄａｔａｔａｋｅｓａｌｏｎｇｔｉｍｅ，ｒｅｓｕｌｔｉｎｇｉｎａｌｏｎｇｗａｒｎｉｎｇｒｅｓｐｏｎｓｅｔｉｍｅａｎｄｌｏｗ ｗａｒｎｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ａ ｍｕｌｔｉ ｓｏｕｒｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｂａｓｅｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂｌａｃｋｏｕｔｒｉｓｋｗａｒｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａｃ ｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂｌａｃｋｏｕｔｒｉｓｋ，ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｒａｎｇｅｏｆｋｅｙ ｒｉｓｋｓｏｕｒｃｅｓ，ｓｅｔｕｐ ｍｕｌｔｉｐｌｅｓｅｎｓｏｒｓｔｏ ｍｏｎｉｔｏｒｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｔａｔｅｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ｏｂｔａｉｎｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｓｅｎｓｏｒｉｍｐｅｄａｎｃｅ，ａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂｌａｃｋｏｕｔｒｉｓｋｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄ ｅｌ．Ｔｈｅｍｕｌｔｉ ｓｏｕｒｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｕｓｅｄｔｏｆｕｓｅｔｈｅｉｍｐｅｄａｎｃｅｃｈａｎｇｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆ ｍｕｌｔｉｐｌｅｓｅｎｓｏｒｓｔｏｇｅｔｈｅｒ，ａｎｄｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｅｄｆｕｓｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｕｓｅｄｔｏｊｕｄｇｅｔｈｅｗａｒｎｉｎｇｌｅｖｅｌ．Ａｆｔｅｒｔｈｅ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｗａｒｎｉｎｇｍｏｄｕｌｅ，ｔｈｅｗａｒｎｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｄｉｓｐｌａｙｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｖｉｓｕａｌｍｏｄｕｌｅ，ｓｏａｓｔｏｒｅ ａｌｉｚｅｔｈｅｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｏｆｐｏｗｅｒｆａｉｌｕｒｅｒｉｓｋｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ．Ｔｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｆｏｒｔｈｅ ｓａｍｅｐｏｗｅｒｆａｉｌｕｒｅｒｉｓｋ，ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｗａｒｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｕｌｔｉ ｓｏｕｒｃｅｉｎｆｏｒｍａ ｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｂａｓｅｄｗａｒｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｏｗｅｒｆａｉｌｕｒｅｒｉｓｋｈａｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｓｈｏｒｔｅｒ ｗａｒｎｉｎｇｒｅｓｐｏｎｓｅａｎｄａｇｒｅａｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｄｗａｒｎｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ．

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：２０１９- １０- １７ 基金项目：国网江苏省电力有限公司基金项目（Ｊ２０１８１１０） 作者简介：徐晓春 （１９７０－），女，江苏淮安人，硕士，高级工程师，研究方向为电力系统及其自动化；王 栋 （１９８４－），男，江苏淮安人， 硕士，高级工程师，研究方向为电网调控运行管理；李佑伟 （１９８１－），男，江苏徐州人，硕士，高级工程师，研究方向为电力调度 自动化；严 晗 （１９７７－），男，江苏淮安人，硕士，高级工程师，研究方向为电力系统及其自动化；吴玉生 （１９８３－），男，安徽 六安人，工程师，研究方向为电力系统监控、配电自动化。
更新日期/Last Update: 2020-03-11