[ 1 ] 王慧慧,李超,陈杰 . 基于 SSO 优化 VMD 算法的齿轮箱状态监测及故障诊断[ J ] . 机械设计与研究, 2022 , 3 ( 6 ): 90-93.[ 2 ] 王松林,徐爱军,李聚波,等 . 基于数字孪生模型的齿轮试验台状态监测方法[J ] . 机械传动, 2023 , 47 ( 8 ): 142-147.
?[ 3 ] 皇甫一樊,董兴建,彭志科,等 . 考虑齿距累积误差的圆柱齿轮动态磨损分析[ J ] . 振动工程学报, 2023 , 36 ( 6 ):1706-1713.
[ 4 ] 郭向阳,王建国,范斌,等 . 基于油液 振动多维特征与 PSO-LSTM 的齿轮箱磨损状态监测[ J ] . 润滑与密封,2023 , 48 ( 12 ): 117-123.
[ 5 ] 史训兵,熊志刚,李杨宗 . 基于在线油液磨粒检测的风电机组齿轮箱磨损状态监控[ J ] . 机械传动, 2014 , 38( 10 ): 74-77.
[ 6 ] 温新宇,张瑞亮,谷丰收,等 . 基于小波包能量和调制信号双谱边带估计的齿轮磨损监测[ J ] . 机械传动, 2021 ,45 ( 2 ): 117-123.
[ 7 ] HU C Q , SMITH W A , RANDALL R B , et al.Development of a gear vibration indicator and its application in gear wear monitoring [ J ] .Mechanical systems and signal processing , 2016 , 76 / 77 : 319-336.
[ 8 ] 王昊天,王文华,陈书童,等 . 初始齿面点缺陷斜齿轮磨损模式演变与状态评估[ J ] . 机床与液压, 2023 , 51 ( 2 ):205-211.
[ 9 ] 王昊天,王文华,陈书童,等 . 初始齿面点缺陷斜齿轮磨损模式演变与状态评估[ J ] . 机床与液压, 2023 , 51 ( 2 ):205-211.
[ 10 ] 刘潇波,柳亦兵,曹欣,等 . 基于对抗自编码的风电齿轮箱异常状态识别[ J ] . 可再生能源, 2023 , 41 ( 7 ): 912-917.
[ 11 ] 董婉,李英顺,张杨,等 . 基于综合赋权法的齿轮箱运行状态评估[ J ] . 润滑与密封, 2023 , 48 ( 1 ): 156-161.
[ 12 ] 刘杰,付雪娇,孙兴伟 . 基于 PSO-DBN 的风电机组齿轮箱运行状态识别 [ J ] . 传感技术学报,2023 , 36( 3 ): 434-440.
[ 13 ] 陈庭记,桂帆,郭政,等 . 基于不同运行状态的风电机组齿轮箱故障率预测模型[ J ] . 太阳能学报, 2023 , 44( 4 ): 45-51.
[ 14 ] 刘洪涛 . 采煤机传动系统油液使用状态及其对应磨屑形态分析[ J ] . 润滑与密封, 2022 , 47 ( 11 ): 155-159.
[ 15 ] 曹现刚,陈瑞昊,伍宇泽,等 . 基于 CNN-XGBoost 的采煤机健康状态评估[ J ] . 煤炭技术,2022 , 41 ( 11 ):173-176.