[1]李鸿奎,程昭龙,周蕾,等.智能变电站设备管控大数据分析系统研究[J].机械与电子,2020,(10):72-76.
　LI Hongkui,CHENG Zhaolong,ZHOU Lei,et al.Big Data Analysis System of Intelligent Substation Equipment Management and Control[J].Machinery & Electronics,2020,(10):72-76.
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智能变电站设备管控大数据分析系统研究()

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机械与电子[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

Title:: Big Data Analysis System of Intelligent Substation Equipment Management and Control

Author(s):: LI Hongkui; CHENG Zhaolong; ZHOU Lei; WANG Manqi; HU Guohua; State Grid Shandong Electric Power Company Heze Power Supply Company，Heze 274000, China

Keywords:: intelligent substation; equipment control; data storage; machine learning; state evaluation; visualization

摘要:: 结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。

Abstract:: A big data analysis system of intelligent substation equipment management and control was analyzed and designed, combining with the application of data mining and big data technology in power system. he characteristics and basic framework of the big data in the operation of substation equipment were analyzed. Then the data integration and preprocessing, data storage and processing, equipment status evaluation model and data visualization display were elaborated. The experimental results show that the designed big data analysis system can greatly improve the intelligent level of data analysis of substation equipment and provide more effective and practical technical support for the stable operation of substation management and control.

[1] 胡斌, 郭亚飞, 杨彬,等. 智能变电站技术的现状与发展趋势研究[J]. 智慧电力, 2018, 46(3):87-90.

[2] 吴守建, 白静芬, 于海波,等. 基于智能变电站的数字化电能计量系统[J]. 电网技术, 2014, 38(增刊1):63-66.

[3] 王德文, 李静芳. 变电设备状态监测大数据的查询优化方法 [J]. 电力系统自动化, 2017, 41(2):165-172.

[4] 黄新波, 张瑜, 朱波. 智能变电设备监控与决策辅助系统数据库的设计与实现[J]. 高压电器, 2016 (3):15-22.

[5] 杨凯, 余高旺, 宋勇辉, 等. 智能变电站冗余数据处理方案的研究与应[J]. 电力系统保护与控制, 2015 (12):150-154.

[6] 王治国, 陆静, 于哲, 等. 智能配网终端罩式FTU整机自动测试开发与应用研究[J]. 电力工程技术, 2016, 35(4):60-63.

[7] 赵卓峰, 丁维龙, 韩燕波. 基于云架构的交通感知数据集成处理平台[J]. 计算机研究与发展, 2016，53(6):1332-1341.

[8] 李巍巍. 基于云计算的大数据统一分析平台设计与应用[J]. 自动化与仪器仪表, 2016(8):195-197.

[9] 刘超, 唐郑望, 姚宏,等. 云平台下图数据处理技术[J]. 计算机应用, 2015, 35(1):43-47.

[10] 王德文. 基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术[J]. 电力系统自动化, 2012，36(11):72-76，112.

[11] 李敏, 倪少权, 邱小平,等. 物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型[J]. 计算机应用, 2015, 35(5):1267-1272.

[12] 陈锐忠, 魏理豪, 梁哲恒,等. 基于Hadoop的海量数据处理模型研究和应用[J]. 电子设计工程, 2016, 24(14):101-103,106.

[13] 李聪颖, 王瑞刚, 梁小江. 基于Hadoop的交互式大数据分析查询处理方法[J]. 计算机技术与发展, 2016, 26(8):134-137,142.

[14] 崔英杰. 云雾网络架构的大数据分析平台研究[J]. 电子设计工程, 2020, 28(5):98-102.

备注/Memo:: 收稿日期：2020-06-24
作者简介：李鸿奎（1984-），男，山东郓城人，高级工程师，主要从事电力调控工作；程昭龙（1989-），男，山东嘉祥人，工程师，主要从事电力调控工作。

更新日期/Last Update: 2020-09-28