[1]刘雨航,金 一,竺长安.基于SIFT特征提取和最佳缝合线的图像拼接技术[J].机械与电子,2017,(06):18-21,25.
 LIU Yuhang,JIN Yi,ZHU Changan.Image Mosaic Technology Based on SIFT Feature Extraction and Optimal Stitching Line[J].Machinery & Electronics,2017,(06):18-21,25.
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基于SIFT特征提取和最佳缝合线的图像拼接技术
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《机械与电子》[ISSN:1001-2257/CN:52-1052/TH]

卷:
期数:
2017年06期
页码:
18-21,25
栏目:
设计与研究
出版日期:
2017-06-24

文章信息/Info

Title:
Image Mosaic Technology Based on SIFT Feature Extraction and Optimal Stitching Line
文章编号:
1001-2257(2017)06-0018-04
作者:
刘雨航金 一竺长安
(中国科学技术大学工程科学学院,安徽 合肥 230026)
Author(s):
LIU YuhangJIN YiZHU Changan
(School of Engineering Science,University of Science and Technology of China, Hefei 230026,China)
关键词:
图像拼接 SIFT算法 RANSAC 最佳缝合线 图像融合
Keywords:
image mosaic SIFT algorithm RANSAC seam-line image fusion
分类号:
TP391
文献标志码:
A
摘要:
基于尺度不变(SIFT)的特征提取算法和最佳缝合线思想,提出一种鲁棒性较强的图像拼接算法,从而处理在发生视角平移、光线强度不同的图像之间的拼接问题。本方法先经过SIFT算法来描述图像的关键点,利用最近邻方法完成图像中关键点的一次匹配,再经过RANSAC计算进行二次匹配并计算投影变换模型参数; 然后在重复像素区中做Max-Flow/Min-Cut计算以获得最佳缝合线,并将图像沿最佳缝合线进行拼接; 最后,为消除缝合线的视觉割裂感,利用渐入渐出方法使两侧图像的灰度均匀过渡,完成图像拼接。实验表明,该方法在继承SIFT算法关键点描述准确、稳定的同时,能够有效消除图像融合产生的重影问题,使结果图像自然逼真。
Abstract:
Based on the feature extraction algorithm of SIFT and the idea of the optimal stitching line, a robust image mosaic algorithm was proposed to splice images with different angles of view and different light intensity. Firstly, the SIFT algorithm was used to describe the key points of the image, and the nearest neighbor method was adopted to complete the first matching of the key points in the image, based on which, the RANSAC algorithm was taken for the second matching and the projection transformation model parameters were calculated. Then, the Max-Flow / Min-Cut was calculated to obtain the optimal stitching line, along which the image was stitched. Finally, in order to eliminate the visual cleavage of the suture line, the gradual fade method was used to make the gray images on both sides a uniform transition so as to complete the image mosaic. Experiments point out that this method, inheriting the robustness of the SIFT algorithm, can effectively remove the ghosting problem caused by traditional image fusion so that the result image is natural and realistic.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-03-09
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB049503)
作者简介:刘雨航(1991-),男,吉林松原人,硕士研究生,研究方向为数字图像处理; 金 一(1984-),男,安徽合肥人,博士,副教授,研究方向为智能器件、智能监控; 竺长安(1957-),男,安徽合肥人,博士,教授,研究方向为智能制造。
更新日期/Last Update: 2017-06-25