[1]孙兆光.农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法[J].机械与电子,2022,(08):66-70.
 SUN Zhaoguang.Detection Method of Mechanical Vibration Fault of Pumping Pump in Farmland Water Conservancy Equipment[J].Machinery & Electronics,2022,(08):66-70.
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农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年08期
页码:
66-70
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2022-08-24

文章信息/Info

Title:
Detection Method of Mechanical Vibration Fault of Pumping Pump in Farmland Water Conservancy Equipment
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 08-0066-05
作者:
孙兆光
莒县青峰岭水库管理服务中心,山东 莒县 276500
Author(s):
SUN Zhaoguang
( Juxian Qingfengling Reservoir Management Service Center , Juxian 276500 , China )
关键词:
农田水利设备抽水泵机械振动故障检测多尺度模糊熵
Keywords:
farmland water conservancy equipment water pump mechanical vibration fault detection multi-scale fuzzy entropy
分类号:
TP206 ; TH17
文献标志码:
A
摘要:
针对抽水泵机械振动故障检测中存在的检测效果差的问题,提出一种新的农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法。分析农田水利设备中抽水泵机械振动信号,提取任意时段特征频率,采用小波包多层分解滤除噪声。对不同数组统计和分析,通过多尺度模糊熵提取抽水泵机械振动故障特征;优化选择测点和特征向量,结合最小二乘支持向量机( LSSVM ),采用多层结构进行多次特征学习,区分故障特征,实现抽水泵机械振动故障检测。实验结果表明,采用所提方法可准确提取抽水泵机械振动故障信号,并且能够准确区分正常信号和故障信号,验证了该方法的可行性。
Abstract:
Aiming at the problem of poor detection effect in mechanical vibration fault detection of pumping pump , a new method for mechanical vibration fault detection of pumping pump in farmland water conservancy equipment is proposed.The mechanical vibration signal of pumping pump in farmland water conservancy equipment is analyzed , the characteristic frequency in any period is extracted , and the noise is filtered by wavelet packet multi-layer decomposition.According to the statistics and analysis of different arrays , the fault characteristics of mechanical vibration of pump are extracted by multi-scale fuzzy entropy ; optimal selection of measuring points and feature vectors , combined with least squares support vector machine( LSSVM ), multi layer structure is used for multiple feature learning to distinguish fault features , so as to realize mechanical vibration fault detection of pumping pump.The experimental results show that the proposed method can accurately extract the mechanical vibration fault signal of pumping pump , and can accurately distinguish the normal signal and fault signal , which verifies the feasibility of the method.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-02-10
基金项目:中国管理科学研究院重点课题项目( ZGYGC10706 , ZGYGC10723 )
作者简介:孙兆光 ( 1970- ),男,山东莒县人,高级工程师,研究方向为水利工程。
更新日期/Last Update: 2022-10-04