[1]王 程,郝春生,谢祖坤.基于多维数据融合的航空发动机卡箍快速识别分割[J].机械与电子,2025,(10):76-80.
 WANG Cheng,HAO Chunsheng,XIE Zukun.Rapid Recognition and Segmentation of Aero-engine Clamps Based on Multi-dimensional Data Fusion[J].Machinery & Electronics,2025,(10):76-80.
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基于多维数据融合的航空发动机卡箍快速识别分割()
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2025年10期
页码:
76-80
栏目:
机电一体化
出版日期:
2025-10-25

文章信息/Info

Title:
Rapid Recognition and Segmentation of Aero-engine Clamps Based on Multi-dimensional Data Fusion
文章编号:
1001-2257 ( 2025 ) 10-0076-05
作者:
王 程 1 郝春生 2 谢祖坤 1
1. 中国航发贵州黎阳航空动力有限公司,贵州 贵阳 550014 ;
2. 中国人民解放军 93147 部队,贵州 贵阳 550014
Author(s):
WANG Cheng1 HAO Chunsheng2 XIE Zukun1
( 1.Guizhou Liyang Aero Power Co. , Ltd.of AECC , Guiyang 550014 , China ;
2.People ’ s Liberation Army Unit 93147 , Guiyang 550014 , China )
关键词:
航空发动机多维数据卡箍分割 YOLOv8 模型数字化检测
Keywords:
aero-engine multi-dimensional data clamping division YOLOv8 model digital inspection
分类号:
V263.2 ;TP391.4
文献标志码:
A
摘要:
针对航空发动机管路系统中卡箍数字化检测识别分割难的问题,提出一种基于多维数据融合的航空发动机卡箍特征提取方法。首先,对少量的发动机外廓二维数据进行数据渲染,然后基于 YOLOv8 模型对渲染过的图片进行卡箍特征的识别,最后基于二维数据和三维数据映射关系,将 2D 图片中分割出卡箍特征并将其映射到单视角下 3D 点云中,在三维点云中分割出卡箍三维数据,极大地提高了航空发动机卡箍数字化检测的效率和准确性。
Abstract:
To address the challenges in digital detection , recognition , and segmentation of clamps in aero-engine pipeline systems , this paper proposes a multi-dimensional data fusion based feature extraction method for aero-engine clamps.First , data augmentation is performed on a limited set of 2D engine exterior images to enhance the dataset.The YOLOv8 model is then employed to identify clamp features in the augmented images.Finally , by leveraging the mapping relationship between 2D and 3D data , the segmented clamp features from the 2D images are projected onto single view 3D point clouds , enabling accurate extraction of 3D clamp data from the point clouds.This approach significantly improves both the efficiency and accuracy of digital clamp inspection in aero-engines.

参考文献/References:

[ 1 ] 沈兴铿,徐鹤鸣,刘伟,等 .P 型橡胶卡箍的拉压疲劳性能测试和寿命预测[ J ] . 南京航空航天大学学报, 2024 , 56 ( 3 ): 494-503.

[ 2 ] 章飘艳 . 生产线产品缺陷检测中的图像处理算法研究[ D ] . 南京:南京航空航天大学,2014.
[ 3 ] 闫杰琼 . 基于点云的航空发动机外形几何特征重建技术研究[ D ] . 南京:南京航空航天大学,2022.
[ 4 ] 王轩 . 航空发动机典型管路布局及振动特性分析[ D ] .天津:中国民航大学,2018.
[ 5 ] 张旗 . 基于特征识别的镶拼式汽车冲压模具关键技术研究[ D ] . 烟台:烟台大学,2024.
[ 6 ] 邓岩,王波兴 . 基于图神经网络的机匣特征自动识别方法[ J ] . 工具技术, 2023 , 57 ( 12 ): 150-156.
[ 7 ] 王倩岚,刘文波,滕子煜,等 . 基于改进 YOLOv4 的航空发动机叶片损伤检测[ J ] . 机械制造与自动化,2025 , 54 ( 2 ): 223-226.
[ 8 ] 白师宇,赖际舟,吕品,等 . 面向地下空间探测的移动机器人定位与感知方法[ J ] . 机器人, 2022 , 44 ( 4 ): 463-470.
[ 9 ] 金鑫豪,池凯凯 . 面向汉字点选验证码的轻量级高效识别方法[ J ] . 计算机科学, 2024 , 51 (增刊 2 ): 299-307.
[ 10 ] JIN Y R , SHI Z Y , XU X L , et al.Target localization and grasping of NAO robot based on YOLOv8 network and monocular ranging [ J ] .Electronics , 2023 , 12( 18 ): 3981-3981.
[ 11 ] 毛文杰,谢世龙,李林彧璇,等 . 基于深度学习的陶瓷小目标缺陷检测算法及实验[ J ] . 科学技术与工程,2025 , 25 ( 11 ): 4666-4672.
[ 12 ] 邹国锋,邵楠,王连辉,等 . 基于改进 Grabcut 分割与多特征决策融合的电力线放电痕迹识别[ J ] . 科学技术与工程,2024 , 24 ( 28 ): 12239-12250.

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[1]周黎,叶志锋,肖玲斐,等.基于保护映射理论的航空发动机增益调度控制[J].机械与电子,2018,(05):18.
 ZHOU Li,YE Zhifeng,XIAO Lingfei,et al.Gain Scheduling Control for Aeroengine Based on Guardian Maps Theory[J].Machinery & Electronics,2018,(10):18.
[2]刘展翅,廖明夫,丛佩红,等.静偏心对挤压油膜阻尼器转子抗振性能的影响及控制方法[J].机械与电子,2016,(05):49.
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[3]陈 坚,董清清,等.基于富油燃烧/快速淬熄/贫油燃烧技术的高温升燃烧室设计[J].机械与电子,2024,42(06):3.
 CHEN Jian,DONG Qingqing,et al.Design of High Temperature Rise Combustor Based on Technology of Rich Burn / Quick Quench / Lean Burn[J].Machinery & Electronics,2024,42(10):3.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2025-06-03
基金项目:国家自然科学基金资助项目( 52465057 );黔教技[ 2024 ] 014 号
作者简介:王 程 ( 1987- ),男,贵州六盘水人,高级工程师,研究方向为航空发动机检测技术。
更新日期/Last Update: 2025-11-14