[1]范志锋,华鉴波.基于多特征融合的行星齿轮箱点蚀故障诊断研究[J].机械与电子,2022,(09):46-50.
　FAN Zhifeng,HUA Jianbo.Research on Pitting Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on Multi-feature Fusion[J].Machinery & Electronics,2022,(09):46-50.
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基于多特征融合的行星齿轮箱点蚀故障诊断研究()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2022年09期
页码:
46-50
栏目:
机电一体化技术
出版日期:
2022-09-27

文章信息/Info

Title:
Research on Pitting Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on Multi-feature Fusion
文章编号:
1001-2257 ( 2022 ) 09-0046-05
作者:
范志锋; 华鉴波
武昌工学院智能制造学院,湖北 武汉 430065
Author(s):
FAN Zhifeng ;  HUA Jianbo
( School of Intelligent Manufacturing , Wuchang Institute of Technology , Wuhan 430065 , China )
关键词:
行星齿轮箱; 点蚀; 变分模态分解; 多特征融合; 故障诊断
Keywords:
planetary gearbox ;  pitting ;  variational mode decomposition ;  multi feature fusion ;  fault diagnosis
分类号:
TH132.4 ; TP277
文献标志码:
A
摘要:
为了识别行星齿轮箱的齿面点蚀故障,通过刚柔耦合仿真获得健康和 3 种不同点蚀程度行星齿轮箱的箱体振动信号。对获得的 4 种状态的箱体振动信号进行变分模态分解后,计算每个本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵,基于能量值、峭度因子和信息熵多特征融合构建高维特征向量,采用支持向量机分类器对 4 种状态的行星齿轮箱进行识别。结果表明,基于变分模态分解的本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵构建的 15 维特征向量,采用支持向量机分类器能够准确识别健康和 3 种不同点蚀程度齿轮的类型。
Abstract:
In order to identify the pitting fault of planetary gearbox , the vibration signals of healthy planetary gearbox and three different pitting degrees are obtained by rigid-flexible coupling simulation. The energy value , Kurtosis factor and information entropy of each Intrinsic Modal Function component are calculated after the variational mode decomposition of the four state vibration signals.Based on the fusion of energy value , Kurtosis factor and information entropy , a high dimensional eigenvector is constructed , and a Support Vector Machine classifier is used to identify the four states of planetary gearbox.The results show that based on the 15 dimensional eigenvector constructed by the energy value , Kurtosis factor and information entropy of the Intrinsic Modal Function component based on the variational mode decomposition , the Support Vector Machine classifier can accurately identify the types of healthy and three kinds of gear with different pitting degree.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-04-13
基金项目:湖北省教育厅科学研究计划项目( B2021328 );武昌工学院校级科研创新团队项目( 2019T01 )
作者简介:范志锋 ( 1978- ),男,湖北武穴人,博士,教授,研究方向为机电系统设计与故障诊断技术。
更新日期/Last Update: 2022-10-26