[1]乔爽,吴金波.改进的Otsu算法在缺陷检测中的应用[J].机械与电子,2016,(07):71-74.
　QIAO Shuang,WU Jinbo,[J].Machinery & Electronics,2016,(07):71-74.
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改进的Otsu算法在缺陷检测中的应用
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2016年07期
页码:
71-74
栏目:
智能工程
出版日期:
2016-08-01

文章信息/Info

作者:
乔爽；吴金波；
华中科技大学船舶与海洋工程学院；
Author(s):
QIAO Shuang;WU Jinbo;
School of Naval Architecture and Ocean Engineering,Huazhong University of Science and Technology;
关键词:
机器视觉; 缺陷分割; 单峰; Otsu
分类号:
TP391.41
摘要:
针对传统Otsu算法对灰度直方图中仅存在"单峰"的图像难以分割的问题,提出一种分类加权的Otsu分割算法。该方法通过对Otsu算法的两项类间方差进行分析,对每项类间方差以及整体方差分别引入加权系数,并给出了加权系数的自适应选取方式。实验表明,此方法对缺陷灰度值大于平均灰度值,或者缺陷灰度值小于平均灰度值的"单峰"缺陷图像都能实现有效分割。

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更新日期/Last Update: 1900-01-01