[１] 周珺,黄尉 ． 基于非凸优化模型的块稀疏信号恢复条件[ J ] ． 应用数学和力学, ２０１９ , ４０ ( ２ ): １６７-１８０．[２] 王川川,曾勇虎,汪连栋 ． 基于压缩感知的欠定源信号恢复算法比较[ J ] ． 强激光与粒子束, ２０１８ , ３０ ( ５ ): ８９-９５．
[３] 陈勇,吴春婷,刘焕淋 ． 基于改进压缩感知的缺损光纤Bragg光栅传感信号修复方法[ J ] ． 电子与信息学报,２０１８ , ４０ ( ２ ): ３８６-３９３．
[４] 贺利芳,曹莉,张刚,等 ． 基于幂函数型随机共振的微弱信号恢复[ J ] ． 电子学报, ２０１８ , ４６ ( ８ ): １９０６-１９１４．
[５] 王全东,郭良浩,闫超 ． 基于深度神经网络的水声信号恢复方法研究[ J ] ． 应用声学, ２０１９ , ３８ ( ６ ): １００４-１０１４．
[６] 管亮,郑霖,张文辉 ． 认知无线电中子谱缺失下的似然恢复算法[ J ] ． 计算机工程, ２０２０ , ４６ ( ２ ): ２０１-２０６ , ２１３．
[７] 李维,江虹,伍春,等 ． 改进环路结构的 Gardner 定时恢复算法[ J ] ． 计算机应用, ２０１９ , ３９ ( １０ ): ３０１３-３０１７．
[８] 刘冰石,邹贤才 ．GRACE 时变信号恢复方法对比分析[ J ] ． 大地测量与地球动力学, ２０１９ , ３９ ( ２ ): ２０４-２０９．
[９] 程云,李华伟,王颖,等 ． 基于寄存器簇恢复的追踪信号选择方法[ J ] ． 计算机学报, ２０１８ , ４１ ( １０ ): ２３１８-２３２９．
[１０] 许嘉轩,胡嘉磊,王亚林,等 ． 温度梯度下平板结构电声脉冲法空间电荷测量信号的恢复算法[ J ] ． 高电压技术,２０１９ , ４５ ( １０ ): ３３３５-３３４２．
[１１] 高翔,蔡沅成,许渤,等 ． 直接探测系统中两种单边带光信号调制与恢复方法的研究[ J ] ． 光学学报, ２０１９ ,３９ ( ９ ): ４７-５５．
[１2] 史锋钢 ． 全自动运行的地铁信号故障高效恢复设计及其高可用性[ J ] ． 城市轨道交通研究, ２０１８ , ２１ (增刊 １ ): １-５．
[１３] 苑楠,张颖 ． l p 范数最小化问题下部分稀疏信号的稳定恢复[ J ] ． 南 开 大 学 学 报 (自 然 科 学 版),２０１８ , ５１( ４ ): ４９-５６．
[１４] 高 萌 萌,韩 国 栋,曹 文 飞 ． 基 于 Log sum 惩 罚 的Poisson噪 声 下 矩 阵 恢 复 算 法 [ J ] ． 工 程 数 学 学 报,２０１９ , ３６ ( ５ ): ４８９-５０３．
[１５] 徐 晓 迪,王 卫 东,刘 金 朝,等 ． 基 于 同 步 压 缩 短 时Fourier变换的信号瞬时频率提取方法[ J ] ． 振动工程学报,２０１８ , ３１ ( ６ ): １０８５-１０９２．