[1]刘英英.基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法[J].机械与电子,2023,41(04):26-30.
　LIU Yingying.Detection Method of Mechanical Piston Fatigue Signal Based on Support Vector Machine[J].Machinery & Electronics,2023,41(04):26-30.
点击复制

基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法()
分享到：

《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
41
期数:
2023年04期
页码:
26-30
栏目:
自动控制与检测
出版日期:
2023-04-27

文章信息/Info

Title:
Detection Method of Mechanical Piston Fatigue Signal Based on Support Vector Machine
文章编号:
1001-2257 ( 2023 ) 04-0026-05
作者:
刘英英
西安欧亚学院通识教育学院,陕西 西安 710065
Author(s):
LIU Yingying
( School of General Education , Xi ’an Eurasia University , Xi ’an 710065 , China )
关键词:
活塞; 机械负载状态; 疲劳信号; 疲劳损伤模型; 支持向量机
Keywords:
piston ;  mechanical load state ;  fatigue signal ;  fatigue damage model ;  support vector machine
分类号:
TP277
文献标志码:
A
摘要:
为避免机械活塞工作疲劳导致设备出现故障的问题,提出基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法。首先对机械活塞结构及工作原理进行分析,了解机械负载状态下活塞产生疲劳信号的原因,获取与疲劳信号相关的参数;然后将这些参数代入活塞理论损伤模型中,建立描述疲劳信号释放过程的疲劳损伤模型;最后在模型拟合端结合支持向量机,对疲劳信号进行分类,实现机械活塞疲劳信号的精准检测。试验结果表明,所提方法检测效率高、检测率高,具有一定应用价值。
Abstract:
In order to avoid the problem of equipment failure caused by working fatigue of mechanical piston , a method for detecting fatigue signal of mechanical piston based on support vector machine is proposed.First , the structure and working principle of the mechanical piston are analyzed to understand the reasons for the fatigue signal of the piston under mechanical load , obtain the parameters related to the fatigue signal , and then substitute these parameters into the theoretical damage model of the piston to establish the fatigue signal describing the release process of the fatigue signal.The damage model is finally combined with the support vector machine at the model fitting end to classify the fatigue signal , so as to realize the accurate detection of the fatigue signal of the mechanical piston.The experimental results show that the proposed method has high detection efficiency and high detection rate , and has certain application value.

参考文献/References:

[ 1 ] 苏春阳,孙晓帮,王天利,等 . 基于机器视觉的活塞杆表面微裂纹查数系统设计 [ J ] . 机床与液压, 2020 , 48( 10 ): 97-100.

[ 2 ] 龚京风,徐宗著,宣领宽 . 基于格点型有限体积法的活塞高周疲劳分析[ J ] . 武汉科技大学学报, 2022 , 45 ( 3 ):204-212.
[ 3 ] 朱明,张虎龙,陈昱宇,等 . 活塞杆摩擦焊接头的超声检测及缺陷二维重构[ J ] . 兰州理工大学学报,2021 , 47( 2 ): 21-25.
[ 4 ] 沈峘,赵飞,毛建国,等 . 小型航空活塞发动机喷油异常的故障诊断[ J ] . 航空动力学报, 2021 , 36 ( 4 ): 861-873.
[ 5 ] 支萌辉,尹泉,吕松垒,等 . 基于 ARM+FPGA 的数字交流伺服驱动器设计[ J ] . 电气传动, 2020 , 50 ( 9 ): 35-41.
[ 6 ] 王俊霞,申倩影,王川龙 . 符号矩阵填充的修正增广拉格朗日乘子算法[ J ] . 工程数学学报, 2021 , 38 ( 3 ): 343-352.
[ 7 ] 祁祥洲,邢红杰 . 基于中心核对齐的多核单类支持向量机[ J ] . 计算机应用, 2022 , 42 ( 2 ): 349-356.
[ 8 ] 孙殿柱,沈江华,汪思腾,等 . 复杂型面点云的法向特征聚类分级估计方法[ J ] . 计算机集成制造系统, 2021 , 27( 5 ): 1440-1446.

相似文献/References:

[1]王福洋,公维晶,李亮.基于有限元的4G20发动机活塞热力耦合分析与仿真[J].机械与电子,2016,(09):19.
　WANG Fuyang,GONG Weijing,LI Liang.Thermal Mechanical Coupling Analysis and Simulation of 4G20 Engine Piston Based on the Finite Element Method[J].Machinery & Electronics,2016,(04):19.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022-07-04
基金项目:自然科学类西安欧亚学院校级课题( 2019XJZK09 )
作者简介:刘英英 ( 1984- ),女,陕西西安人,硕士,讲师,研究方向为物理教育、机械控制与自动化技术。
更新日期/Last Update: 2023-05-09