[1]彭娟娟,黄民发,邹 静,等.基于改进随机森林的新能源机组运行自动控制[J].机械与电子,2023,41(07):27-31.
　PENG Juanjuan,HUANG Minfa,ZOU Jing,et al.Automatic Control of New Energy Unit Operation Based on Improved Random Forest[J].Machinery & Electronics,2023,41(07):27-31.
点击复制

基于改进随机森林的新能源机组运行自动控制()
分享到：

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
41
期数:
2023年07期
页码:
27-31
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2023-07-25

文章信息/Info

Title:
Automatic Control of New Energy Unit Operation Based on Improved Random Forest
文章编号:
1001-2257 ( 2023 ) 07-0027-05
作者:
彭娟娟; 黄民发; 邹 静; 沈 鸿; 谭 丹
武汉电力职业技术学院技术技能培训部(电气自动化系),湖北 武汉 430079
Author(s):
PENG Juanjuan ;  HUANG Minfa ;  ZOU Jing ;  SHEN Hong ;  TAN Dan
( Technical Skills Training Department ( Department of Electrical Automation ), Wuhan Electric Power Technical College , Wuhan 430079 , China )
关键词:
改进随机森林; 新能源; 机组运行; 自动控制
Keywords:
improved random forest ;  new energy ;  unit operation ;  automatic control
分类号:
TM61
文献标志码:
A
摘要:
由于在控制新能源机组运行过程中容易将数据边缘化,降低运行数据分类精度,导致控制结果与实际标准值不相符,提出基于改进随机森林的新能源机组运行自动控制方法。设置新能源机组运行过程可调节参数,采用改进随机森林构建自动控制模型,通过高精度决策树排序自动控制机组运行,实现新能源机组运行自动控制的目标。实验以新能源除湿机组为测试对象,分别在送风流量和溶液温度 2 个变量下,对机组的送风温度和含湿量进行控制。实验结果表明,所提方法控制后的机组运行参数与实际标准值基本一致,送风温度和含湿量误差均控制在较低水平,具有较高的实际应用价值。
Abstract:
Because it is easy to marginalize the data in the process of controlling the operation of new energy units , which reduces the classification accuracy of operation data , resulting in the inconsistency between the control results and the actual standard values , an automatic control method for the operation of new energy units based on improved random forest is proposed.The adjustable parameters of the operation process of new energy units are set , the improved random forest is used to construct the automatic control model , and automatically the operation of units is controlled through high-precision decision tree sequencing , so as to achieve the goal of automatic control of the operation of new energy units.Taking the new energy dehumidification unit as the test object , the supply air temperature and moisture content of the unit are controlled under the two variables of supply air flow and solution temperature.The experimental results show that the operation parameters of the unit controlled by this method are basically consistent with the actual standard values , and the errors of supply air temperature and moisture content can be controlled at a low level , which has high practical application value.

参考文献/References:

[ 1 ] 高本锋,杨健,宋胜利,等 . 抑制新能源经直流外送系统过电压的水电机组协调控制策略[ J ] . 中国电机工程学报,2021 , 41 ( 18 ): 6212-6224.

[ 2 ] 黄鑫,王婕,邢侃 . 基于滑模控制的新能源电网环境下水力发电机组控制方法[ J ] . 水利水电技术,2020 , 51( 12 ): 141-149.
[ 3 ] 贾新波 . 基于 PLC 的洁净手术室净化空调新风机组自动控制设计与实现方法[ J ] . 中国设备工程, 2020 ( 9 ):167-168.
[ 4 ] 乔健,诸佳慧,严康桓 . 基于随机森林 CART 特征选择改进算法的电信客户流失预测模型[ J ] . 电信工程技术与标准化,2022 , 35 ( 3 ): 78-82.
[ 5 ] 杨如民,雷倩,余成波 . 基于蝙蝠算法 随机森林分类算法和脉搏波的精神疲劳检测算法[ J ] . 科学技术与工程,2022 , 22 ( 4 ): 1495-1501.
[ 6 ] 王健,易姝慧,刘俊杰,等 . 基于随机森林算法和稳态波形的非介入式工业负荷辨识[ J ] . 中国电力,2022 , 55( 2 ): 82-89.
[ 7 ] 王昊,姚远,申卿,等 . 基于 CAN 总线的柴电机组控制系统策略研究与实现[ J ] . 电机与控制应用,2021 , 48( 12 ): 104-110.
[ 8 ] 蔡永智,唐捷,危阜胜,等 . 基于随机森林模型的台区相序识别方法[ J ] . 机电工程技术, 2021 , 50 ( 12 ): 50-53.
[ 9 ] 张雷,王光华,曹磊,等 . 基于 GAN 模型与随机森林算法的保护系统智能状态评价与预警[ J ] . 电力科学与技术学报,2021 , 36 ( 6 ): 104-112.
[ 10 ] 张晓华,杜维柱,吕志瑞,等 . 基于随机森林算法的陶瓷绝缘子新型泄漏电流预测模型研究[ J ] . 电瓷避雷器,2022 ( 1 ): 126-133.
[ 11 ] 董彦军,王晓甜,马红明,等 . 基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法[ J ] . 全球能源互联网,2022 , 5 ( 2 ): 147-156.
[ 12 ] 龚国仙,吕静亮,姜新建,等 . 参与一次调频的双馈式可变速抽水蓄能机组运行控制[ J ] . 储能科学与技术,2020 , 9 ( 6 ): 1878-1884.
[ 13 ] 田廓,董文杰 . 需求侧响应及输电约束条件下大规模新能源发电并网机组组合模型[ J ] . 智慧电力, 2019 ,47 ( 1 ): 54-58 , 71.
[ 14 ] 张高高,姜海军,徐青,等 . 基于机组运行特性曲线的变速抽水蓄能机组自适应协调控制方法[ J ] . 水力发电,2019 , 45 ( 8 ): 80-84.
[ 15 ] 马彦宏,姜继恒,鲁宗相,等 . 基于随机生产模拟的火电机组深度调峰提升新能源消纳能力评估方法[ J ] .全球能源互联网,2019 , 2 ( 1 ): 35-43.

相似文献/References:

[1]张照雪,胡韵华,李朝锋,等.风电场SCADA系统技术研究及实现[J].机械与电子,2017,(09):49.[doi:1001-2257(2017)09-0049-05]
　ZHANG Zhaoxue,HU Yunhua,LI Chaofeng,et al.Research and Implementation Scheme of SCADA System in the Wind Farm[J].Machinery & Electronics,2017,(07):49.[doi:1001-2257(2017)09-0049-05]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-04-02
作者简介:彭娟娟 ( 1983- ),女,湖北天门人,硕士,副教授,高级工程师,研究方向为电力系统、电力营销;黄民发 ( 1970- ),男,湖南绥宁人,硕士,副教授,研究方向为电力营销管理;邹 静 ( 1985- ),女,湖北钟祥人,硕士,副教授,高级工程师,研究方向为电能计量技术、仪器仪表;沈 鸿 ( 1972- ),女,湖北武汉人,硕士,副教授,高级工程师,研究方向为电力营销;谭 丹 ( 1990- ),女,湖北咸宁人,硕士,高级工程师,研究方向为电力系统、电力营销。
更新日期/Last Update: 2023-08-30