[1]陈钦柱,符方达,赵小勇.基于混合方法的智能终端故障检测[J].机械与电子,2023,41(04):51-54.
 CHEN Qinzhu,FU Fangda,ZHAO Xiaoyong.Intelligent Terminal Fault Detection Based on Hybrid Method[J].Machinery & Electronics,2023,41(04):51-54.
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基于混合方法的智能终端故障检测()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
41
期数:
2023年04期
页码:
51-54
栏目:
智能工程
出版日期:
2023-04-27

文章信息/Info

Title:
Intelligent Terminal Fault Detection Based on Hybrid Method
文章编号:
1001-2257 ( 2023 ) 04-0051-04
作者:
陈钦柱符方达赵小勇
海南电网有限责任公司电力科学研究院,海南 海口 570311
Author(s):
CHEN Qinzhu FU Fangda ZHAO Xiaoyong
( Electric Power Research Institute , Hainan Power Grid Co. , Ltd. , Haikou 570311 , China )
关键词:
智能终端混合方法连续小波变换 BP 神经网络
Keywords:
intelligent terminal hybrid method continuous wavelet transform BP neural network
分类号:
TM63 ; TM76
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种基于混合方法的智能终端故障检测方法。首先介绍了所设计的智能终端故障检测方法,然后提出了一种基于连续小波变换( CWT )和 BP 神经网络的混合方案,该方案通过连续小波变换得到故障特征值,通过 BP 神经网络的学习机制对故障特征值进行自动识别和分类,最后将其应用于山火监测装置和微气象装置。结果表明,该方法的智能终端故障检测的准确性虽然会随着天气环境的恶劣情况有所降低,但仍能够始终保持在 98% 以上,有较高的准确性。
Abstract:
A fault detection principle of intelligent terminal based on hybrid method is proposed.Firstly,the designed intelligent terminal fault detection method was introduced.Then , a hybrid scheme based on Continuous Wavelet Transform( CWT ) and BP neural network was proposed.In this scheme , the fault eigenvalues were obtained by continuous wavelet transform , and then the fault eigenvalues were automatically recognized and classified by the learning mechanism of BP neural network.Finally , it was applied to a mountain fire monitoring device and a micro-meteorological device to verify the accuracy and applicability of the proposed method.The results show that although the accuracy of intelligent terminal fault detection of this method will be reduced with the bad weather environment , it can still remain above 98% , which has high accuracy.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2022 09 20
基金项目:中国南方电网有限责任公司科技项目( 073000KK52210002 )
作者简介:陈钦柱 ( 1983- ),男,安徽濉溪人,高级工程师,研究方向为高电压技术、电力设备状态监测与故障诊断、电力设备智能运维及防灾减灾技术;符方达 ( 1970- ),男,海南文昌人,工程师,研究方向为高电压技术、输电线路故障诊断、绝缘配合与防雷技术;赵小勇 ( 1978- ),男,海南临高人,高级工程师,研究方向为电气设备绝缘监测与分析。
更新日期/Last Update: 2023-05-10