[1]戴 月,李世明,林玥廷,等.基于模糊免疫自适应 PID 的风力发电机励磁控制方法[J].机械与电子,2023,41(12):65-69.
　DAI Yue,LI Shiming,LIN Yueting,et al.Wind Turbine Excitation Control Method Based on Fuzzy Immune Adaptive PID[J].Machinery & Electronics,2023,41(12):65-69.
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基于模糊免疫自适应 PID 的风力发电机励磁控制方法()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
41
期数:
2023年12期
页码:
65-69
栏目:
机电一体化
出版日期:
2023-12-30

文章信息/Info

Title:
Wind Turbine Excitation Control Method Based on Fuzzy Immune Adaptive PID
文章编号:
1001-2257 ( 2023 ) 12-0065-05
作者:
戴 月 1 ; 李世明 1 ; 林玥廷 1 ; 曾凯文 1 ; 龙建平 2
1. 广东电网电力调度控制中心,广东 广州 510600 ;
2. 湖南大唐先一科技有限公司,湖南 长沙 410007
Author(s):
DAI Yue1 ;  LI Shiming1 ;  LIN Yueting1 ;  ZENG Kaiwen1 ;  LONG Jianping2
( 1.Electric Power Dispatching and Control Center of Guangdong Power Grid Corporation , Guangzhou 510600 , China ; 2.Hunan Datang Xianyi Technology Co. , Ltd. , Changsha410007 , China )
关键词:
模糊免疫自适应 PID ; 风力发电机; 励磁控制; 控制器; 参数优化; 功率
Keywords:
fuzzy immune adaptive PID ;  wind generator ;  excitation control ;  controller ;  parameter optimization ;  power
分类号:
TM614
文献标志码:
A
摘要:
由于进行风力发电机励磁控制的过程中没有考虑发电机内部状态变化以及非主要电路的控制作用,导致控制后的电压、电流与输出功率均不稳定,为此,提出基于模糊免疫自适应 PID 的风力发电机励磁控制方法。基于假设条件建立励磁系统模型,主要包含风力发电机数学模型、电压测量与比较单元的数学模型、移动触发与功率单元的数学模型 3 个部分。基于免疫反馈的原理,提出免疫 PID 控制器,设定控制规律,在此基础上,采用粒子群算法对控制器参数优化,包含待优化参数编码、适应度函数值评价和最优位置寻找 3 个部分,在优化后,实时调整控制器,从而实现风力发电机励磁控制。实验结果表明,所提方法控制后的电压、电流与输出功率均稳定,获得了较好的控制效果。
Abstract:
Because the internal state change of the generator and the control effect of non main circuits are not considered in the excitation control of wind turbine generator , the voltage , current and output power after control are unstable.Therefore , a wind turbine excitation control method based on fuzzy immune adaptive PID is proposed.The excitation system model is established based on the assumed conditions , which mainly includes three parts : the mathematical model of wind turbine generator , the mathematical model of voltage measurement and comparison unit , and the mathematical model of mobile trigger and power unit.Based on the principle of immune feedback , an immune PID controller is proposed , and the control law is set.On this basis , the particle swarm optimization algorithm isused to optimize the controller parameters , including parameter coding to be optimized , fitness function value evaluation.After optimization , the controller is adjusted in real time to realize the excitation control of wind turbine generator.The experimental results show that the voltage , current and output power of the proposed method are stable , and a good control effect is obtained.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-06-10
作者简介:戴 月 ( 1993- ),女,浙江宁波人,硕士,助理工程师,研究方向为调度自动化;李世明 ( 1984- ),男,四川隆昌人,硕士,高级工程师,研究方向为调度自动化运行管理;林玥廷 ( 1983- ),女,广东湛江人,硕士,高级工程师,研究方向为调度自动化;曾凯文 ( 1986- ),男,广东普宁人,博士,高级工程师,研究方向为电网智能调度运行工作计算机应用;龙建平 ( 1981- ),男,湖南株洲人,高级工程师,研究方向为电厂水力计算、环保监测等业务咨询与设计。
更新日期/Last Update: 2024-01-12